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【Sipeed M2 Dock开发板试用体验】+色差分析与色彩识别的相互作用

开发板试用精选 来源:开发板试用 作者:电子发烧友论坛 2022-10-28 15:43 次阅读

本文来源电子发烧友社区,作者:李唐, 帖子地址:https://bbs.elecfans.com/jishu_2291168_1_1.html


之所以提出这样的题目,是因为它与当初的一定目标有着极大的关联性。

Sipeed M2 Dock开发板的典型应用案例可知,它能进行颜色识别、小车巡线等,但当时并不清楚它的识别原理,后来通过学习才发现其原理如下:

1)采集图像,以获得分析的对象;

2)提取单一识别色彩的样本值,并给出置信区间;

3)完成所有待识别色彩的样本置信区间设置;

4)利用样本置信区间对识别画面进行分析,并在框定的区间内给出识别结果。

由此可知,在这个识别过程中关键是为识别提供一个识别的置信区间,那这个置信区间是个啥内容呢。

其内容就是前文“色彩检测与色差分析处理”所介绍的Lab色彩模式的内容,所谓“置信区间”就是为识别处理指定一个标准。

在置信区间的设置过程中,辅助工具的使用是十分重要,它可以有效地提高处理效率,这款工具的界面如图1所示。
image.png

图1 置信区间的设置

image.png

图2 提取红色置信区间

image.png

图3提取黄色置信区间

该软件以拖动滑块的方式即可直观地见到处理的效果,可谓事半功倍。

由此看出,识别的构建在于置信区间的设置!当然,有一个影响识别的重要因素就材料的反光问题,它会在采样过程中就将感染因素引入分析样本内。

这样我们就明白了,颜色识别就是一个色差分析的具体应用,也就是说在这个应用案例中就已经包含了RGB到Lab色彩模式的转换,并对样本进行色彩分析及置信区间的认定。

那么也就说,如果这个应用案例可以输出Lab色彩值,则可以很方便地完成色彩分析功能。

寻找颜色的 LAB值,可通过以下的方法进行识别。
image.png

所执行的过程为:

1)采集图像,以获得判别基准的RGB值和Lab值;

2)采集图像,以获得分析对象的RGB值和Lab值;

3)计算基准与分析对象的Lab色差值,并设置标准给出分析结论,即色彩偏差情况及置信度。

对于色彩分析,有个值得指出的问题是,由于数据的分享原因,它对色彩采集时的光源要求比较高,甚至根据不同的光源在色彩模式转换时都采样不同的转换格式。

还有一个色彩分析的问题是,常规的色差分析仪是在相对封闭的空间内进行色彩样本采集,而若采用Sipeed M2 Dock开发板来设计色差分析仪,则可以在相对开放的空间内进行色彩样本采集,这样发现的对象就会得到扩展。如在流变分析仪的设计中,可以使用常规的色差分析仪对炼制样本进行色差分析,但无法对试剂的炼制过程进行色差分析,而采用摄像头的方式来采集分析样本,则可对开发状态的下试管中的液体色彩进行实时的动态色差分析,这是非常重要的突破。

此外,利用色彩识别的成果还可将黑白赛道的循迹控制,扩展为色彩彩色赛道的循迹控制。

image.png

图4 巡线处理

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