2019~2050年全球失智症人口复合年均成长率预估达3%,失智人口目前约30万人,其中未被诊断出失智症约14万人,因此利用AI技术辅助失智症检测有其需求,辅助范围包含从前驱期预测罹患失智症机率,到罹患后,预测长者情绪变化,AI技术辅助拥有随时留意状况、介入关心的优点,进而提升失智症诊断能量与病患情绪数据更新率,减轻医事人员对神经精神量表(Neuropsychiatric Inventory;NPI)数据的误判与工作负担。
依失智症病程,可使用不同AI技术辅助病征的判定,在轻度认知障碍期(Mild Cognitive Impairment;MCI)之前的前驱期,AI技术包含机器学习模型演算、自然语言分析、图像识别分析等,以评估发展为失智症的机率;罹病后(初/中/晚期),则以AI脸部表情识别技术,辅助提升医事人员神经精神量表评分工作的效率与照护质量。
目前AI应用于失智症主要涵盖四项技术,第一为机器学习算法,第二为自然语言识别,第三、四为脑波与脑部核磁共振成像的图像识别,而借由AI脸部情绪识别,可长期追踪失智者身心状况,在未研发出有效解药前,有利于辅助提高失智识别率与控制病情。
审核编辑 :李倩
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原文标题:【DIGITIMES Research】AI辅助诊断失智症与脸部情绪识别
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