0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

一种普适的原子尺度氢脆量化机制

鸿之微 来源:鸿之微 作者:鸿之微 2022-07-21 14:49 次阅读

金属材料在氢脆(HE)问题是一个普遍存在,危害巨大,尚未解决且急需解决的科学难题。当氢元素进入金属材料中,材料的力学性能(如延展性,断裂韧性等)会发生退化,多数情况下含氢的金属材料表现为塑性减损,在拉伸试验中更易发生脆性断裂,这一现象被称之为氢脆。氢作为清洁能源被寄予厚望,但是氢脆问题带来的安全隐患在一定程度上制约氢能源的发展。然而自1874年氢脆首次被提出以来,尽管过去将近一个半世纪的时间,已经观察到并详细研究了氢脆,但基于物理的氢脆量化机制还不具备。

本研究提出一种普适的原子尺度氢脆量化机制,揭示了捕获氢原子后的金属晶体内聚作用减损的一般规律,并且给出相应的物理模型。相关论文以题为“A quantification study of hydrogen-induced cohesion reduction at atomic scale”发表在 Materials & Design。

论文链接:

https://doi.org/10.1016/j.matdes.2022.110702

bbba2d1e-08a6-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

具体而言,对于完美晶体而言,当氢原子被金属的晶格间隙捕获,将会导致间隙局域电子密度增加,使得间隙处Pauli斥力相对于静电吸引力显著增强,原本的排斥与吸引平衡被打破,导致晶格膨胀,从而金属内聚作用降低。同时,为了验证该机制,也开展了第一性原理模型,分别比较了不同金属捕获氢原子前后,最近邻原子距离和最大内聚强度的理论结果与模拟结果。所有的理论预测与模拟结果吻合良好。同时,该物理模型还揭示了被俘获H原子的含量和位置以及主体金属的电子结构性质共同决定了俘获H原子后晶格的内聚强度。

bbd6124a-08a6-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

图 1:(a)显示总内聚强度和其分量(Pauli斥力,静电吸引力)随原子间最近邻距离的变化;(b)显示总内聚强度与其分量(Pauli斥力,静电吸引力)对原子间距变化率随原子间最近邻距离的变化。反映出Pauli斥力贡献大于静电吸引,尤其在原子间距减小时。

bbf26fd0-08a6-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

图 2. (a)和(b)分别展示了不同金属正四和正八面体间隙捕获氢原子,最大内聚强度减损和最近邻原子变化率的第一性原理模拟结果。反映出内聚作用减损与原子间距变化相关联。

bc0f911e-08a6-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

图 3 (a)和(b)分别展示了不同金属正四和正八面体间隙捕获氢原子后的差分电荷密度图。黑球是氢原子,其他颜色球是金属原子,紫色表示电子消散,绿色表示电子聚集。反映出氢原子的影响具有共性,即电子会在捕获处间隙汇集,局域电子密度增大。

bc2d201c-08a6-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

图 4 (a) 和(b)分别展示了不同金属正四和正八面体间隙捕获氢原子,晶格膨胀率和最大内聚强度的理论与模拟结果。

总结:

本研究为预测临氢环境下金属材料力学性能演化奠定基础。该研究提供一个原子尺度氢致内聚减损的物理量化机制,根据该机制可以得到三个结论:

1、金属中被捕获的氢原子通常会增加捕获间隙处的电子密度;

2、内聚力降低的本质是:局域电子密度的增加,泡利斥力的显著增强使晶格膨胀,从而内聚力减弱;

3、建立原子尺度物理模型来描述上述过程并量化内聚力的减损,揭示内聚力降低不仅与基本的金属电子结构性质、被捕获的 H 原子的含量有关,而且与被捕获的 H 原子的位置有关。

审核编辑 :李倩

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 晶体
    +关注

    关注

    2

    文章

    1300

    浏览量

    34970
  • 金属材料
    +关注

    关注

    0

    文章

    104

    浏览量

    10735

原文标题:文章转载|《Mater Des》:原子尺度定量研究氢脆问题!

