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NVIDIA 虚拟 GPU 技术
在人工智能教育领域的探索与实践
内容
随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展,越来越多的行业正在转向和部署基于云的解决方案,以增强性能和灵活性。借助 NVIDIA 虚拟 GPU 解决方案,能够在云中共享 GPU 资源,获得更好的云计算体验。即使面对 AI、深度学习、数据科学和计算机图形等学习工作负载,都能够以更轻松的方式获取 GPU 赋能的强大性能,提供高性能、高移动性和高灵活性的 IT 解决方案。
7 月 19 日,NVIDIA 携手丽台科技邀请「杭州怀谷科技有限公司副总经理彭德文」为大家带来 NVIDIA 虚拟 GPU 解决方案更新介绍以及虚拟 GPU 技术在人工智能教育领域的应用和案例分享。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
NVIDIA 虚拟 GPU 技术更新介绍
如何选择合适的虚拟 GPU 解决方案
虚拟 GPU 技术在 AI 教学及科研中的应用
实际案例分享
日程
7 月 19 日,周二,14:00
演讲嘉宾
黄浩
丽台科技 GPU 虚拟化产品经理
18 年 IT 行业从业经验,2019 年加入丽台科技,专注于虚拟化、云计算、云桌面相关领域,负责 GPU 虚拟化技术及相关行业解决方案的项目规划、实施和落地。
彭德文
杭州怀谷科技有限公司副总经理
高校实验室解决方案资深架构师。目前主要负责高校 AI 及大数据平台建设,擅长 AI 算力,教学及科研等平台设计及落地工作。具备国内诸多高校 AI 及大数据多年建设经历,实操实战经验丰富。
了解 NVIDIA 虚拟 GPU
数字时代建筑行业的元宇宙创新
内容
前沿数字技术的层出不穷为建筑行业的内容创作和工作流程都带来了变革。建筑师们可以使用更多先进工具,解锁自己的建筑创意理念,并跨行业跨地区与其他创作者无缝协作。此外,元宇宙的出现也让建筑设计有了全新可能,没有物理束缚以及逼真的模拟效果让建筑设计师、工程师们能够尽情挥洒创意,为用户打造全新的建筑体验。
人工智能 (AI)、图形虚拟化和实时工程模拟、设计协作等领域取得的突破正在改变建筑和基础设施的设计流程,NVIDIA 的技术在这其中都发挥着重要作用,让建筑、工程和施工 (AEC) 公司能够重塑整个世界的未来景象。
本次圆桌论坛,我们邀请到 5 位大咖嘉宾,从不同视角围绕数字时代下的建筑行业创新进行深度探讨。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
数字时代建筑行业的变与不变
如何成为面向未来的建筑设计师
元宇宙中建筑作品的构建与呈现
NVIDIA 技术如何助力建筑行业数字化转型、推动跨行业协作
日程
7 月 20 日,周三,14:00 –16:00
演讲嘉宾
曹健
三维家 3D 产品专家
从事家居行业 3D 云设计产品研发及管理工作 10 年以上,在计算机视觉、数字孪生、XR、影像渲染等技术及落地应用方面具有较丰富的经验,核心产品营收超过 10 亿。
曹徐伟
NVIDIA 解决方案架构师
前建筑设计师,曾经就任于现代设计、gad、Benoy 等知名事务所,参与过 Zaha 的虹桥 SOHO, KPF 的超高层设计,还做过闵行体育中心的红馆异形设计,参数化设计已经十年的实践经验,从 2015 年开始接触 BIM 设计,参与过环球影城的 BIM 正向设计将要建成的 gad 杭州总部大楼。平时是名技术极客,喜欢研究交互装置 Arduino、 3D 打印创作以及航拍延时摄影。
郝振华
观池 GWANTSI 创意技术总监
深耕数字媒体制作发展领域 13 余年
庄晓烨
ShanghaiBIM理事长
2007 年毕业于北京建筑大学、建筑学硕士。国家一级注册建筑师,美国绿建委认证专业人士,德国可持续建筑 DGNB 协会官方认证顾问,国际建筑黑客松中国赛区负责人,BIM 工程项目 ISO19650 系列国际标准认证讲师,同济大学建筑产业创新发展研究院数字建筑领袖训练营讲师
杨懿
HKL 数字科技中心 地产创新业务负责人
HKL 工程数字化创新项目负责人,进入地产开发行业前曾就任吉利汽车动力总成工艺中心。参与过国内外发动机工厂、变速器工厂规划及数字工厂搭建项目;2020 年加入 HKL 后负责中国区工程智能建造及智慧城市搭建项目。
