兴的物联网技术有助于各行各业OEM的增长,因为它有助于从多个来源收集大量数据。虽然收集、处理和分析这些数据负载很复杂,但人工智能在物联网的帮助下的融合有能力改变行业、企业和经济的运作。
物联网基本上是关于连接到日常机器的传感器,这些机器通过互联网提供数据流。物联网遵循五个步骤:
创建:收集数据的传感器网络
聚合:集成数据
行为/增强行为:根据提取的信息执行操作
虽然物联网关注从设备周围环境获取数据,但人工智能专注于从这些数据和经验中学习。从传感器获得的数据可以用人工智能进行分析,帮助企业在最佳预算内做出明智的决策。
将 AI 与 IoT 结合使用,通过管理和分析原始数据中的相关信息,帮助实现敏捷的解决方案。该分析可确保准确性,并提供具有机密性和数据隐私的平衡个性化,从而维护针对网络攻击的安全性。
网络安全和通信协议
在安全措施方面,网络协议构成了设备之间安全端到端通信的基础。构成大量计算数据的系统更容易受到网络攻击。因此,协议与硬件的兼容性可以评估系统的整体安全性。
与新兴的AI和IoT组合兼容的一些协议是:
Matter:一种应用层连接标准,旨在创建可靠和安全的无线协议,以连接家庭中的所有物联网设备和网络。Matter协议利用Wi-Fi、Thread等现有IP技术,为智能家居构建统一的无线连接生态圈。基于 IP 的网络为制造商提供了简化的开发,同时提高了消费者的设备兼容性。
开放线程:一种基于 IPv6 的网络协议,专为称为无线个人局域网 (WPAN) 的无线网状网络中的低功耗物联网设备而设计。它是 Thread 网络协议的便携式灵活开源实现,用于加速互联家庭和商业建筑产品的开发。
Zigbee:一种基于标准的无线技术,旨在实现低成本、低功耗网络。与用于将终端节点连接到高速网络的Wi-Fi网络相比,Zigbee通过使用网状网络协议来避免集线器设备并创建自我修复架构,从而具有更低的数据速率。
EFR32MG24 系列 2 多协议无线网络
当涉及到智能家居、照明和楼宇自动化产品等应用时,Silicon Labs 的 EFR32MG24 无线 SoC 适用于借助 Matter、开放线程和 Zigbee 等协议的网状物联网无线连接。
EFR32MG24 提供高性能 2.4 GHz 射频、低电流消耗和 AI/ML 硬件加速器。它还具有一个安全的保险库,使物联网设备制造商能够创建智能且节能的产品,从而免受远程和本地网络攻击。
人工智能与物联网的融合
大多数硬件应用程序需要AI功能来实现用例目标的现代化;因此,人工智能和物联网的融合为通过传感器收集数据创造了一个理想的生态系统。物联网中的人工智能为企业和消费者提供了各种各样的优势,包括易于操作,提高可扩展性以及改善客户服务和满意度。
审核编辑:郭婷
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