数据是智能工厂的核心,通过数据采集、传输、计算、分析和可视化处理,可以有效提高效率、降低生产成本、节约能源、优化工艺流程,是制造业实现数字化的必然选择。
智能工厂利用物联网技术实现对设备数据的动态监控,进而随时监控实际生产状态和运行状态,同时在可视化云平台提供多维图表展示,提升智能决策水平,为效率、成本、能源等方面提供数据支持。
1、数据采集网关
工业物联网的数据采集通过工业网关来进行。工业网关具备多样化的协议解析和设备联网能力,可以实现各类型设备的协议解析和数据采集,并上传到云平台提供数据展示。同时网关的边缘计算可以减轻数据运行压力,减少并发问题。工业网关的意义就是为工厂打造一个安全可靠的数据网络,让信息实时传达反馈,及时对设备进行管理和控制。
2、数据可视化云平台
设备运行数据、生产数据、环境参数等等都能建立可视化图表,有助数据分类别类更加清晰,有助于企业实现远程监控。同时通过危险数据阈值的设置,可以在采集到危险数据自动进行通知,在APP、微信、短信、邮件等进行通知,避免生产停滞或者突发事故的发生。
3、设备远程管理平台
数据采集的目的是实现远程监控,远程监控的目的是及时进行管理,实质都是保证设备的稳定运行和生产。通过设备远程管理平台,可以进行远程配置、远程调试和程序更新等操作,让企业可以远程管理设备,打造无人工厂。
实现功能
1、生产过程工艺优化:通过工业物联网技术的应用提高生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。
2、设备监控维护:各类感知设备与工业设备的融合,实现对设备操作日志、设备远程诊断、设备远程维护,提升智能管理水平。
3、能源管理:对能源使用过程中所发生的能源信息进行准确采集汇总,实现工业生产及建筑能源监测与管理,真正的达到节能减排的目标。
4、生产管理:通过仪器仪表和摄像头,可以间接感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息,实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。
审核编辑 黄昊宇
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