扩展的嵌入式 AI 软件组合帮助企业解决 AI 技能缺乏、资源不足和开发成本过高等问题,更快更好地将 AI 应用推向市场
IBM 宣布将发布三个全新的软件库,进一步扩大其嵌入式AI(embeddable AI)软件产品组合,以帮助IBM生态合作伙伴、客户和开发人员更轻松、迅速且经济地构建基于AI的解决方案并推向市场。
此次新发布的 AI 软件库由 IBM 研究院开发,旨在帮助各行各业的独立软件供应商 (ISV) 以易于扩展的方式,在任何混合多云环境的应用中构建自然语言处理(natural language processing)、语音转文本(speech to text)和文本转语音(text to speech)功能。
扩展后的嵌入式软件组合包括用于开发热门 IBM Watson 产品的AI 软件库。它旨在帮助合作伙伴和客户解决技能缺乏、开发成本等问题,而无需从基础的机器学习和 AI 建模开始,从而降低企业采用 AI 的门槛。在 AI 应用的开发过程中,开发人员和 IT 团队可以灵活选择并嵌入这些新的软件库,即便不具备数据科学方面的专业知识,也能打造有吸引力、可定制的AI产品。
“企业必须持续地投入大量的专业技能、资源和时间,才能有效构建、部署和管理基于AI 的解决方案”。IBM 伙伴生态业务总经理 Kate Woolley表示,“通过将用于支持行业领先的 IBM Watson 产品的嵌入式 AI 技术推向市场,我们希望帮助 IBM 的合作伙伴更高效地打造 AI 体验,为客户带来更大的商业价值。”
通过新发布的软件库,开发人员可以轻松访问 IBM 领先的 AI 能力,并选择希望嵌入的特定功能,例如自然语言处理。这些软件库所提供的技术来自 IBM 研究院和开源社区,旨在节省开发人员打造 AI 应用所需的时间和资源。
此次发布的三个软件库包括:
IBM Watson自然语言处理软件库:旨在帮助开发人员打造处理人类语言的功能,通过意向和情绪提取出语义和上下文。
IBM Watson语音转文本软件库:旨在快速、准确地实现语音转文本,帮助企业改善客户服务体验。
IBM Watson文本转语音软件库:旨在支持开发人员基于现有应用中广泛的语言和声音,将书面文本转换为自然人声音频。
此次发布基于IBM现有的嵌入式AI产品组合,包括行业领先的IBM Watson Assistant、IBM Watson Discovery、IBM Instana Observability、IBM Maximo Visual Inspection和IBM Watson API等解决方案。借助IBM的嵌入式AI产品组合,企业高层和其他IT决策者得以更好地使用AI发掘业务洞察,并打造更出色的最终用户体验。
面向IBM合作伙伴的嵌入式AI软件库
越来越多的生态合作伙伴和共同客户正受益于 IBM 的嵌入式 AI 产品组合。包括 EquBot、CrushBank 和 Sherloq 在内的合作伙伴已经在其解决方案中使用 IBM 的嵌入式 AI 技术,以实现 web 3.0 阶段的合规性和网页设计的智能化,从而做出更明智的投资决策、改进服务热线的客户互动以及更敏锐地发现市场商机。
“我们非常高兴能够将 IBM Watson 自然语言处理的能力无缝嵌入到我们的技术中”。SingleStore 产品高级副总裁 Yatharth Gupta表示,“帮助客户集成和使用情绪分析等功能可以显著提升他们的实时分析能力,从而更深入地了解他们的客户,实现更有效的互动,并提供更出色的服务。”
除了使用 IBM 的嵌入式 AI 软件构建应用,合作伙伴在将产品推向市场的各个阶段,都能得到 IBM 的相应支持。这些权益涵盖了与 IBM 共同构建、共同营销和共同销售的方方面面,旨在提升市场需求,推动业务发展。此次嵌入式AI软件库的发布紧随 IBM 针对合作伙伴的一系列赋能举措,包括向合作伙伴免费开放 IBM 员工享有的技能徽章和销售培训材料,并提供更加简洁的数字化访问体验。
关于IBM
IBM是全球领先的混合云、人工智能及企业服务的提供者,为全球超过175个国家的客户服务,协助其从拥有的数据里获取商业洞察、简化业务流程、降低成本,并取得产业竞争优势。 来自金融服务、电信和健康医疗等关键基础设施领域超过4000家政府和企业机构,采用IBM混合云平台和Red Hat OpenShift解决方案,快速、高效、安全地实现企业数字转型。IBM在人工智能、量子运算、产业导向的云端运算解决方案和企业服务领域的突破性创新,为客户提供开放和灵活的选择。IBM对企业诚信、透明治理、企业社会责任、多元与包容文化和服务精神的承诺,历久弥新,是 IBM业务发展的基础。
审核编辑:汤梓红
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原文标题:IBM推出面向合作伙伴的全新嵌入式AI软件库:简化应用开发,加速AI采用
文章出处:【微信号:IBMGCG,微信公众号:IBM中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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