有效的物联网数据系统需要什么

大数据和物联网已经出现，因为这是第一次，你能够将计算能力从大型服务器转移到真正便宜的机器上。一些数据系统可能具有数十万个端点，实时移动PB级数据。

这一新的信息前沿领域为那些能够应对数据库必须能够应对的新挑战的人提供了新的机会。以下是大数据的三大挑战，以及任何物联网数据系统必须具备的三个重要组件。

昨天的科幻小说现在是现实

FitBit 是物联网数据层次结构的一个很好的例子。连接到手腕上的简单设备可以实时测量心率。对于我们的示例，假设此边缘点可以每 30 秒测量一次。它将该信息传输到智能手机上的应用程序，该应用程序可以存储数据，对其进行处理，甚至将其发送到医生系统中的文件。

智能手机是一台成熟的计算机，其计算能力是将人类送上月球的系统100，000倍。这为您提供了前所未有的边缘计算能力。 您可以获取多年的每小时数据并创建一个算法，该算法将预测您的心率何时可能上升，并且您的智能手机应用程序将提醒您何时喝绿茶，快走或吃药。

有效物联网数据层次结构的三大挑战

连接。 当我开车穿过隧道时，我的 Fitbit 与世隔绝，会发生什么情况？如果我去远足一周，我的设备记录了数据，但无法传输，该怎么办？数据库必须能够脱机工作并通信它收集的所有数据，以便在恢复网络连接时正确更新整个系统。

意外的更新。 当数据长时间不传输时会发生什么？当决策是基于大量信息做出但仍然不完整时，会发生什么？

例如，我有一个月的心率数据存储在我的 Fitbit 设备中。我的妻子给我买了一个新模型，我把旧模型和这些数据放在抽屉里。三个月后，它坏了，我又开始穿旧的了。当我戴上它的那一刻，它会将这些数据（现在3个月大）发送到我的医生的申请中。

这是它变得毛茸茸的地方。

如果我有医生的预约，而我的第一个Fitbit坐在抽屉里，上面有上个月的数据，会发生什么。如果他掌握的数据说，开100毫克这种药怎么办？然后，在我3个月后的下一次约会中，在所有数据更新后，追溯性更新告诉医生他应该给我开200毫克？

他需要能够证明他在做出决定时用他可用的决定做出了正确的决定。数据库必须能够随时告诉您审计师，监管机构甚至反对律师的数据状态。

以狗年为单位老化的设备。 边缘处理几乎可以保证您最终将在较旧的设备上处理信息。假设您正在根据来自全球运营中超过 50，000 个收银机的信息来跟踪销售情况。您多久更换一次所有这些收银机？ 也许每十年一次。这意味着边缘设备将经常变旧，您需要一个可以在不可避免地变得过时的硬件上运行的数据库。

结论

处理大数据可让您在诊断问题和开发更有针对性的解决方案方面达到新的精度水平。这项新技术面临的挑战是部署最适合它的正确软件。

审核编辑：郭婷