赋能医疗设备的 AI 升级:
NVIDIA Clara 充分利用数据提高诊疗效率
内容
医疗设备的智能化对医疗行业的发展具有重大意义。将 AI 技术融入医疗设备的开发,需要将软件定义体验带入该领域,为医疗健康专业人员提供更好的平台。例如,使用 AI 应用将超声成像的特征捕捉进一步细化并向转向动态化,可以帮助专业人员更全面地了解患者的生理情况以准确判断病因。
NVIDIA Clara Holoscan 是适用于医疗设备的 AI 开发平台,具备领先的硬件系统、库、AI模型和参考应用,能够帮助医疗设备开发人员从设备纵向扩展到数据中心,充分利用医疗设备的传感数据并加速其可视化,构建具有软件定义、实时、混合云、可扩展等特征的新一代医疗设备,为医学的日常实践带来新的研究突破。
2022 年 7 月 21 日(星期四)14:00 – 15:00, NVIDIA 中国医疗行业应用总监冀永楠和中科院苏州生物医学工程技术研究所研究员/博士生导师简小华将为大家讲解如何使用 NVIDIA Clara Holoscan 平台开发支持 AI 的医疗设备,并展示其在高频超声成像系统研发领域的现有应用。两位专家还将在线与大家互动答疑,不要错过!
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
医疗设备智能化的挑战
如何使用 NVIDIA Clara Holoscan 平台开发和量产医疗设备
超声成像领域的研发现状、发展趋势和 NVIDIA Clara Holoscan 用例展示
日程
7 月 21 日,星期四,14:00 – 15:00
演讲嘉宾
冀永楠
NVIDIA 中国医疗行业应用总监
负责 NVIDIA 技术平台在中国医疗健康行业的落地。加入 NVIDIA 前在腾讯,GE Healthcare, 东芝医疗,三星研究院等公司和机构从事 AI 算法和应用的研发落地工作。冀永楠博士毕业于英国诺丁汉大学计算机,医疗图像领域专家,人工智能应用专家,发表数十篇学术论文与核心专利,覆盖医疗图像,图像 AI,等多个交叉学科领域。
简小华
中科院苏州生物医学工程技术研究所研究员/博士生导师
博士,中科院苏州生物医学工程技术研究所研究员,博士生导师,长期从事高频超声换能器与超声成像系统的开发工作,国家重点研发计划首席科学家。
NVIDIA 端到端无人驾驶解决方案
内容
人类正亲历一场由人工智能引领的革命,汽车不再是单纯的交通工具,从数据中心到车载计算机,NVIDIA 建立了完整的 AI 驱动产品组合,旨在为软件定义的自动驾驶汽车赋能。
针对软件定义汽车的需求,NVIDIA 开发了端到端自动驾驶平台,端到端的特点就是更接近于人的驾驶习惯。本期节目,NVIDIA 中国区软件解决方案总监卓睿先生将为大家全面介绍 NVIDIA 端到端自动驾驶解决方案,围绕 NVIDIA DGX 训练平台,NVIDIA DRIVE Constellation 仿真平台,NVIDIA Orin 系统级芯片等主题进行分享。欢迎大家来直播间与我们交流。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
DGX 训练平台
NVIDIA DRIVE Constellation 仿真平台
NVIDIA Orin Based ECU
(Chip+NVIDIA DRIVE OS+NVIDIA DRIVE AV)
日程
7 月 21 日,星期四,14:00 – 15:00
演讲嘉宾
卓睿
NVIDIA 中国区软件总监
在人工智能算法和嵌入式领域有着丰富的经验。现在的工作重点包括带领团队提供人工智能解决方案,帮助客户快速产品落地。主要负责的领域包括无人驾驶、机器人和智慧城市等。
中文语音识别模型的训练和部署
NVIDIA NeMo + Riva 实战
内容
NVIDIA NeMo 是一个用于构建先进的对话式 AI 模型的工具包,它内置集成了自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和语音合成 (TTS)的模型及方法,方便调用先进的预训练模型快速完成对话式 AI 中各类子任务, 每个模块都可以轻松地定制、扩展和组合用以创建新的会话式 AI 模型架构。
NVIDIA Riva 是一款使用 GPU 加速用于快速部署高性能语音 AI 服务的 SDK。Riva 旨在帮助您轻松、快速地访问语音人工智能功能。您可以通过一些简单的命令和 API 操作快速构建高级语音合成服务。
