为什么发展中市场为雾计算做好了准备

随着连接到云的设备数量随着物联网等趋势的爆炸式增长，数据必须传输的距离以及传输数据的底层基础设施的压力变得越来越成问题。

例如，来自纽约市智能恒温器的数据可能会在亚马逊位于弗吉尼亚州的最近的数据中心进行一千英里的往返处理，然后再返回任何可理解的内容，并且距离会增加延迟（发送和接收数据的延迟）。它还与数十亿其他设备竞争，通过相同的基础设施发送数据以到达那里;更多的流量意味着更多的带宽压力。

发展中市场的云距离问题

对于发展中市场来说，简单的地理和基础设施障碍加剧了这些问题，以至于云变得无用地无法到达。人们只需要看一下亚马逊数据中心的地图，就能理解为什么云计算对于潜在的初创企业、创新型企业和研究人员来说是一个非选择，他们希望利用推动发达地区业务增长的相同类型的计算能力。

幸运的是，尽管发展中市场的区域缺乏发达市场已经整合的云数据中心，但它们通常并不缺乏计算能力。为什么要等待云提供商在这些市场中构建数据中心，而这些市场已经充满了计算资源？多亏了雾计算，我们现在拥有了使开发人员可以使用这些日常设备上的计算能力的技术，就像云在其数据中心的设备上提供计算一样。发展中市场没有等待云提供商为云连接建立数据中心，而是具有独特的优势，可以完全跳过云依赖，转而使用雾计算，雾计算旨在更好地利用他们已经拥有的资源。

计算进入迷雾

雾计算使处理能力在跨越设备到云的一系列计算机上可用，因此可以在更靠近其产生位置的地方进行处理。云基础设施中的智能恒温器必须将数据一直发送到云端并返回进行处理，而雾架构中的同一设备可以利用隔壁房间计算机的处理能力，减少数据必须传播的距离，并通过限制传输到云的数据总量来减少带宽压力。

雾计算架构的延迟和带宽优势可以使发展中市场在依赖于快速获得处理能力的行业中迅速脱颖而出，如物联网、AR和VR。然而，也许更有希望的是经济影响。从字面意义上讲，为处理而传输的方向和距离数据表示资金在给定架构中的流动位置。

通过雾计算，发展中市场有机会将其任何一台多余的计算机转变为出租处理能力的主机。结果是一个计算生态系统，其中资本在动态的本地经济参与者之间流动，而不是向外流向单一的数据中心所有者（云提供商）。

它是如何运作的

许多雾计算平台正在进入市场，例如ActiveAether的无服务器计算平台，它几乎可以使任何计算机处理数据并托管Web服务，就像亚马逊云中的计算机一样。计算机所有者列出分布式网络的可用资源，将它们转换为平台中的主机，该平台的外观和功能对开发人员来说就像开发人员的“云”平台一样。

在某些情况下，所有开发人员需要做的就是上传他们的软件，平台负责其余的工作 - 根据开发人员对延迟，成本甚至绿色计算等标准的偏好，自动将该服务部署到最合适的主机。当需求停止时，房东将获得贡献补偿，他们的资源再次可用。

在实践中，这意味着例如，发展中地区的物联网初创公司将支付从台式机，笔记本电脑和智能手机同行的本地企业租用计算费用，而不是将现金汇出到AWS或Azure。

对于全球数十亿设备所有者来说，雾计算使得建立被动收入流成为可能。对于购买计算的开发人员来说，雾意味着主机提供商的竞争比以云为中心的基础设施竞争要多得多，从而导致更实惠的计算，否则，即使在发达市场，对于新兴的科技初创企业来说，这可能是一项高昂的费用。

工作中的逆向创新

这不会是发展中国家第一次超越已经开始拖累发达市场的技术。例如，在非洲，虽然只有2%的家庭拥有固定电话，而美国只有三分之二，但南非和尼日利亚的手机和/或智能手机拥有率已经达到美国的90%。

雾计算是一种现代化的、与位置无关的计算基础设施，它比云更适合全球技术环境，在这种环境中，每小时有超过一百万个新的连接“事物”入。通过抓住这个机会实施雾计算，发展中市场有机会跳过云的基础设施负担，建立低延迟的连接架构，为数十亿设备所有者创造被动的收入来源，并通过新的计算能力租赁市场刺激整个本地经济。

审核编辑：郭婷