文章出处:【微信号:hzwtech,微信公众号:鸿之微】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    基于助听器开发的一种高效的语音增强神经网络

    受限的微控制器单元(microcontroller units,MCU)上,内存和计算能力有限。在这项工作中,我们使用模型压缩技术来弥补这差距。我们在HW上对RNN施加约束,并描述了一种方法来满足它们
    发表于 06-07 11:29

    原子尺度材料中实现了近乎完美的光吸收

      由明尼苏达大学领导的研究小组首次设计出一种原子级别的薄材料,这种材料在室温下可以吸收近乎100%的光线,这一发现可以改善从光学通信到隐形技术的广泛应用。他们的研究成果以论文(标题
    的头像 发表于 05-22 06:40 70次阅读

    车用燃料电池升压DC-DC测试

    燃料电池是一种能量生成装置,在燃料氢气用尽之前直产生能量,而且燃料电池的反应物氢气加料时间远远短于动力电池的充电时间,以燃料汽车为例
    发表于 02-22 11:20

    LabVIEW软件模拟燃料电池在车辆中的应用

    。LabVIEW作为个强大的模拟工具,能够动态模拟燃料电池系统在不同条件下的行为,并提供直观的用户界面。 在燃料电池的研究中,重点关注了它们在车辆中的应用。与传统的化石燃料车辆相比,
    发表于 12-17 20:20

    redis锁机制原理

    Redis是一款高性能的开源内存数据库,用于存储和检索数据。在多线程或分布式环境中,需要实现并发控制来保证数据一致性和线程安全。Redis提供了一种简单而高效的锁机制,可以用来实现并发控制
    的头像 发表于 12-04 11:08 586次阅读

    常见的ARM架构分为两一种是M系列另外一种是A系列,这两有什么区别啊?

    现在市面上常见的ARM架构分为两一种是M系列另外一种是A系列,这两有什么区别啊,用的时候他们般分别用在什么地方啊。
    发表于 10-26 07:00

    一种可用于单片机的中断高效处理与事件机制方法

    一种可用于单片机的中断高效处理与事件机制方法
    的头像 发表于 10-17 15:08 571次阅读

    【KV260视觉入门套件试用体验】Vitis AI 进行模型校准和来量化

    accuracy: 88.5 / 98.5 注意:量化后的模型的top-1准确率反而高于原始模型,方面是因为量化一种近似计算,在某些情况下可以起到模型蒸馏的效果,去除模型训练过
    发表于 10-15 10:51

    基于MySQL的锁机制

    其类型、工作原理以及如何优化使用。 1、什么是锁? 在数据库中,锁是一种用于控制多个事务并发访问数据库中同一资源的机制。通过在数据行或表上设置锁,我们可以避免数据不一致,保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性,这四个特性简称
    的头像 发表于 09-30 11:16 611次阅读

    一种嵌入式Linux系统多重备份与恢复机制

    提出了一种嵌入式 Linux系统多重备份与恢复机制。采用在片NAND Flash 上划分多个系统镜像区(包括内核和文件系统),在U-Boot和系统镜像中添加多重备份与恢复机制。当运行
    发表于 09-20 07:01

    INT8量化常见问题的解决方案

    :th_method 这个参数可以同时指定多个吗? 比如同时指定:-th_method=SYMKL, -th_method=JSD A3:th_method次只能选一种 三、提高模型的量化效率
    发表于 09-19 06:09

    可以使用已有的量化表作为输入来完成BModel模型的量化吗?

    可以使用已有的量化表(比如 TensorRT 量化后得到的量化表)作为输入 来完成BModel模型的量化吗?
    发表于 09-19 06:04

    一种可用于跨尺度液滴操纵的磁响应双面神折纸机器人设计

    对跨尺度液滴的多样化操纵,在精细化学和生物医疗检测等领域都有重要的应用前景。从实用角度出发,有效的液滴操纵技术需要多功能集成及多尺度适用性。
    发表于 09-08 16:45 485次阅读
    <b class='flag-5'>一种</b>可用于跨<b class='flag-5'>尺度</b>液滴操纵的磁响应双面神折纸机器人设计

    尺度材料设计与仿真平台Device Studio应用实例之RESCU计算

    Device Studio (简称:DS)作为鸿之微科技(上海)股份有限公司(简称:鸿之微)研发的多尺度材料设计与仿真平台,可实现材料原子级建模(百万量级)、高性能科学仿真计算、计算任务的监控和管理
    的头像 发表于 07-25 17:20 1043次阅读
    多<b class='flag-5'>尺度</b>材料设计与仿真平台Device Studio应用实例之RESCU计算

    亚纳米尺度原子级分散Rh催化C≡N加氢研究新进展!

    的石墨烯(ND@G)界面上精准构建原子级分散Rh1催化剂,实现其高效催化C≡N加氢制仲胺,并在亚纳米尺度下系统理解C≡N加氢的尺寸效应与金属依赖效应。该项研究成果于近日在ACS Catalysis在线发表。
    的头像 发表于 07-19 17:25 352次阅读
    亚纳米<b class='flag-5'>尺度</b><b class='flag-5'>原子</b>级分散Rh催化C≡N加氢研究新进展!