0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI深陷“亏损门”,人工智能产业化路在何方?

AI机器人 来源:AI机器人 作者:AI机器人 2022-09-06 14:55 次阅读

2022年对于中国人工智能产业发展来说,注定是不平凡的一年。

整个7、8月间,相悖与全国气温的“蒸蒸日上”,人工智能产业却在“跌跌不休”的商汤科技带领下,进入了资本寒冬。

6月30日港股开盘后,AI龙头股商汤科技的股价毫无征兆地上演了一出“仙人跳”,盘中暴跌46.77%,单日市值蒸发超915亿港元。此后,更是一路下行,时至今日股价业已跌至 “仙股”边缘。此时距它在香港证交所挂牌上市,刚好半年。

v2_f331925a70584125b79241dab1fd8990_img_000

解禁当日,交易即呈现超大单净流出,意味着机构资金在大举逃离。这次惨烈的暴跌,直接将AI产业推上了舆论的风口浪尖。

8月29日晚间,今年5月登陆科创板的云从科技披露了上市以来首份半年报。公司上半年实现营业收入3.91亿元,净利润亏损3.25亿元。

当前,整个市场上充斥着这样一个疑问:投资AI,还有“钱途”吗?

看似身价倍增,实则“三高”缠身

俗话说“事出反常必有妖”。从表面上看,此次商汤股价的暴跌是由股票限售解禁引发,但从实质上讲,引爆股价的“雷”,其实早就埋下了。

根据商汤科技招股书中财务数据显示,从2018~2022年,商汤的营收分别为18.53亿、30.27亿、34.46亿,2021年上半年营收为16.52亿。同期,净亏损分别为:34.38亿、49.68亿、121.58亿、37.13亿,累计亏损242.77亿元。

v2_41d24bc022a04487823887e5d53206ab_img_000

亏成这幅惨相,非但没被清盘,还能不断壮大,明眼人一眼就能看出其中端由。据相关数据统计,从2015-2021年,商汤科技一共完成12轮总计380亿元的融资,是国内收获融资最多的人工智能公司。说穿了,商汤科技这几年一直在靠投资人“输血”续命。

一边是连年的巨额亏损,一边是连续的大额融资,这就等于商汤已经把企业的命运,交到了投资人的手上。

众所周知,AI产业作为资本市场炙手可热的宠儿,一度是投资人争相追捧和重点照顾的对象。根据IT桔子发布数据显示,2012年AI领域的投融资事件只有45起,但到了2018年,这一数字就达到989起,整整翻了22倍。不过,AI产业既是融资大户,本又是烧钱大户,并且普遍存在“投资见效难、技术落地难、商业化难”的问题,这也导致资本方投的越多,企业就亏的越多。

v2_3b335b8065c545b4b7a1d2e395cac642_img_000

“天下没有免费的午餐”,靠融资过日子是有代价的。“资本可以接受亏损,科创板也允许未盈利公司上市,但长期且持续性的巨额亏损,则会令资本动摇并失去耐心,逃离也就不可避免”,一位TMT行业投资人这么说。显而易见,长期巨亏和盈利乏术,才是商汤股价暴跌背后真正的原因。

其实岂止是商汤,与其并称“AI四小龙”的云从、旷视、依图这三家科技公司,也都面临着“高亏损、高成本、高负债”的问题。甚至可以这么说,这“三高”是整个中国人工智能企业的通病。现如今,AI业界内各家企业比拼的不是看谁有没有患上“三高”,而是看谁“三高”的症状轻。

v2_00e72d84fd8e44d1b5f11e84ffbbef31_img_000

v2_2262860786db40b98a39f0dead35dc28_img_000

v2_583420eb66ff43efb301240081d3c356_img_000


可见,这次商汤股价暴跌所引发的市场动荡,本质上是由于当前AI产业这种不赚钱的发展,使得投资人失去信心和耐心所致。商汤不是败给了股价,而是败给了资本的逐利性。同时,这也给所有AI企业敲响警钟,那就是单靠融资来解决企业生计这条路,走不通。

看似浓妆艳抹,实则一把虚火

股价暴跌风波未平,一波又起。8月9日,商汤科技在叠了多个Buff的新品发布会上,郑重推出其首个家庭消费级人工智能产品——“元萝卜SenseRobot” AI下棋机器人,号称融合了中国的象棋文化与最新AI技术,官方售价标准版1999元,Pro版2499元,由奥运冠军郭晶晶代言。

一边是高端到普通企业难以启迪的AI科技,一边是低端到无人问津的电子游戏,这两者的融合,无论从哪方面来讲,都门不当、户不对。不客气地讲,“元萝卜”只是一台下载了象棋APP的人形游戏机而已,虽说披上了高科技马甲,但功能却连普通手机都不如。难怪有网友调侃说:花2000块钱买这款AI下棋机器人,挑战的不是人工智能的棋艺,而是人类智商的底线。

这不由得让人想起当年被视作“未来交通”象征的电动平衡车Segway。作为曾经的一款划时代代步工具,Segway的技术不可谓不高端,但高达5000美元的智商挑战价,彻底浇灭了民众的购买欲望。这不是与眼下“元萝卜”如出一辙吗!

