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摩尔线程:全功能GPU为未来元宇宙计算提供综合算力

厂商快讯 来源:36kr 作者:韦世玮 2022-11-07 11:14 次阅读

时隔7个月,国内GPU独角兽公司「摩尔线程」推出了基于自研MUSA架构的第二代多功能GPU“春晓”,以及其首款国潮游戏显卡MTT S80、面向服务器应用的MTT S3000、元计算一体机MCCX、系列GPU软件栈与应用工具等一系列软硬件新品。

早在今年3月底,摩尔线程推出了第一代GPU“苏堤”,定位为中低端处理器,主要面向To B市场。为了进一步满足更多主流用户的需求,本次公司推出的第二代GPU“春晓”将重点面向消费市场,满足高端游戏玩家,以及更多用户对图形和计算的需要,进一步覆盖中高低端应用需求。

作为未来人工智能、数据中心等领域的核心算力基础,GPU性能与生态的发展至关重要,但仍与国际头部玩家有着不小差距。“IT市场作为全球化产业,GPU不管是国产化还是全球化,首先要锻炼的是企业本身的技术实力。”摩尔线程CEO张建中谈道。

那么,在第一款GPU“苏堤”推出之后,摩尔线程发现了哪些市场痛点?仅相隔7个月就推出的第二款GPU“春晓”又做了哪些针对性优化和升级?在发布会后,36氪等少数媒体一同与摩尔线程CEO张建中、CTO张钰勃进行了专访,在深入探讨上述问题的同时,我们也进一步了解到公司在国产GPU技术和生态路径的发展策略。

以下为36氪等媒体与摩尔线程的专访对话,经编辑:

Q:苏堤推出之后,用户的反映情况如何?这次的新发布有哪些地方是针对用户反馈进行重点优化和升级的?

张建中:苏堤的用户非常广泛,已经在电信、金融、教育等领域里使用。客户希望我们的GPU不仅要支持国产生态系统,也能尽快地支持国际上通用的生态系统,这也是为什么我们要尽快推出第二代产品,满足主流游戏用户需求的原因。

第一代产品发布后,我们在发布会上展示了《英雄联盟》,收到很多游戏玩家的来信和反馈,问什么时候能买到卡去打游戏?所以,我们也知道中国用户特别希望有一款自己的国产显卡,去满足他们的爱国心。

这次我们发布的MTT S80配备了最快的接口PCIe Gen5,搭配16GB GDDR6高速显存,对游戏玩家来讲,看见硬件本身就知道它是很好的游戏显卡。有了它,随着软件驱动的不停升级,可以胜任很多游戏。

这张显卡真材实料,采用先进制程,都是很高的配置,再加上我们利用软件驱动的不停迭代,给用户提供了很多自动升级启动程序的方法,例如有PES控制中心,安装后自动推送驱动更新,无需用户自己下载就能提升游戏体验。

Q:“春晓”GPU对标的是哪个产品?

张建中:其实我们并没有对标哪一家公司的产品,我们的产品定位是全功能GPU,大部分的企业不做全功能,有的可能注重于游戏,有的注重于AI,是分不同的专业。

可是我们认为,未来的元计算(元宇宙计算)是需要综合算力,很难用单一算力去满足这些用户的需要,这也是我们公司创立摩尔线程最重要的核心,我们要打造赋能下一代互联网的多元计算平台,满足“AI+图形+编解码+物理仿真”多功能的应用场景。

所以从理论上说,我们的产品并不对标任何一家公司。我们的产品应用功能非常全面,一个游戏玩家不能只用自己的计算机玩游戏,也可以做AI应用、AI内容创作,甚至专业的图片设计。我们不能限定用户的使用场景。

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摩尔线程MTT S80

Q:摩尔线程对云原生场景做了优化,为了避免GPU浪费,提供了软件支持,这个痛点是长久的吗?

