QT在Windows上安装好之后,常规会两种编译器选择分别是:
-VS2015/2017/2019.... -mingw
因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测试程序。
软件版本与环境配置
版本信息
Windows10 64位 QT5.13 64位 OpenCV4.2 CMake3.17.1
下载地址:
https://opencv.org/opencv-4-2-0/ https://cmake.org/
环境配置
在安装好QT,CMake与OpenCV下载解压缩之后,首先到QT的目录下,找到mingw编译工具的bin目录,添加到系统环境变量中去,本人安装好的QT中mingw工具的bin目录路径如下:
D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bin
编译OpenCV源码
编译OpenCV源码主要分为如下几步:
01
cmake配置与生成
双击打开安装好的cmake
选择好souce路径与build路径,本人的分别为:
D:/opencv-4.2.0/opencv/sources D:/opencv-4.2.0/opencv/newbuild
然后点击 【configure】,就会弹出如下对话框,请选择mingw makefiles
然后分别设置
C编译器D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bingcc.exe C++编译器D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bing++.exe
运行完成之后,参见如下选项进行配置
- 勾选 WITH_OPENGL - 勾选 WITH_OPENMP - 勾选 BUILD_opencv_world - 不勾选 WITH_OPENCL_D3D11_NV
然后再点击【generate】按钮,执行完成即可。
注意
这个过程中你最有可能遇到的错误就是无法下载ffmpeg库的问题,解决方法也很容易,让可以下载的人给你下载,然后直接copy到你的opencvsources3rdpartyffmpeg目录下即可。然后再次点击【generate】按钮即可。
02
生成安装文件
cmake完成之后,打开cmd,切换到build目录下,首先执行如下的命令行参数
mingw32-make -j 8
回车之后,就看到如下开始执行了,画面如下:
大概5~10min左右(取决电脑速度)如果没有报错,就会到达100%完成。然后执行下一个命令行参数
mingw32-make install
大概在几十秒即可很快执行完成,执行完成之后你就会在这个目录得到编译好的库与dll文件。
D:opencv-4.2.0opencvnewbuildinstall
很直接的把生成的dll所在路径添加到环境变量中,这里为:
D:opencv-4.2.0opencvnewbuildinstallx64mingwbin
使用OpenCV+QT实现图像显示
通过一个简单的OpenCV读取图像,在QT中QLabe显示来验证上述编译好的库可以使用。直接通过QT Creator来新建一个QT Application程序,导入OpenCV库依赖(不知道怎么操作,请看结尾的链接,通过视频学习即可!),然后在mainwindow.cpp中实现如下代码:
#include"mainwindow.h" #include"ui_mainwindow.h" #include"opencv2/opencv.hpp" #include"QHBoxLayout" #include"QLabel" MainWindow::MainWindow(QWidget*parent) :QMainWindow(parent) ,ui(newUi::MainWindow) { ui->setupUi(this); QHBoxLayout*layout=newQHBoxLayout(ui->centralwidget); QLabel*label=newQLabel(); layout->addWidget(label); cv::Matmat=cv::imread("D:/images/pedestrain_01.jpeg"); cv::cvtColor(mat,mat,cv::COLOR_BGR2RGB); QImageimg=QImage(mat.data,mat.cols,mat.rows,mat.step,QImage::Format_RGB888); intw=img.width(); inth=img.height(); if(w>800||h>800){ doublerate=800.0/std::max(w,h); intnw=static_cast(rate*w); intnh=static_cast (rate*h); img=img.scaled(QSize(nw,nh),Qt::KeepAspectRatio); } QPixmapmp; mp=mp.fromImage(img); label->setPixmap(mp); label->setAlignment(Qt::AlignCenter); mat.release(); } MainWindow::~MainWindow() { deleteui; }
记得创建项目的选择编译器为mingw啊,然后选择构建为release。
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原文标题:使用MinGW编译OpenCV4源码与配置使用演示
文章出处:【微信号:CVSCHOOL,微信公众号:OpenCV学堂】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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