数据资产是指企业拥有或控制的,可以为企业带来未来经济利益的数据资源。但并非企业所有的都是企业数据资产,能够被企业纳入管理、控制等才是有用的。
在数字化时代,企业想要做好数据资产的管理,首先应该将企业生产中的每一道关键的工序标准化,不管从角度、工艺参数、操作、原料、设备状态都需要有个标准的管理规范,再将这些系统的、标准的管理知识,依托信息技术相融合,让企业的知识管理便于传承和持续,促进企业数字化转型,做好数据资产管理。
制造企业在想要建立规范化的数据资产,并进行数据资产管理的常见痛点:
在企业管理数据多且分散的情况下,难以发现数据之间的联系,如何将多而杂的数据集成一个彼此联系并且能给企业带来效益也是一个难点。
企业原有的系统在需要大量数据的情况下,无法进行一个大量的计算,还需要人工进行计算,消耗人力和精力。
缺乏一个系统的数据集成,没有标准的管理系统让企业的运营环节更加流程化,没有一个完整的管理系统。
缺乏数据存储的保障,一旦数据丢失,企业无法找回丢失的数据,损失重大。
没有人员对数据进行一个系统的管理,无法利用数据给企业的运营及发展提供决策,为企业带来效益。
APS高级排产可以将企业的生产数据进行联系,让生产工艺流程系统化、标准化,确保了经验的连续传承,实现数据可视化,帮助企业做好数据资产管理。
APS高级排产是一种基于供应链约束理论的先进计划与排产软件系统,主要解决:客户订单交期评估与答复、人工排产效率低、设备资源利用率低、物料计划与生产计划脱节、生产计划执行率低、库存积压与生产缺料等相关问题。
APS高级排产依靠严谨的数据及逻辑运算,短时间内自动分解长期的生产计划到短期内车间产线机每日的精细化排产,实现多任务的工序前后联动,自动扣减完工数和库存,并自动产生多种直观化的报表。
高级排产通过预先设定好相关基本资料与约束规则,当订单、机台、工具、材料、上下
班时间等任何影响生产计划的因素变化后,执行“一键式排程计算”,系统即可生成生产详细排程,选择不同的排产方案,可以实现不同的排程效果,并可设置无人值守的自动定时排程。
APS高级排产通过个人将经验用数据、规则等方式传承给系统,系统再来安排计划,确保经验的传承,避免人为的随意性,使得企业生产管理更加标准化、系统化,生产有序,客户满意度提升,让企业的知识管理便于传承和持续,促进企业数字化转型,做好数据资产管理,减少不必要的损失。
审核编辑 黄昊宇
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