人类约80%的信息获取来自于视觉,因此随着信息化的发展,数字视频传输也就成为了人们利用视觉来获取信息的一种通信方式。
不过,巨大的信息量和有限的传输带宽,往往会对视频的压缩编解码、传输信道等功能提出更高的要求;而随着人工智能和机器学习等技术的兴起,开发者在处理器的视觉信息实时处理方面也会面对更大的挑战。为了解决这些设计开发痛点,恩智浦提供了一套全面优化的软硬件解决方案。
在硬件方面,恩智浦推出的i.MX 8M Plus应用处理器,适用于机器学习和视觉、多媒体和高可靠性的工业自动化应用。同时,恩智浦基于Gstreamer软件架构,为SOC内部的NPU、VPU、GPU等建立了对应的软件插件,用户可以借助插件自由的搭建媒体流管道,并且可以在多个软件管道实现对SOC内部硬件处理单元的共享。基于以上软硬件架构,并行视频流智能检测系统解决方案可以在多视频流并行的条件下,实现低延时网络的无卡顿流畅显示和视频信息的高速处理。
基于上述i.MX 8M Plus软硬件的并行视频流智能检测系统解决方案,恩智浦实现了四路网络摄像机物体识别的案例,可以支持对多视频流的采集,解码,处理和识别,实现多路管道共用硬件资源,视频流网络延时低,播放流畅。
-
恩智浦
+关注
关注
14文章
5905浏览量
109296 -
i.MX
+关注
关注
1文章
52浏览量
35794 -
视频流
+关注
关注
0文章
17浏览量
10375 -
物体识别
+关注
关注
0文章
16浏览量
7547 -
NPU
+关注
关注
2文章
301浏览量
18998
发布评论请先 登录
相关推荐
GoPoint嵌入式开发平台 释放i.MX潜力 简化Linux开发

分享!基于NXP i.MX 8M Plus平台的OpenAMP核间通信方案

恩智浦推出FRDM i.MX 93开发板
2.3T算力,真的强!1分钟学会NPU开发,基于NXP i.MX 8MP平台!

恩智浦i.MX 94应用处理器如何变革工业和汽车连接
NXP专为边缘AI打造的i.MX RT700跨界MCU到底强在哪?

i.MX Linux开发实战指南—基于野火i.MX系列开发板
使用TPS6521825和LP873347 PMIC为NXP i.MX 8M Mini和Nano供电

贸泽开售NXP Semiconductors i.MX 8ULP跨界应用处理器
i.MX 8M Plus中的ISP图像信号处理模块特性概述
康佳特推出基于恩智浦i.MX 95系列处理器的新款SMARC模块

TSN时钟同步 | PTP对时案例演示——基于NXP i.MX 8M Plus
重新定义入门级嵌入式处理器模组-米尔NXP i.MX 93核心板

评论