0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NVIDIA DOCA 1.4持续增强数据中心基础设施服务

星星科技指导员 来源:NVIDIA 作者:崔岩 2022-10-10 16:20 次阅读

NVIDIA DOCA 软件框架旨在帮助开发者在当前和未来的 NVIDIA BlueField DPU 上实现卸载、加速和隔离网络、存储、安全和管理服务,通过提供功能强大的开发套件将软件定义、硬件加速的数据中心基础设施的性能、效率、安全性、可靠性提升至新的高度。

NVIDIA DOCA依托于面向未来、API 驱动的思维模式而构建,可让 NVIDIA BlueField DPU 硬件加速器变得易于使用,使开发者能够利用行业标准 API 在 NVIDIA BlueField DPU 上快速创建应用程序和服务。它能解锁数据中心创新功能,并且能更好的向下平滑兼容持续演进的新一代 NVIDIA BlueField DPU。DOCA 可以加快应用程序和服务的上市时间,使客户和合作伙伴在各自的行业竞争中取得成功,并在基于 NVIDIA BlueField DPU 的应用场景方面发挥着关键的灵魂作用,是释放 DPU 潜力的关键。

今天,我们发布了全新的 NVIDIA DOCA 1.4,主要更新如下:

BlueField BSP (板级支持包) 升级到 3.9.2版,使部分NVIDIA BlueField DPU可以在不重启主机的情况下进一步升级 DPU 固件,详情请查阅 NVIDIA BlueField DPU 用户手册

新增支持 BlueField-2 DPU 25G & 100G w/BMC 32GB DDR,获得更大的内存以便更好的支持 VMware Project Monterey,并提高性能

增加对 ARM 主机的支持,新增 RHEL/CentOS 7.6 kennel 4.14.0-115 操作系统以支持基于 Ampere Computing 公司的 AArch64 服务器主机

增强 DOCA Flow 功能:

LPM (Longest Prefix Match – 最长前缀匹配)管道实现在更少的表中进行更快的搜索

具有多个操作的硬件转向操作列表

新增 DOCA Flow 采样

Metadata copy

Metadata set

DOCA Flow LPM 管道(Pipe)

最长前缀匹配(LPM)是网络路由应用程序用于从路由表中选择条目的机制。DOCA Flow LPM 提供了一个 API 用于管理规则条目,从而有效的匹配到最长的规则条目。DOCA Flow LPM 利用硬件功能来实现规则的加速搜索,可以减少内存占用和搜索时间,使DOCA 开发者可以实现高效的网络路由应用程序。

如下,我们通过一个示例来说明如何使用较少数量的规则来匹配一个 IP地址范围或多个 IP 地址,同时可以为 IP 地址范围中需要以不同方式寻址的特定 IP 地址使用专用规则。

poYBAGND1c6Afs1WAADKTPWviOc003.png

假设我们创建了 LPM 管道,这个树形分支的每个匹配项都对应一个掩码寄存器(Bitmask Register),管道动作与表操作将根据寄存器最后的值来执行。表规则条目如下, 匹配规则是匹配就转到右侧分支,不匹配就转到左侧分支。

pYYBAGND1c-ADvMEAAElIaIkFzI117.png

当收到从 192.168.1.1 发来的数据包,首先匹配了 192.168.0.0/16 的表条目,对应的掩码寄存器标记为 A ;由于匹配了规则,则转向右侧分支,随后又匹配了 192.168.1.0/24 的表条目,对应的掩码寄存器标记为 B ;再次匹配转向右侧分支,随后发生不匹配,且无左侧分支,已完成最大前缀匹配过程。由于掩码寄存器最后标记为 B,则将数据包转发到端口 2 (port 2)。

关于作者

崔岩, NVIDIA DPU和DOCA技术专家。此前,他曾在思科大中华区架构团队担任企业网络交换机高级产品经理和中国商业市场及跨国企业团队担任高级业务发展经理。他拥有超过20年的职业经验,并拥有北京工业大学软件工程学士学位。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 寄存器
    +关注

    关注

    31

    文章

    5310

    浏览量

    119983
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4930

    浏览量

    102794
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    NVIDIA DOCA-OFED的主要特性

    NVIDIA DOCA 软件平台释放了 NVIDIA BlueField 网络平台的潜力,并为NVIDIA BlueField和ConnectX设备提供了所需的所有主机驱动程序。
    的头像 发表于 11-09 13:50 171次阅读

