K210 AI加速器用于计算机视觉应用的紧凑型树莓派HAT

XaLogics 的 AI 加速器采用 K210 SoC，配备双核 RISC-V AI 处理器，其功耗低于其竞争对手珊瑚 USB 加速器和英特尔神经计算棒 2。

对于初学者来说，这是一个经济高效的解决方案，因为它配备了带有开源软件的预训练ML模型。因此，预计它将得到社区的大力支持。AI加速器具有类似于Raspberry Pi Zero的紧凑外形，因此可以灵活地使用40针连接器处理其他各种电路板。

K210 AI加速器是树莓派的附加组件。紧凑型树莓派HA使用肯德瑞特K210 AI处理器，可以执行0.5 TOP（每秒ERA操作）进行深度学习计算。该 SoC 采用带有 FPU 的 64 位双核 RISC-V 处理器。SHA256 和 128 位 AES 加速器提供片上安全性。

K210 AI加速器带有预先训练的模型，可用于非常快速地将机器视觉功能添加到基于RPi的相机中。它还支持一个插件模块，可以使用Python API将AI功能添加到相机中。这减少了训练神经网络的繁琐过程。预训练的模型包括可自定义的对象检测、人脸检测、年龄和性别估计、简单的语音命令和振动异常检测。

如果您不想使用预先训练的模型，则可以单独训练自己的神经网络，例如使用Nvidia GPU。该公司使用TensorFlow进行训练，并将提供一个如何训练自己的对象检测模型的示例。K210 AI 加速器支持与 TFLite、咖啡和 ONNX 格式兼容的肯德利特 KModel 转换工具。

K210 AI加速器的安全软件支持

使用 Visual Studio 代码和 K210 所需的工具链，K210 固件的开发可以在树莓派上完成。K210 AI加速器采用英飞凌Trust-M作为其云安全芯片。这样就可以通过 MQTT 安全地连接到 AWS，而不会泄露私有密钥。用于将物联网设备连接到云的协议为每个物联网设备提供自己唯一的身份。这种预先个性化的解决方案允许快速云访问所需的安全和集中配置。

K210的示意图C代码和运行在“树莓派将是开源的”上运行的程序。前面讨论的预训练模型以二进制形式存在。该设备的外形尺寸类似于树莓派零帽。该公司在前一年以类似的外形尺寸推出了XAPIZ3500。

结论

您可以在人群供应页面上找到 K210 AI 加速器、珊瑚 USB 加速器和英特尔神经计算棒 2 之间的比较表。很明显，K210 Ai加速器更便宜，并且具有0.3 W的低功耗额定值。

但是，与其他性能相比，NPU性能偏低，但整体功能弥补了这一因素。

审核编辑：郭婷