直击云上新技术，Next ’22 中文精选课精彩回顾-电子发烧友网

技术驱动下，云计算的未来将通往何方？现代化云基础架构、云原生战略、大数据、AI 如何赋能各行各业、多元业务场景，助力中国出海企业着眼未来转型？

今年 Next 大会 Google Cloud 围绕开放式基础架构云、数据云、协作云、安全云四项云战略，发布了 123 个最新产品与技术，加速企业数字转型与创新。Next ’22 中文精选课聚焦中国出海企业共同关注的云架构部署、数据分析与洞察、安全合规、成本效益等领域，以构建、分析、设计、现代化改造、运维、安全为技术脉络，为您解读最新产品与服务，分享云上最佳实践案例，助力出海企业构建高效、创新、安全的数字化新机遇。

六大技术主题，共话云上数字未来

现代化应用

Google Cloud 助力企业

加速现代化改造

数字经济下，如何重塑现代化架构？看 Google Cloud 专家解读如何通过领先的基础设施、多云支持及智能解决方案轻松实现应用现代化，展示基础架构产品组合新增功能如何帮助企业降本增效？

计算优化:

Tau 系列的高性价比 VM 中增加了新成员: T2A，支持常用的 Google Cloud 产品，如 Google Kubernetes Engine，并具有广泛的生态系统支持，包括主流的操作系统、数据库、编程语言和其他工具。

新的 C3 Compute Engine 虚拟机系列由第四代 Intel Xeon Scalable 处理器提供支持，采用 Google 定制的英特尔基础设施处理单元 (IPU)，支持新的 200 Gbps 低延迟网络和高性能 I/O 产品 Hyperdisk。

Cloud TPU v4 Pods 是谷歌的定制 ML 基础设施，用于训练具有高性价比和碳效率的大规模、最先进的 ML 模型。

NVIDIA A2-ultra GPU VM 具有 80 GB 的 GPU 内存，与原来相比，推理吞吐量提高了 25%，HPC 模拟性能提高了 2 倍。

宣布将 autopilot 作为 Google Kubernetes Engine 的默认版本或模式。用户只需要通过 kubernetes 的端点或 API 部署应用就可以，Autopilot Cluster 会依据应用所需资源来自动弹性伸缩，并且只会按 Pod 运行所用的资源计费。

储存优化:

Google Cloud Hyperdisk，为下一代块存储服务，利用新的 IPU 架构，轻松动态地调整存储以适应您的工作负载。Google Hyperdisk 是一个全新的产品组合，它可以解耦存储的性能和容量，让您的性能和成本达到一个最佳的平衡 (将在今年晚些时候提供预览版，2023 年正式发布)。

Google Cloud Storage 将在第四季度推出新的功能 auto class，通过 auto class，您可以通过点击简单的按钮来配置策略将对象从一种存储级别迁移到另一种存储级别，无需任何人工干预，且无需支付任何数据移动，删除或检索费用。

通过新发布的 Google Cloud Backup 和 DR，用户现在可以直接在云控制台中选择并设置备份策略。可以选择 GCVE，GCE，数据库及其他应用程序进行本地或远程的无缝保护，降低存储的使用量的同时减少成本。

网络优化:

用于专用服务连接的 L7 PSC 提供安全控制、路由、遥测和一致的策略控制，为所有服务启用更灵活和一致的策略。

Private Service Connect 新增加五个合作伙伴托管服务: Confluent、Databricks、Datastax、Grafana 和 Neo4J，使客户能够轻松地使用来自我们合作伙伴的数据和分析服务。

通过 Media CDN 实现端到端的视频流，Live Stream API，提供优化的跨设备查看体验。

用于 Media CDN 的 Network Actions，在私有预览中，运行自定义代码以增强安全，管理用户体验，利用开发人员友好的开源 WebAssembly 带来可编程性。

Cloud Firewall Essentials 与 Standard 功能强大的，完全分布式防火墙服务，可提供动态，颗粒度控制，包括微分段，独立于网络结构，动态可扩展。

成本优化:

新的 Flexible Committed Use Discounts (Flex CUD) 可以帮助您节省 Compute Engine 高达 46% 的按需定价，以换取一年或三年的承诺。

引入一项新的成本建模服务，帮助客户在部署之前为即将到来的工作负载建模和预测成本。同时增强成本异常检测能力，以提供主动监控和治理，以告知客户任何不寻常的支出。

分析

Next '22 数据分析发布 -

将 "Bits" 变成 "Bucks"

数据洪流下，如何释放数据价值？回顾 Google Cloud 专家分享如何利用数据分析、AI 与机器学习的力量对数据进行建模，优化业务洞察力，赋能企业决策。

BigQuery

BigQuery 现在允许您分析非结构化和流数据，例如原始文档和 PDF、视频和音频，甚至呼叫中心日志 — 多达 90% 的数据被视为非结构化数据。

BigLake 现在推出了对 Iceberg 这一数据格式的支持，未来还会推出对 Delta 和 Hudi 的支持，使用户能够在 Google Cloud Storage 上以开放文件格式存储数据，并以安全、受管控和高性能的方式在其上运行 Google Cloud 和其他的开源查询引擎。

BigQuery 与 Apache Spark 的集成使数据从业者用户可以在 BigQuery 的操作界面直接编写 Pyspark 脚本或者创建 stored procedure 来分析 BigQuery 和 Google Cloud Storage 里的数据，大大缩短数据处理和数据分析的时间。

推出了 BigQuery Migration Service，一个可以实现从现有的数仓环境快速且低风险地迁移到 BigQuery 的端到端的解决方案。这里的端到端按照迁移的时间线包括评估、SQL 翻译、数据传输和数据验证这四个阶段。