在《常识的力量》一书中就曾指出:“技术研发能力如果能落地为产品能力、营销能力和品牌力,从而给公司创造可观的利润,并利用自己的盈利能力建立起强大的、持续的技术研发能力,那么这就是很深的护城河。

烧掉上百亿,居然烧出一个游戏机,商汤的技术落地和商业版图,居然残破到要靠象棋游戏去弥补。这波“此地无银三百两”骚操作,几乎实锤了商汤业务基本盘受制的事实,把商汤原本打算通过新品发布带给投资者的惊喜,变成了十足的“惊吓”。

看似经营有方,实则盈利乏术

著名国际问题专家金灿荣教授曾提出这样一个观点:一个好的技术,如果不能把它变成市场接受的产品,那就等于“0”。无独有偶,工程院院士倪光南也曾公开表示:发展技术的同时要敬畏市场,要为产品构建一个良性循环的“生态”,就是“有人用,用的过程中改进,改进后有更多人用,然后用的过程中再促使它改进”。

显而易见,今天的AI不但需要出奇的创新,更需要打造出良好的市场生态以及被市场接受的产品。其实,纵观商汤的整个业务板块,就能看出些端倪。据财报显示,商汤科技2021年主营业务收入,智慧商业和智慧城市合计贡献了87.3%的营收。

这两大业务本质上属于安防业务,主要面向付款周期较长、话语权比较强的G端客户,还要面临众多竞争者。这样一来商汤自身在数据处理、算法、算力上的优势反而被削弱。

其实,目前国内人工智能企业的业务收入,基本上都是在吃国家安防、智慧城市建设的时代红利,多为政府、国有企业的采购,而且基本属于一次性建设投入,复购率低,做一单少一单,即使有补贴,面对巨额研发投入,也是杯水车薪。

这就不难解释为什么商汤几年来业务一直不见起色。一味走政府采购路线,缺乏良性循环的“市场生态”,才是商汤盈利乏术的根源。摆在商汤面前的,只有一条路可走,那就是尽快找到技术新的落地场景,并且开发出除安防业务之外新的蓝海市场,否则想靠投机取巧推出一个不着调的AI产品来博眼球,不仅不能翻盘,反而会弄巧成拙。

看似赛道亨通,实则困难重重

成功有时是一种困扰,它会让成功者误以为自己的成功是必然的。回顾中国整个AI产业发展史,尽管前期很多企业取得了一些成功,但那并不是产业良性发展和商业模式成功所致,而只是时势造英雄。

爬得越高,摔得就越重。前期过度宣传使市场对于AI的理想过于丰满,但现实却很骨感。一边,目前人工智能总体上还处于发展阶段,烧钱还会是常态;另一方面,企业始终没有找到爆发性商业应用场景,盈利还遥遥无期。商业故事被讲成“伤”业事故的戏剧,还会再演。

可喜的是,“四小龙”目前都开始瞄准智慧出行赛道,作为新的发力点。商汤开始推进自动驾驶智能座舱和车路协同;旷视加速布局智慧物流和机器人产品,云从则开始主推智慧出行软硬件组合解决方案。

智慧出行赛道市场规模大、资本看好,商业化模式较清晰,技术落地应用有明确的方向,这些已成为行业共识。

但值得一提的是,以小车代表的百度Apollo和以大车代表的深兰科技,以及物流代表的AutoX等玩家在该赛道早已深耕多年,虽说大都也是处于烧钱状态,但毕竟取得了一定成就,看到了点曙光。而商汤这头吞金兽还想在众目睽睽之下,靠砸钱来找出路,投资人这关怎么过,这将是个问题。

我们的AI,还有没有未来?

商汤的创始人曾在一次公开演讲上这样说:“阿里讲让天下没有难做的生意,做人工智能的得讲让天下没有难吹的牛”。虽说是句戏言,但从现实来看,做人工智能,不“吹牛”是不可能的。这就好比男女生谈恋爱,如果男生不会花言巧语,又怎么能吸引到女生注意?不过,恋爱可以以“吹牛”开始,但不可能靠“吹牛”持续。恋爱期间,男生需要为爱消费,等到了谈婚论嫁的时候,男生就需要买房、装修、置办家具,这样女生才会带着嫁妆嫁过来。此时,考验的就是男生本身的硬实力了。

今天,人工智能企业和投资人之间,就像是在谈一场轰轰烈烈的“恋爱”,一开始双方刚相识时,企业需要通过“吹牛”来向投资人描绘一幅美好的未来画卷;双方确定关系后,企业需要通过努力实干来逐步验证自己的想法(打造产品),实现自己“吹的牛”;等到了谈婚论嫁时,企业需要买房装修和置办家具(开发市场),营造一个企业和投资人共同的“家”,这样投资人才会带着嫁妆入住;成家后,企业也不能就此躺平,还要通过不断努力工作来还房贷和赚钱养家(技术的市场化和商业化来变现),让投资人对未来的生活充满希望。

