企业数字化转型，这些问题必须要搞懂

一般而言，在这个网络信息数据爆炸的时代，有一定经营规模的企业都会朝着数字化方向转型，但什么是数字化？数字化的要求有哪些？自身距离真正实现数字化还存在哪些痛点问题没有解决？如何解决这些痛点问题？下面就由我来为大家依次解读这些疑问。

数字化企业指的是企业自身拥有一套较为完整的数据分析系统，能持续的完成网络信息数据的收纳采集，网络信息数据的运维和统一管理、网络信息数据的分析以及最终能够形成立体化可视化的数据方案。企业通过运用这一网络信息数据分析为企业自身设定商业发展策略提供帮助，生产热门、专业的业务服务。

数字化要求企业使用的数据分析系统是标准化、智能化和一体化。所谓标准化指的是标准的系统参数、标准的技术规范、标准的业务服务体系。所谓智能化指的较为独立的承担并完成企业所需海量业务信息数据的收纳采集、分析和管理，能够实现自动地监测感知企业本身业务信息数据的价值。所谓一体化指的是数据孤岛和数据壁垒的破除，企业和客户之间实现互联互通。

企业自身距离真正实现数字化还存在哪些痛点？华为云大数据BI方案是如何有效地排解建立数字化企业存在的难题？

核心问题一：数据建设性能低

大部分企业至今仍在使用传统的T+1加载的方式，导致数据反应的时效差距大，不能掌握一手资源，另外还容易出现重复存储，浪费资源成本的现象，这个问题较为影响企业发展的前景。

华为云大数据BI方案提供的是按需收费的一站式数据分析平台，能够独立完成信息数据源的收纳采集，会删除重复信息，解决企业的烦恼。

核心问题二：数据管理存在障碍

企业之间或者企业与其他部门的交流属于一种跨部门的数据联通，但往往数据难以互联互通，尤其一些核心工作内容跟更加是难以实现实时分享，主要原因是缺少一套标准化的参数指标，使得信息数据难以在不同部门之间流动，再就是各部门间由于系统的差异性，天然存在信息壁垒，所以整理系统资源实现一体化是极为必要的。

华为云大数据BI方案将各部门纳入平台，打通了部门之间的信息壁垒，为跨部门业务往来奠定扎实的基础。其次，一个平台就确保了参数的标准化和一体化，解决了存在的障碍。

核心问题三：信息数据利用率低，投入产出比高

当前众多企业的业务部门由于数据访问权限不足、数据分析系统（BI系统）的复杂性，再加上时效差异，导致整个业务部门接触到的信息数据是十分有限的，很多的信息数据被浪费了，一来一回，信息数据上的产出远远低于信息数据的投入。以上这些核心问题是必要要解决的。

华为云大数据BI方案拥有强大的数据分析能力，智能化程度十分之高，大大降低了BI系统的操作难度，为业务人员带来福音。此外，其数据分析性能堪称秒级，能够非常迅速地立体式展现信息数据情况，而且不局限于传统地PC端，移动端、平板端都可以展现，可以说是企业实现数字化转型的有力助手。

综上来看，华为云大数据BI方案一一解决了企业要实现数字化转型的所有难题，所以这个方案是十分值得期待数字化转型企业入手的。

审核编辑 黄昊宇