随着市场的生产制造和消费生产及变化,市场上各种品类的鞋履不断被细分,生产领域仍需要技术老提高产能和产品多样性。在大数据、物联网的发展带动下,智能运动鞋在设计下问世,运动鞋本身可以帮助检测个人的运动数据,包括肌肉疲劳程度等,所以给鞋业一个全新的业绩增长点。
目前,我国的鞋企面临着这几种问题:
制鞋企业属于劳动密集型企业,技术含量不高,机械化程度不强,又随着劳动力成本的逐步上升,企业的研发、生辰成本上升,成本可控的空间日益缩小。
鞋企对于新技术及产品的研发投入不够,材料、工艺、设备没有及时地更新,对员工的操作指导不到位,造成原料浪费。
成本管理混乱,容易导致产品质量问题的出现,产品返修、报废的情况增多。
工厂的人员流动性大,对于生产的熟练程度不高,导致工作脱节,生产缺乏连续性,对于生产状况出现问题的处理能力弱。
APS高级排程可以将制鞋企业的生产计划管理系统化,增强车间生产的调度能力,防止原料堆积或欠料,实现资源的基本约束。
APS高级排程通过预先设定好相关基本资料与约束规则,自动考虑各种影响生产计划的因素,应用各类预设规则,最后给出最优化的计划方案,当订单、机台、工具、材料、上下班时间等任何影响生产计划的因素变化后,执行“一键式排程计算”,系统即可生成生产详细排程,也可选择不同的排产方案,可以实现不同的排程效果,也是设置无人值守的自动定时排程。
APS高级排程通过销售预测、物流运输计划、生产需求计划、智能优化排产、高级物料需求计划、供应商交货计划为企业提供供应链全流程计划与排产解决方案,实现交货需求、生产计划、采购计划、自制件、外购件的拉动式协同供应,从而显着减少交期延误、库存积压、与生产欠料等重大问题。
APS高级排程可以根据排程结果拉动人力、物料、设备等需求计划,提高设备利用率,充分利用设备产能,采用JIT式采购与供应商送货,减少长期采购资金的占用及物料库存积压,提高仓位利用率,降低库存成本,减少停机换产损失,显着减少计划人员的工作量。
APS高级排程物料需求库存展望是结合客户交货需求、库存、生产计划、用料计划、供应商交货计划等,自动灵活计算出未来每天每种物料的动态库存。
制鞋企业利用APS高级排程可以实现生产资源的约束,增强生产调度能力,加强成本管控能力。
审核编辑 黄昊宇
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