从中不难看出,第二、第三环节对于企业来说特别重要,因为这两个阶段既是企业自我提升和修炼的关键期,也是投资人深入了解企业的关键期,而且这两个阶段应该主要依靠企业自己的力量来实现,以此来展现自身的能力和实力。就好比恋人出去吃饭,一般都是男方花钱,难得女方可以请个一两次,但决不能反过来,这样会显得男生又没钱、又没诚意,像个“软饭男”。

可见,任何一家AI企业谋求发展,不仅要会描绘蓝图,还要去实现这些蓝图,只有让所有人都看到希望,才能收获投资人的“真爱”。

目前,投资者已经逐渐意识到AI商业化的局限性,也认识到人工智能在从技术走向产品之前,需要找到合适的落地应用,并通过深度学习不断提升完善,实现这个过程,需要大量财力、人力的投入。因此,如果想追求快速收益,人工智能并不是好的标的,做长线,看潜力,才是好的选择。

德国哲学家黑格尔有一句名言:人类从历史中吸取的唯一教训,就是从不吸取仼何教训,历史会不断的重演。的确,从2000年起,这短短22年,我们经历了“互联网泡沫”、“大数据泡沫”、“区块链泡沫”,再到如今AI产业深陷亏损泥潭,历史总是那么惊人相似,却又是那么周而复始。

今天的人工智能产业,早已不是靠概念、理论和创意走天下的时代了,这就好比光靠唐僧一个人,是取不到经的。今天的AI企业要想健康发展,一定要软硬实力兼备,除了要有理论家唐僧讲故事(负责创意概念),还要有实干家孙悟空一路通关打怪(负责落实创意),公关家猪八戒搞关系化缘(负责宣传融资),好管家沙和尚做好后勤保障(负责产品落地),师徒四人同心协力,才能取得真经。

就以“四小龙”接下来瞄准的智慧出行为例,赛道里聚集了上千家企业,但真正做出点成就的,也就百度、深兰、AutoX、小马智行等少数几家。它们之所以能取得成功,就是摒弃了大部分AI企业所采用的“软件主导,硬件靠边”的发展路线,走了一条“软硬兼修,双向整合”的新路,这才脱颖而出。

总而言之,目前“四小龙”在新的赛道里能否再振往日雄风,我们还难以定论,但如果它们还是一味只重技术,不重软硬结合,那企业的发展前景和未来“钱途”,将依旧是暗淡的。

不过,由于前期的过于乐观,以至于眼下投资人的耐心已经被消磨得差不多了,商汤科技股价的崩盘,就是一次警讯,如果“四小龙”再不做出有效的调整,那下一次的崩盘的,也许会波及到整个AI产业。

未来,中国人工智能产业的走向如何,我们只能静观其变。

审核编辑 黄昊宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30887

    浏览量

    269054
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47274

    浏览量

    238458
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系? 嵌入式系统是一种特殊的系统,它通常被嵌入到其他设备或机器中,以实现特定功能。嵌入式系统具有非常强的适应性和灵活性,能够根据用户需求进行定制设计。它广泛应用于各种
    发表于 11-14 16:39

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和
    发表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    非常高兴本周末收到一本新书,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 关于《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章“AI
    发表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    周末收到一本新书,非常高兴,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》这本书的第一章,作为整个著作的开篇
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    、RISC-V在人工智能图像处理中的应用案例 目前,已有多个案例展示了RISC-V在人工智能图像处理中的应用潜力。例如: Esperanto技术公司 :该公司制造的首款高性能RISC-V AI处理器旨在
    发表于 09-28 11:00

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析

    人工智能ai 数电 模电 模拟集成电路原理 电路分析 想问下哪些比较容易学 不过好像都是要学的
    发表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    AI for Science的基础知识,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。 内容提要 人工智能驱动科学创新(AI for Science)带来的
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制计算,为人工智能
    发表于 07-29 17:05

    AI人工智能机器人产业--政府真正应承担的责任与角色

    AI人工智能机器人自人机大战至今已得到了前所未有的突破与发展。世界上主要国家都把人工智能机器人产业作为首要目标进行战略规划布局推进。有些国家甚至采取抱团打压我国
    的头像 发表于 06-01 08:14 420次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>人工智能</b>机器人<b class='flag-5'>产业</b>--政府真正应承担的责任与角色

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    ://t.elecfans.com/v/27185.html *附件:语音对话机器人案例.pdf 人工智能 AI泛边缘:智能安防实训 31分38秒 https://t.elecfans.com/v/25509.html
    发表于 05-10 16:46

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    机器人案例.pdf 人工智能 AI泛边缘:智能安防实训 31分38秒 https://t.elecfans.com/v/25509.html *附件:泛边缘案例课.pdf 人工智能
    发表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工等多个领域。在新时代发展背景下,嵌入式人工智能已是大势所趋,成为当前最热门的AI商业途径之一。
    发表于 02-26 10:17