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地物光谱仪在农业发展的应用-莱森光学

莱森光学 来源:莱森光学 作者:莱森光学 2022-11-17 11:17 次阅读

水资源短缺是制约农业发展的全球性问题。近年来,全球水源供需矛盾日益突出。在中国,43%的土地是干旱和半干旱地区。同时,由于时空水源分布不均,水源供需矛盾日益突出,成为影响我国农业生产的主要困境之一。

自21世纪以来,中国每年都有大量的干旱,这是一种普遍现象。2010年,中国西南部遭受干旱,影响近500000hm2的作物,造成了超过190亿元的财产损失。水稻是中国的粮食作物。研究不同类型旱灾对水稻的影响,发展水稻抗旱类型,对国内农业生产具有重要意义。

研究自然条件下各种地物和环境的可见性.近红外光谱需要配置适合遥感领域的地物光谱仪。在户外,地物光谱仪主要以太阳辐射为照明光源,利用地物光谱仪的响应定标数据进行测量和获取光谱辐射,通过漫反射参考板的对比测量获取路面目标的光谱信息

检查过程及结果。

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为了研究不同干旱威胁下水稻基本形态的表现,测量了10种干旱威胁下水稻的相对含水量。

旱灾对水稻反射的影响主要有两个方面。

1、吸水特征峰1400nm.1900nm随着稻田含水量的降低,近红外线的反射率逐渐减弱。

2、波长为350~700nm下降至350~700nm,叶绿素A和B在吸收范围内,反射率也发生了类似的变化。

3、随着RWC当1400~1925奈米波长向短波方向移动时,反射率增加

4、810-1350nm海棉肉的透射也呈现出同样的趋势,即随着射频强度的降低,反射率增加。

数据显示,1100~2500nm波段叶片吸水性强,RWC当叶子减少时,主要是新鲜水,其次是干物质,蛋白质.木素和纤维素含量低,叶子枯萎更明显。

结果表明,不同干旱威胁下的稻谱反射特征具有明显的规律性。因此,根据不同的特征区域,可以建立预测模型,通过正确的模型分析,定量分析水和干旱威胁水平,开发抗干旱类型,为中国农业生产做出贡献。

欢迎关注公众号:莱森光学,了解更多光谱知识。

莱森光学(深圳)有限公司是一家提供光机电一体化集成解决方案的高科技公司,我们专注于光谱传感和光电应用系统的研发、生产和销售。

审核编辑 黄昊宇

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