    云计算与数据中心的关系

    云计算与数据中心之间存在着密切且复杂的关系,它们相互依存、互相促进。 一、数据中心是云计算的基础设施 数据中心是一整套复杂的设施,用于传递、
    的头像 发表于 10-24 16:15 264次阅读

    如何选择数据中心服务

    在选择数据中心服务时,需要考虑多个关键因素以确保选择的服务能够满足业务需求并确保数据的安全、可靠性和性能。以下是一些关键步骤和考虑因素: 一、明确业务需求 首先,需要明确自己的业务需求,包括
    的头像 发表于 10-24 16:14 154次阅读

    ATFX扩展全球交易基础设施,迁移交易服务器至中国香港与伦敦Equinix数据中心

    全球领先的在线交易平台ATFX宣布完成将所有MT交易服务器迁移至中国香港的Equinix数据中心及伦敦的OneZero Equinix数据中心,进一步增强全球交易
    的头像 发表于 09-27 15:34 196次阅读

    华为发布智算数据中心基础设施十大建设原则

    在华为全联接大会2024期间,华为数字能源在上海举办数据中心基础设施峰会。来自全球300多位产业领袖和技术专家齐聚一堂,共同探讨智算时代数据中心产业发展新趋势和新技术。他们旨在通过加速行业智能化,共建繁荣产业生态,开创智算的辉煌
    的头像 发表于 09-26 11:49 293次阅读

    IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能测试

    NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一个库,专门为实时在线 GPU 数据包处理而设计。它结合了
    的头像 发表于 08-23 17:03 497次阅读
    IB Verbs和<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> GPUNetIO性能测试

    数据中心的AI时代转型:挑战与机遇

    随着人工智能(AI)的迅速发展和广泛应用,数据中心作为AI技术的基石,也面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足AI的高性能和低延迟要求,数据中心基础设施必须进行相应的改变和升级。01、基础设施
    的头像 发表于 07-24 08:28 444次阅读
    <b class='flag-5'>数据中心</b>的AI时代转型:挑战与机遇

    数据中心布线标准有什么

    数据中心布线标准是现代IT基础设施的基石。它们为组织建立可靠和有效的网络提供了指导方针和框架。了解这些标准对于寻求优化其数据中心运营和确保无缝连接的组织至关重要。 什么是数据中心布线标
    的头像 发表于 06-14 10:51 435次阅读

    借助NVIDIA DOCA 2.7增强AI 云数据中心NVIDIA Spectrum-X

    NVIDIA DOCA 加速框架为开发者提供了丰富的库、驱动和 API,以便为 NVIDIA BlueField DPU 和 SuperNIC 创建高性能的应用程序和服务
    的头像 发表于 05-29 09:22 458次阅读

    展望2024数据中心基础设施

    前阵子,DeLL'ORO GROUP发布预测报告,回顾了23年数据中心基础设施报告中的突出趋势,及展望了2024年数据中心基础设施的发展情况,以下是报告内容。
    的头像 发表于 03-25 15:59 367次阅读

    基于NVIDIA DOCA 2.6实现高性能和安全的AI云设计

    作为专为 NVIDIA® BlueField® 网络平台而设计的数据中心基础设施软件框架,NVIDIA® DOCA™ 使广大开发者能够利用其
    的头像 发表于 02-23 10:02 428次阅读

    微模块数据中心的优势

    微模块数据中心是以模块化、标准化的架构和高效高可靠的UPS、精密空调等灵活组合于一体打造的模块化数据中心基础设施,可实现灵活快速部署、高效节省、智能管理等优点成为企业未来数据中心建设的
    的头像 发表于 01-19 13:53 623次阅读

    NVIDIA DOCA 2.5 长期支持版本发布

    基础设施开发者的全面软件框架,NVIDIA DOCA 已被领先的云服务提供商、企业和 ISV 创新者所采用,为开发、优化和部署基于 NVIDIA
    的头像 发表于 12-26 18:25 385次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 2.5 长期支持版本发布

    数据处理器:DPU编程入门》读书笔记

    目前业界所公认的以数据中心的体系结构下的创新。综上,DPU对数据中心来说,是通过更明细的分工来实现效率的提升、实现总体系统的成本最优化。 DPU可以从业务应用中将数据中心
    发表于 12-21 10:47

    Gartner解读云计算与数据中心基础设施市场发展

    随着数据中心基础设施和云计算市场的不断发展,企业对迁移工作负载的兴趣与日俱增,但却难以找到合适的合作伙伴和解决方案。在Gartner近期发布的《云计算和数据中心基础设施市场指南(Nav
    的头像 发表于 12-08 15:00 522次阅读