0漏检，缺陷识别率＞99% 维视智造AI全栈全场景产品赋能光伏质检-电子发烧友网

光伏行业一直是比拼技术实力的战场。政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上，新能源领域中的光伏行业占比不断提升，国产化发展迅猛，这得益于光伏整个行业迅速迭代的技术能力。

目前，各大光伏企业都在朝着“智能工厂”的方向转型，将生产的各个环节从“自动化”向“智能化”升级。而机器视觉作为实现智能化的重要系统，在光伏行业生产转型中的重要性也日益凸显。

痛点诊脉：光伏设备厂商的视觉系统应用难题

光伏生产工艺复杂、多样，因此光伏产业配套的自动化设备均打造了视觉系统。但由于设备厂商数量多、设备类型多，终端用户在使用或升级相关设备功能时，存在几大痛点：

1、视觉系统架构界面不统一，用户使用门槛高。

如在光伏组件产线，装框机、接线盒安装机、点胶机、焊接机、扣盖机等设备往往由不同的设备厂家提供，设备上搭载的视觉系统都只是满足其特定需求而开发，每台设备呈现给用户的界面和运算逻辑均不相同，用户使用门槛极高。

2、视觉软件针对性开发，测试场景不足，系统稳定性低。

针对具体场景开发的软件，一般仅可满足设备当前运行环境需要，很少会针对不同的操作系统、不同数据通讯端口、不同的生产节拍进行测试。当设备后期需要更改使用场景时，视觉系统就需要重新开发。

3、视觉系统功能单一，无法满足工艺更改后的功能升级需求。

专用设备搭载的专用视觉系统，一般不会考虑未来需要的功能。如视觉定位系统，设备当前条件可能使用传统算法就可满足，但如果后期因为工艺改变，需要用到深度学习定位时，就得重新开发相应功能，因此导致设备的应用兼容性就很低。

4、设备厂家对视觉系统的能力发挥有限，致使其设备的智能化程度不足。

自动化设备厂商由于长期从事自动化研究，其视觉的应用相对专业的视觉团队来说，很少能开发并应用到视觉行业的前沿技术，从而提高所生产设备的智能化程度。如接线盒焊接机，传统设备厂商在光伏组件生产的汇流条焊接工段，往往只利用机械机构定位后进行“盲焊”，而搭载专业视觉系统的焊接机会利用深度学习等技术精准定位焊点，实现精确焊接。

维视破题：自研通用智能视觉开发平台赋能光伏企业数智化转型

维视智造作为国内领先的AI 工业视觉解决方案供应商，自2003年成立以来，始终聚焦智能制造，面向制造业设备商、系统集成商及终端用户，提供机器视觉部件、智能传感器、智能一体化设备等产品，及基于视觉的数字化及智能化一站式服务。机器视觉系统所需要的核心部件如相机、镜头、软件平台等维视智造已实现自主自研，在满足工业现场多场景、多样化需求，灵活部署的前提下，可提供更具性价比的产品与服务。

2018年初，面向制作工艺繁杂且要求精密的光伏产业，维视智造成功研发了光伏行业视觉检测系统，并批量落地国际光伏头部企业，帮助光伏设备升级来提高企业的竞争力。

针对光伏设备厂商的视觉系统应用难题，维视智造自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI即可有效解决。VisionBank AI将传统算法融合深度学习，具备“应用简单、稳定高效、深入场景、快速迭代”四大优势，用户研发任何设备，其所需的视觉功能均可基于该平台实现——

1、模块化设计，满足不同设备的硬件配置需求。

VisionBank AI最多可以同时兼容16台相机、64个IO点（32进、32出）、包括Modbus协议在内的8种PLC通讯协议。用户可以根据应用场景的不同，自由配置硬件方案。