研华自从发布VEGA-300系列以来,产品引起良好市场反响。截至2022年,产品性能已较前一代产品提升10倍,可提供强大的图形图像计算能力。用户可通过搭配Edge AI Suite软件工具包,轻松地将VEGA AI加速模块集成到现有嵌入式板卡和系统中,进行AI推理。
研华AI人工智能加速卡,采用英特尔Movidius VPU(视觉处理单元)的人工智能加速卡,提供多种封装界面选择。 支持OpenVINO工具包,有助于加速计算机视觉和边缘深度学习推理。
以VEGA-340为例,产品搭载8颗Intel Movidius Myriad X VPU,PCIe x4,硬件加速器组件在图像处理、计算机视觉和深度学习方面进行了优化,可提供强大的图形图像计算能力,满足医疗和AOI应用等复杂计算任务的AI要求。
同时研华提供了Edge AI Suite软件工具包,该工具包结合了Intel OpenVINO发行版并提供了友好的用户图形界面。客户可以使用VEGA-340和Edge AI套件内置的训练模型或自己的模型在边缘设备上进行AI推理,同时实时监视设备状态。
VEGA-340非常适合基于AI的视觉应用,例如机器视觉,医学诊断和视频监控。与VEGA-320相比,VEGA-340配备了8颗 VPU芯片,可提供8倍的性能。对于对象检测应用程序,在8颗 VPU上运行MobileNet SSD模型的效率大约是Intel Core i3上的六倍。客户可以轻松的将VEGA-340 AI加速模块集成到现有嵌入式板卡和系统中,进行AI推理。可以提高AI性能并释放额外的CPU / GPU资源,能够带来了更多的应用场景。
研华目前可为客户提供从传感器节点到边缘到云端的整合解决方案,加快物联网应用部署。所有的嵌入式和垂直的解决方案都已经预先集成,可用于数据收集、边缘分析和云端连接。这使得客户不仅可以快速实现各种应用程序,还可以在运营优化和业务转型中实现效益最大化。在边缘计算方面,研华提供包含VEGA加速模块、边缘智能系统、以及可为EdgeAI服务的系列软件在内的多方服务,更多详情可文末咨询研华嵌入式客服。
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原文标题:基于Intel Movidius VPU的低功耗AI加速卡,为边缘人工智能提供强劲算力
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