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动力电池热失控频现,将AI引入BMS能否解决新能源汽车“自燃焦虑”

Monika观察 来源:电子发烧友网 作者:莫婷婷 2022-07-27 08:26 次阅读
电子发烧友网报道(文/莫婷婷)据国家应急管理部消防救援局统计,在今年第一季度,三个月的时间内接报新能源汽车640起,同比上升32%,推算每天大概会有7辆以上的新能源汽车发生自燃等事故。在这些新能源汽车中,包括特斯拉、比亚迪、小鹏等都曾发生过类似的事故,这大大降低了消费者使用新能源汽车的安全感,也让业界人士开始关注电池技术升级过程中的安全问题。

从这些自燃事故来看,电池的安全和健康问题也成为影响电动汽车发展的主要因素。电池热管理系统(BMS)常被用于解决动力电池自燃的问题。BMS系统主要是通过高精度传感器,对电芯的温度、电压和电池组电压等数据进行监测,再通过监测数据来控制散热系统或电池组充电、放电的功率等,将电芯的温度控制在稳定水平内。

在应对电池热失控时,BMS常常起到关键作用。不过,当前车端BMS和传统大数据算法无法对其有效预测,热失控预警成业界难题。为了解决电池安全问题,BMS开始引入AI。例如零跑的今年4月发布的CTC技术在提高硬件防护能力之外,还建立了AI BMS大数据智能电池管理系统,将BMS与云平台相结合,在软件层面提高对电池的保护。与传统BMS不同的是,AI BMS可以实现对电芯的实时云端安全保护,从而为汽车电池提供实时主动保护。

在电池管理方面,华为是较早提出AI BMS解决方案的厂商。华为数字能源公司副总裁张峰介绍,华为AI电池解决方案通过“端+云+大数据+AI”融合保护电池安全。在端侧结合了电池电化学模型和多融合算法,通过温度传感器等各类传感器,及时识别出短路等引起热失控的技术问题,同时通过高精度SOC的检测能够提升电池4%的容量,这也是解决方案的基础。



在云端,华为构筑通用的BMS管理平台,把电池数量、充放电、驾驶习惯等数据实时安全传送到云端,同时在云端进行大数据处理。结合算法库,实现云端可视化、电池安全实时预警、电池健康状态评估、电池寿命管理优化等。

张峰指出,华为AI BMS云端电池管理系统可以做到提前24小时预警,误报率低至0.1%/月,并且风险预警的查全率高达90%。此外,华为构建了智能电动DriveONE的 cloud服务平台,提供了端到端的服务。

值得一提的是,华为DriveONE AI BMS已经接入超过10万台车辆。张峰举了一个例子,此前一个合作车企的新能源汽车一个月差不多会自燃一辆车,在接入华为DriveONE AI BMS之后,在9个月的时间内识别出10辆车出现部分故障,及时送去维修

目前,华为AITO问界M5已经接入了DriveONE全栈动力域解决方案,该方案带有AI BMS等车载集成电源和电池管理系统。这意味着,问界M5的电池也将得到来自AI BMS的实时主动保护。

AI BMS的加速应用能否让新能源汽车的自燃事故快速下降,提高消费者的安全体验,还得等待市场的进一步考验。但不容置疑,随着技术的发展,新能源汽车将越来越安全。

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