无人机+颗粒物传感器监测大气颗粒物污染

目前，我国多地区面临大气环境质量改善的巨大压力。对此，相关监管部门认为，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。由于大气污染具有涉及区域范围较大、区域之间污染物传输量大、污染源种类多、污染因子相对复杂等特点，环境监管难度非常大。传统的空气自动监测站的站房用地面积大，加上其成本及后期运营费用较高，因此很难进行大面积、精密化布点，并且基本上“说不清污染来源“。即使花大价钱采取空气监测站加密的方式进行监控，但以点位进行布置的监测数据始终很难判断污染源迁移和扩散情况，更无从确定污染发生的直接源头。 地方政府需要一套快速、高效监测系统进行实时监控，克服人工、视频、监测站等监管存在的数据支撑不足等问题，实现精准监控，以满足大气污染治防治需求。大区域”“精准”“高效快速”，无人机技术仿佛就是面对这样的关键词而生。无人机是环境管理与执法的新手段。无人机监测的成果可以获取区域影像资料、数据管理、大数据分析和实景三维模型(环境保护成果展示)。

空气污染的话题，特别是颗粒物（例如PM）的话题，在当今社会中是一个非常严重的问题。这个问题是由森林火灾，建筑，工业化和机动车辆数量不断增加等因素引起的。因此，PM2.5已成为我国至全球公民的重要风险因素，不仅在与健康风险相关的问题上，而且在对国家形象的负面影响方面。大城市对空气污染的日益关注促使人们开发新的智慧城市技术，以监测和改善城市的空气质量。

测量空气质量监测的污染是一项具有挑战性的任务，特别是在考虑可达性差的地区时。目前无人机领域已经研发出一种配备传感器的无人机，以实时监测和收集来自这些潜在污染区域的空气质量数据。

无人机（UAV）因其在水平和垂直尺寸上的高机动性而在空气监测应用中受到关注，以获得大气污染的高空间分辨率和近地表垂直剖面。低成本的微型传感器为无人机增加了额外的优势，为捕获空气污染物的空间和时间变异性提供了许多优势。

无人机气体检测，发现有害气体和空气污染，了解区域间大气污染传输规律，监测分析区域内常规污染因子（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的浓度水平和传输规律，研究并判断该区域空气质量变化趋势，为环境污染减排及监控提供数据支撑，为建立科学的管控机制制定一套科学的空气质量综合服务保障方案，精准指导大气污染防治相关部门及时制定针对性管控措施，助力区域空气质量持续改善。

无人机气体检测传感器可以综合分析各种气体的空间分布，快速识别空气污染物和PM的来源，无人机空气监测传感器可应用于污染源定位，环境应急监测，有害气体检测等。

无人机空气质量监测的优势

无人机具有出色的移动性和数据收集能力，实施合理的通信协议和算法对于提高系统或整个无人机群的效率。消息可以与基站，天线，任何专用于通信的无人机以及许多其他设备交换。

1、高效率

它可以显着提高空气监测效率，快速高效。

2、快速本地溯源

地理参考气体浓度数据和分析软件可帮助用户快速识别空气污染的来源。

3、降低风险

无人机可以飞往危险区域收集空气质量数据，而降低工作人员暴露在有害气体中的风险。

4、灵活性

灵活选择空中或地面扫描路径，以适应不同的场景，准备时间短。

为了监测大气颗粒物污染,工采网提供无人机搭载的颗粒物传感器：Alphasense颗粒物传感器OPC–N系列、OPC-R系列来监测空气中颗粒物污染。同时，还提供实现监测大气环境中的常规污染因子（CO、NO、NO2、SO2、H2S、O3、VOC）的传感器，具体如下：

审核编辑 黄昊宇