大数据时代，华为云BI助力企业挖掘数据“宝藏”

进入21世纪，互联网的急速发展，带动着互联网企业的强势崛起，其在商业中也扮演着越来越重要的角色。互联网行业已经成为一个庞大而活跃的产业，“中国制造2025”以及“一带一路”等一系列国家战略为我国企业带来了更多机会和挑战。

凡事皆有利弊，正是因为互联网发展的迅猛，随之而来凸显出的各种问题也是压在各大互联网企业心头的巨石。于是在全球有着61个可用运营区、覆盖170多个国家的华为云，利用本身丰富的资源来为互联网企业保驾护航，携手共进。

然而要为本身就强势的互联网企业打辅助，其实也是一件很不容易的事，所以说打铁还需自身硬，华为云大数据BI方案到底拥有哪些技能来辅助互联网企业更上一层楼的？

互联网企业在高速发展中面临着日益严重的问题也显得无力，特别是一些大型企业所面临的风险与挑战更是巨大。例如在某国，互联网巨头亚马逊在过去几年内不断加大对其数据中心建设方面的投入，但是这对于一家以IT为主业的公司来说却是杯水车薪。

华为云大数据BI解决方案便是针对互联网企业的这一痛点所建立起来的，并以数据获取、数据存储、数据分析、数据挖掘四个技能来根治互联网企业的痛点。下面我来给大家详细分析一下。

1、数据获取：

指的是可连接各种类型各种渠道数据源，包括常规业务系统、自营平台，网络爬取的行业数据、日志数据、用户行为数据等，并将这些数据归整到统一数据管理平台，通过该平台进行管理，实现海量数据的集中收集及分析处理；

2、数据存储：

即把需要保存的各类信息按照一定规则存放到专门的数据库中，以便于后续的使用或查询，同时提供多种方式让客户可以方便地访问相关信息；

3、数据分析：

即根据不同的场景选择合适的分析方法，从多维度挖掘出潜在价值。通过丰富的数据可视化图表、灵活的展现形式、强大的数据分析算法，可以让数据人员随时随地通过各种设备、基于各种维度对数据进行分析；

4、数据挖掘：

是以用户为中心，挖掘和利用人与人之间、机构间以及组织内部产生的大量关联关系，从而提高经营效率，增强竞争力，互联网行业数据量大、业务复杂、变化迅速，通过分析系统，可以满足企业的精准营销、拉新预测、付费预测、风险控制等需求，帮助企业科学决策。

不得不说华为云大数据BI解决方案是对互联网企业的一种完善和补充，它不仅能够有效提升企业的信息化水平，还能解决传统企业数字化转型过程中遇到的种种难题。未来，随着人工智能技术、物联网技术等的成熟应用，互联网企业的智能化程度将会得到进一步提升，而互联网企业智能化必将是一个重要的方向。互联网企业发展快速，华为云的创新也在加快，华为云发布的开天aPaaS已全面开放了50多个场景化云服务，有着如此强大技术创新能力，才是对互联网企业最大的保障。

审核编辑 黄昊宇