人类约80%的信息获取来自于视觉,因此随着信息化的发展,数字视频传输也就成为了人们利用视觉来获取信息的一种通信方式。
不过,巨大的信息量和有限的传输带宽,往往会对视频的压缩编解码、传输信道等功能提出更高的要求;而随着人工智能和机器学习等技术的兴起,开发者在处理器的视觉信息实时处理方面也会面对更大的挑战。为了解决这些设计开发痛点,恩智浦提供了一套全面优化的软硬件解决方案。
在硬件方面,恩智浦推出的i.MX 8M Plus应用处理器,适用于机器学习和视觉、多媒体和高可靠性的工业自动化应用。同时,恩智浦基于Gstreamer软件架构,为SOC内部的NPU、VPU、GPU等建立了对应的软件插件,用户可以借助插件自由的搭建媒体流管道,并且可以在多个软件管道实现对SOC内部硬件处理单元的共享。基于以上软硬件架构,并行视频流智能检测系统解决方案可以在多视频流并行的条件下,实现低延时网络的无卡顿流畅显示和视频信息的高速处理。
基于上述i.MX 8M Plus软硬件的并行视频流智能检测系统解决方案,恩智浦实现了四路网络摄像机物体识别的案例,可以支持对多视频流的采集,解码,处理和识别,实现多路管道共用硬件资源,视频流网络延时低,播放流畅。
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