电子发烧友网报道(文/黄山明)2020年7月份,时任谷歌设备与服务高级副总裁Rick Osterloh公开宣布,谷歌正式收购North。North是一家专做AR的公司,而这起收购,与谷歌的重要计划“环境计算”(Ambient Computing)提速有关。不仅是谷歌,包括英特尔、微软等多家大厂,都纷纷布局环境计算。而环境计算技术,与智能家居的未来发展密切相关。
那什么是环境计算呢,据Rick Osterloh的解释是,让用户的设备和服务与AI一起协作,在需要的任何时候过来帮助用户,在不需要的时候自动隐身。
因此,在这个概念中,谷歌主要体现了三点,一是以人为中心而非设备为中心;二是这个系统是设备、服务、AI等众多方面的合集;三是,该系统具有召之即来,挥之即去的特点,平时并不可见。
值得注意的一点是,环境计算早在20世纪80年代末由尚在施乐帕克研究中心担任首席技术专家的Mark Weiser所提出,并与施乐帕克研究中心的董事和首席科学家John Seely Brown撰写了大量论文来描述这个概念。
发展至今,环境计算技术可以让用户时刻处于最舒适的居住空间,目的是尽量减少环境带来的干扰,而这个概念与智能家居非常契合。
如今许多厂商所推出的全屋智能理念,其实已经有一部分采用了环境计算的概念,比如灯光跟随,根据用户所处的位置来调节灯光的照明状态。甚至能够通过光线传感器感受外界关照强度与时间,为用户提供不同的光照氛围。比如起夜时只会点亮小夜灯,而短暂休憩起床后,会点亮正常的灯光等。
想要实现这些功能就必须要多种设备的配合,比如谷歌在Pixelbuds耳机中加入了自适应声音技术,可根据用户所处的环境自动调节音量。此前在2014年便耗资32亿美元收购了智能家居公司Nest,并通过环境计算技术来对智能家居产品进行改进,继而推出了NestMini智能音箱、Wi-Fi路由器等产品。
亚马逊在2022年也提出了自己对环境计算的看法,并将这一技术带入了智能家居领域进行实践。亚马逊设备和服务高级副总裁Dave Limp表示,环境计算是人们与技术交互的另一种方式,任何人不论年老与否,都不需要学习就能直接使用这项技术,只要站在一旁便能与其产生交互。更重要的是,不使用的时候便消失了。
值得注意的是,Dave Limp表示环境计算并不是简单的语音控制,更多是主动智能、无感服务,有数据显示,亚马逊每个月都会进行数亿次智能家居的交互,其中有超过四分之一的操作是在用户指令下达之前完成的。
当然,如今的所谓无感服务、主动智能等方式早已不是什么新奇的概念,许多产品已经可以借助AI、IoT、边缘计算等技术来实现这一点,那环境计算的价值又在哪呢?
简单来说,环境计算是一个复合概念,融合了AI、物联网、语义理解、大数据、多模态交互等技术,因此不单单只是一个技术的实现。即便目前可以简单地借助AI、IoT等技术来实现主动智能以及无感服务,但还很难理解用户的真实需求。
举个例子,如智能灯光,如今的无感服务,大多会根据用户的使用习惯来开启不同的灯光组合,但用户的情绪却无法检测到。因此如果是一样的举动,而用户处于不同的情绪,比如高兴与悲伤,却只能给出一样的灯光,那么带给用户的体验却是完全不同的。
环境计算系统下,不仅有主动智能,同时还有AI感知,可以感知用户的当下状态,为其调整最佳的室内环境,尽量使用户的使用体验保持在同一水平,实现其最佳的居住体验。
如今亚马逊、谷歌、英特尔、微软等大厂纷纷布局环境计算,极大地看好这项已经发明快半个世纪的“老技术”为智能家居赋能。或许并不是这项技术老了,而是它太超前了,如今随着智能家居的发展,让环境技术也到了发挥作用的时候。
原文标题:用环境计算来讲述智能家居的下一个故事
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