张钰勃:首先,一个GPU的算力是固定的,云端有很多GPU,但所有云端用户对GPU的需求有大有小,可能远小于一个GPU能够提供的算力,也可能大到好多GPU联合起来才能满足需求。这种情况下,就需要对单个GPU进行任意的资源切分,使一个GPU可以服务于更多用户,减少浪费。

打个比方,一个很小的需求独占了一个GPU,可能只用了20%的算力,剩下的80%就浪费了。如果能够把5个这样的用户都放在一起,共享一个GPU,它的需求刚好满足;或者一个用户需要30%算力,另一个用户需要70%算力,也能够把它们组合在一起,共享一个GPU,而不是占用两个GPU,这可以大幅度降低数据中心的成本,对企业级用户来说都是刚需。

现有的很多解决方案做不到支持动态的任意切分,很多都是一些静态的,比方说只能一分为二或者一分为四,但是没有办法做到一个随意的比例。

Q:摩尔线程的MUSA软件栈可兼容英伟达CUDA,未来公司将继续走这条路还是会找到自己的生态?

张建中:我们是两条路同时走。首先,我们兼容业界标准的生态,比如Windows、DX、OpenGL、OpenCL、还有OpenGL ES等,这些都是标准的业界API。我们兼容CUDA这样大家常用的AI开发平台,在兼容国际化的通用开发平台基础之上,我们也在打造自己的MUSA平台。

这次我们推出的MUSA开发者软件栈就是给开发者使用的。开发者可以在我们的平台之上直接使用MUSA的系统架构,开发自己的MUSA软件。我相信用户有他自己的选择,大部分用户如果想要去充分发挥我们的GPU硬件性能,可以更容易地使用MUSA本身的开发平台。

Q:摩尔线程第一代GPU苏堤的重点更多是To B领域,这次首次面向消费端发布了国潮显卡,那么针对2023年,公司在To B和To C市场有哪些重点目标或落地规划可以和我们分享?

张建中:我们的目标还是一样,致力于成为一家元计算平台公司,希望以元计算为核心去打造元计算平台。公司的发展方向主要是提供元宇宙计算的核心技术。

摩尔线程全功能GPU内置的四大引擎会持续演变和发展,我们也会持续地迭代和创新我们自己的IP,在图形计算、AI计算、物理仿真和多媒体编解码方面,不停地提升计算性能,满足游戏玩家、内容创造者、设计师、程序员、开发者、云服务厂商的需求,甚至云边端其他行业客户的需求,应用在汽车,甚至在一些工控机或者是边缘服务器里,应用场景非常广泛。

我们的产品应用场景会随着合作伙伴业务的发展方向不断扩展,每一个OEM和ODM,以及合作伙伴都会有自己的产品线,他们可以基于我们的GPU去服务各个不同行业的客户。

Q:您觉得未来国内GPU的技术路线应该怎么走?如果先进工艺这条路走不通了,会不会考虑别的方式?

张建中:我们也在寻找各种不同的研发方向,好的地方就是GPU其实并不需要先进制程,就算是某国际大厂的很多GPU也停留在8纳米,并没有采用最先进的3纳米。所以,在制程方面并不需要最先进的。

另外,GPU研发是一个很漫长的道路。除了硬件本身体系结构之外,软件的功能非常大,与其在硬件本身去追赶或者是采用最先进的制程,不如花更多时间把我们的软件实力充分打造起来。所以,我们会希望真正地把软实力做到更好,能够让GPU在真正的应用当中,去发挥GPU的综合算力。

另外,整个新的应用行业当中,元宇宙应用是赋能下一代互联网的起点,如果我们能够抓住这些机遇,在新的应用场景当中打造一个别人还没有的新的计算平台,可能会对我们来讲更有利。

Q:现在公司如何定义国产GPU的发展阶段?接下来最难也最亟待突破的瓶颈是什么?

张建中:我觉得如今我们还在一个初级阶段,毕竟我们只有两年的时间,长期发展肯定需要花很多时间打磨,无论是在硬件、软件、架构,还是我们的研发团队。所以,我们也希望在今后的发展过程当中,能够得到更多行业和生态系统合作伙伴的支持,跟我们一起去共同推动国产GPU的发展。

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