公共安全应用的视频分析

公共安全部门的未来

如今，人工智能（AI）不再是一个神秘的术语。这是趋势，现在正在推动许多工业和商业解决方案。随着公共安全和运输领域基础设施、摄像机的安装越来越多，视频分析正在成为公共安全的重要组成部分。人工智能允许监控实时事件，从而提供即时响应的优势，可以挽救生命。

视频分析的实际应用

视频分析在公共安全应用中的一些应用包括高级车牌识别、对象检测和分类、带视频摘要的视频颜色搜索以及人脸识别。

高级车牌识别

ALPR用于各种公共安全应用，从交通执法到追踪被盗车辆。该技术结合了形态变换和字符识别的使用。放置在沿路固定位置或安装在车辆中的摄像头可捕获车辆的车牌号。使用无线技术，图像或视频会立即上传到中央服务器，该服务器随时可供查看。ALPR的应用包括公共安全，管理停车设施，电子收费，交通控制，公共警报和犯罪预防。

物体检测和分类

深度学习支持对象识别，这是对象检测和对象分类技术的结合。它使用通用对象检测技术和神经网络进行分类。物体识别在公共安全中的应用很广泛，包括搜索和识别有或没有车牌信息的车辆，识别携带武器的潜在违法者，甚至找到在驾驶时使用手机配件和手机的司机。

使用视频摘要进行视频颜色搜索

颜色索引技术可用于索引和搜索，以及视频摘要选项。新技术使警察能够全天候监控商业区，社区和高风险地区。当检测到问题时，官员可以提供即时响应。立即采取行动最大限度地缩短了响应时间，并最大限度地提高了公共部门的安全性和有效性。

人脸识别

人脸识别技术能够提供一种复杂的监控技术，可以比人眼更准确。该技术使用照片数据库将具有时间依赖性匹配的黑名单识别列入白名单。

所有这些技术结合在一起可以帮助创造更安全的公共环境。例如，在警车中，车辆服务器可以同时处理LPR、公共寻址、车辆开关和网关以及车队管理。

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审核编辑：郭婷