如何利用Matplotlib用上漂亮的插图

matplotlib官方有一份短小精悍的小文档，今天分享的就是这个：

官网的左下角有

自带的绘图指南真的很好，分享给大家：

图像的绘制一般都是这样的过程，先导入绘制的库，准备我们要用的数据，将画布建立好，最后就是绘制一下，看看效果。

这些是基础的图

可以在图里面修改任意你看到的东西

可以在图里面绘制多个数据

可以轻松的加图例

可以将精美的图片保存下来

让我们以一个小demo开始

这里报错了，原因是mxnet这个库，是和Numpy一个库的旧版本强相关的。需要先安装VS，因为mxnet会使用VS来编译旧版本的Numpy库，然后你要卸载matplotlib，在上面的库安装好后，再安装它，这样就是向下兼容了。其实可以搞虚拟环境的，但是我不经常用。

我在报错的过程中找到，在win安装，需要VS

打开安装

库其实就是一个pip的命令

选择这些就OK

下载安装

我至今没有登陆

重新再VS的帮助下编译numpy

这样就算安装完成了

OK

会报错这个

我又不想看我自己写的东西

报错信息说matplotlib包用的是后端是ipykernel.pylab.backend_inline，这个后端不支持在编译器前端显示。为了支持所有的使用情形，matplotlib能够产生不同的输出，而把每一个不同输出的能力叫做一个后端。而前端就是用户需要处理的代码，如绘图代码，然后后端做的就是所有看不到的辛苦工作来生成视图窗口。这里有两种不同类型的后端：

1.用户接口后端(又叫做"交互式后端"，如pygtk, wxpython, thinter,qt, macosx或者fltk)。

2.硬拷贝后端，也叫做非交互式后端，用来生成图像文件(PNG,SVG,PDF, PS)

所以matplotlib不显示图象就是当前的用户接口后端不支持前端显示并交互，所以我们需要自己配置。有两种方式配置你的后端。

在matplotlibrc文件中设置后端参数：

另外一种方式是使用matplotlib的use()命令。调用use()方法必须在import matplotlib.pyplot或者matplotlib.pylab之前设置

可以使用的后端有 [‘GTK3Agg’, ‘GTK3Cairo’, ‘MacOSX’, ‘nbAgg’, ‘Qt4Agg’, ‘Qt4Cairo’, ‘Qt5Agg’, ‘Qt5Cairo’, ‘TkAgg’, ‘TkCairo’, ‘WebAgg’, ‘WX’, ‘WXAgg’, ‘WXCairo’, ‘agg’, ‘cairo’, ‘pdf’, ‘pgf’, ‘ps’, ‘svg’, ‘template’]

也就是这样

会出现

很OK，舒服了

我们看这个图肯定不面生

圆圈圈住的地方，就是我们可以控制的地方.

单词的意思是，解剖

蓝色的意思是图摆件的具体名字，一般一个图会拥有里面若干的部分。

最新的图是这个，更加的精美

绘图的时候，很多时候需要我们将一堆图放一起展示

双个并联

2X2

单框

我们用的最多的就是这些基础的图像

使用 Alpha 混合将图像叠加在一起

将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。输入可以是实际的 RGB(A) 数据，也可以是 2D 标量数据，它们将被渲染为伪彩色图像。要显示灰度图像，请使用参数设置颜色映射 。

def func3(x, y):    return (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-(x**2 + y**2))

Z2 = func3(X, Y)

Z2就是这里传入的参数

当然还有高级的绘图功能

数据在轴上面的缩放形式

立体到平面的映射转换

不同的线形

上面不同的标记

不同的颜色定义

颜色空间的变换

刻度给了数据量化的准则

上面是定位，下面是格式

图例

颜色条

对图像的注释

就像这样

这样

高级文本框标注

指示框风格

弯曲风格

bar的链接样式

轴之间的缩放效果

https://matplotlib.org/stable/users/explain/event_handling.html

很多时间我们也关注UI的交互

当你点了一个图像，移动了鼠标，都可以被计算

自带的有几种风格

对于子图，当然也可以做更加精细化的调节

也可以做二维平面的转换

默认的取值范围

文本属性和布局

文字的风格

字型

颜色的名字

图像插值

还是插值

图例的位置

动画的连接风格

动画的箭头风格

助力每个追爱的人的梦想

加油哇！

问世间情为何物，直叫人屁滚尿流。

论文里面怎么可能缺少漂亮的插图呢？就使用Matplotliab了~

审核编辑：彭静