Dataplex

宣布数据库和 Looker 中的数据自动编目，宣布基于属性的细粒度访问策略；宣布了自动数据分析的预览版本。推出 Data Lineage，目标是提供端到端的数据血缘的追踪。数据血缘首先会在 2023 年的第一季度对 BigQuery 推出，之后将会扩展到 Composer 和 Data Fusion，还会在未来提供 API，以便用户将其接入到三方的数据源，并将数据血缘的信息提取到 Dataplex 中。

商业智能:

宣布 Connected Sheets，使用 Connected Sheet 实现大数据分析的民主化。Connected Sheets 现在可供所有 Workspace 用户使用，包括个人用户。

Looker 家族: Google Cloud 的商业智能系列现已整合到 Looker 旗下，Data Studio 现在更名为 Looker Studio，免费提供。现已可以从 Looker Studio 访问 Looker 数据模型。新的 Looker Studio Pro 提供了新的企业管理功能、团队协作功能和 SLA。

构建

Google Cloud 赋能开发者

事半功倍的开发体验

开放赋能下，如何让开发者事半功倍？听 Google Cloud 专家探讨如何在 Google Cloud 上轻松进行应用构建、架构设计、部署和维护，聚焦云原生领域新增功能，优化开发体验，助力企业数字质变。

新的 Cloud Workstations 在 Google Cloud 上提供完全托管的开发环境，并且是 Software Delivery Shield 的一部分，满足在 VPC 内的真实环境中运行、多 IDE 支持、跨团队的一致环境、支持自托管工具特征，保障企业对安全敏感的需求。

基于 Google Cloud Run 构建的第二代 Cloud Functions 无服务器平台，引入了额外的控件、改进的性能和可扩展性，配备了更强大、更高效的计算选项、精细控制和更多事件源，可以处理更多工作负载。

全新推出的 Software Delivery Shield，是一个全托管的端到端软件供应链解决方案，它模块化的方式，集成了 Google 在软件工程领域的最佳实践，可以对开发，软件供应， CI/CD，以及运行环境进行持续的管控。

Cloud Build 正式支持 SLSA Level 3 构建，针对容器化应用程序和非容器化包的构建生成不可篡改的构建历史。

Cloud Deploy 支持持续部署到 Cloud Run，借助 Cloud Deploy，您可以以代码形式声明和管理发布，可以将版本部署到各种环境，也可以严格控制批准和回滚，并使用 Cloud Deploy 来验证发布是否成功。

设计

Google Cloud 赋能业务创新，

简化机器学习开发流程

数智融合下，如何释放 AI 生产力？洞悉 AI/ML 领域最新前沿技术应用与最佳实践案例，探讨用于大规模开发、部署和管理数据驱动应用程序的工具，破局企业数字转型复杂问题。

Vertex AI Vision 一站式商店、简单的界面、无服务器和可扩展的平台，可快速构建和部署 Vision AI 应用程序，使数据从业者更容易使用强大的计算机视觉和图像识别 AI。未来将提供在边缘部署的能力，且更多功能可帮助您构建自己的模型。

Translation Hub 企业级自助翻译，使用 AutoML 的自定义翻译模型，可完成 135 种语言翻译，高效翻译的同时，降低企业成本。

Document AI 将非结构化票据内容转变为业务就绪的结构化数据，支持多种格式的票据以及自定义。新发布的 Document AI Warehouse 是完全托管的服务，用于在单个平台中搜索、存储和管理文档及其 DocAI 提取的数据。

CCAI 实现了呼叫中心的对话智能大脑，提供了识别客户话语、理解意图、辅助或者替代人工代理进行对话交流的能力。

宣布基于 LLM 的内容分类服务: Natural Language API: Content Classification 2.0，跨 Google 的协作为我们提供了一个新的基于 Large Language Model 的内容分类模型，支持 11 种语言、1,000 多种分类，以极大地促进语言理解。

新一代语音识别服务: Speech-to-Text API v2，更加友好的 API 借口和鉴权设计，并更新了全新的 Conformer 模型，大幅提升了识别准确度。

Vertex AI 提供了包括 BQML 模型导入、Feature Store 流式注入、新的 pipeline 模块等更多功能支持，并且基础设施层面加入了 A100 和 TPU 的支持。

运维

Google Cloud 应用

现代化解决方案最新更新

技术赋能下，如何充分利用工具，提升运维效率？了解如何利用 Google Cloud 轻松快速地测试、部署和监控代码，了解 DevOps、系统管理员和运营商的最大公告，解读最新发布，解放运维人员。

GKE 上对不同类型工作负载的优化，包括有状态的、批处理和 HPC 工作负载，可以帮助您快速安全地部署和运维容器平台运行时环境，轻松地在全球范围内扩展。

Cloud Run Integrations 的更新，提供了 UI 和命令行的方式来配置与其他托管服务的集成，您可以轻松地配置负载均衡，Redis 以及 Cloud SQL 的连接。

Anthos 中的新用户界面提供了简化的群集配置，借助 Anthos 中的新队列管理功能，您可以跨云、本地和边缘，以及针对不同的用例管理不断增长的容器集群队列。同时我们扩展了 Anthos 管理、配置和策略功能，以帮助您更好地运行虚拟机工作负载以及提供了统一的管理界面。

宣布 Log Analytics 公共预览版，通过 BigQuery 引擎驱动的日志分析服务，使用户可以通过 BigQuery 强大的处理能力处理海量的日志数据: 可以将所有数据包括业务数据、安全数据、操作日志数据存储在统一位置，并能够将其扩展到 PB 级别。若果您希望将日志数据与业务数据集成以进行分析时，您无需将日志数据从运营存储复制到另一个位置。

安全