本次网络研讨会将会介绍如何将 NeMo 定制化训练的中文普通话 ASR 模型部署到 Riva 当中,并在中文场景中实现语音识别服务。主要面向有 NLP 和语音 AI 开发需求的开发者
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
NeMo 和 Riva 介绍
如何使用 NeMo 训练定制化 ASR 模型
如何使用 NeMo2riva 工具将 NeMo 格式模型转换为 Riva 格式
如何使用 Riva-Servicemaker 容器部署定制化的中文 ASR 模型
如何使用 Riva python API 进行推理,为中文场景提供 ASR 服务
日程
7 月 21 日,星期四,20:00 – 21:30
演讲嘉宾
李奕澎
NVIDIA 企业开发者社区经理
拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式 AI 技术领域有丰富的实战经验与见解。曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统,曾开发基于 NLP 知识抽取,KG 知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。
利用 NVIDIA DGX SuperPOD
如何提供满足企业自动驾驶汽车部署所需的基础设施
内容
自动驾驶汽车的人工智能训练可以说得上是密集型计算的终极挑战。在自动驾驶的开发中,无论是数据摄取、模型训练还是仿真验证,都离不开强大的计算平台等基础架构的支撑。在自动驾驶系统中,如果说感知是眼睛,规划是大脑,那么基础架构就是神经系统,将自动驾驶软件系统与车辆紧密的联系在一起。
NVIDIA DGX SuperPOD 便是希望为专注于洞见非基础架构的组织提供的一站式 Al 数据中心解决方案,提供包括数据生成、采集、获取、整理、标注和深度神经网络(DNN)训练在内的各种服务。 NVIDIA DGX SuperPOD 不仅能够用于快速训练安全自动驾驶汽车所需要的海量深度神经网络。得益于模块化和企业级设计,该系统还能够以极快的速度完成部署。
本次研讨会,我们邀请 NVIDIA 汽车解决方案架构师李政江为我们详细解读自动驾驶基础架构 的趋势与挑战,深度解析 NVIDIA DGX superPOD 参考架构以及分享最新的行业应用案例。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
自动驾驶基础架构趋势与挑战
NVIDIA DGX SuperPOD 参考架构深入解析
行业应用案例分享
日程
7 月 22 日,星期五,14:00 – 15:00
演讲嘉宾
李政江
NVIDIA 汽车解决方案架构师
负责 NVIDIA 中国汽车客户数据中心相关产品解决方案与技术服务。多年汽车行业经验,曾就职于国内外头部车企,具有自动驾驶训练平台、仿真测试方案等落地经验。
基于 NVIDIA Omniverse 加速的艺术图形创作
内容
人工智能、GPU 等技术已成为加速数字艺术多元化发展的重要力量,而数字艺术所表现出的科技与艺术融合的复杂性,也对艺术家们提出了前所未有的挑战。如何通过优化或改变数字艺术的创作流程,更好地呈现现实与虚拟世界,表达哲学思考,成为数字艺术创作中的重要课题。
NVIDIA Omniverse 作为 3D 设计协作平台,逐步为图形创作带来思维方式和技术流程的改变,能够让艺术家实现更大程度的创作自由。
本次研讨会中,著名 CG 艺术家、教育家兼策展人杨雪果将梳理数字艺术的发展脉络,解读算法艺术及其创作流程,并分享艺术实验中的一些思考与实践。NVIDIA Omniverse 业务经理彭斯巍也将出席本次会议,参与探讨 NVIDIA Omniverse 和 GPU 技术对图形创作带来的改变与发展潜力。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容:
数字艺术的简要发展回顾
基于分形图形的算法艺术简介
基于参数化算法艺术的创作流程解析
NVIDIA Omniverse 助力数字艺术创作
日程
7 月 22 日,星期五,14:00 – 15:30
演讲嘉宾
杨雪果
国际知名CG艺术家、教育家、策展人
彭斯巍
NVIDIA Omniverse 业务经理
审核编辑:汤梓红
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