智能穿戴设备将科技与时尚融为一体,也受到众多潮流前卫消费者们的青睐。TWS耳机、智能手表手环、AR眼镜、智能头盔......注入AI后的智能穿戴设备化身为生活里的贴心管家,语音陪伴、记录运动、便捷支付,还能监测心率、血压等等。
针对On-The-Go移动场景,依托通话降噪、骨声纹检测以及全链路的智能语音语言技术,思必驰推出的智能穿戴方案为耳机、手表、眼镜等智能穿戴产品提供“云、端、芯”一体化AI解决方案,助力产品实现流畅的对话交互。目前方案已服务小米、OPPO、大十科技、Nreal、亮亮视野等厂商。
通话降噪,唤醒AI时刻
搭载了心率监测、压力监测、呼吸训练等健康监测功能的智能手表,扮演着一个“随身医生”的角色,可以让使用者随时了解自身健康情况。随着消费者对智能手表的要求也在不断提高,更具时尚感的外观、更多的健康监测功能、更智能的交互以及更长的续航时间成为消费者的“硬核”需求。
基于十余年的算法与行业数据积累,思必驰搭建了传统+深度神经网络相结合的降噪算法,兼顾传统信号处理的保真性和深度学习的非稳态噪声抑制能力,即在很好地去除非稳态噪声的同时保证语音的较小失真,听感更自然。结合回声消除、环境自适应、波束成形、神经网络等技术,方案可实现流畅的中英文唤醒。
小米手表系列中,Xiaomi Watch Color 2搭载了思必驰单麦通话降噪方案,优化对稳态噪声处理能力的同时加强对瞬态噪声的抑制,通话更清晰。针对手表这类麦克风与扬声器贴合紧密的设备,方案使用结合深度学习模型的回声抑制算法,确保用户使用时无回声残留问题,优化使用体验。
道通手表应用思必驰本地自动语音识别技术(ASR)+语音合成(TTS)。本地ASR(中、英文)贴合车载场景的免唤醒语音操控,如“打开车门”,用户使用更便捷,专属场景性能再加强,更低功耗;离线TTS(中、英文)支持运动健康智慧播报,实时反馈用户的运动健康信息,关注用户安全,语音播报声音自然,资源占用小。
骨声纹识别,无“噪”聆听
自苹果2001年推出了划时代的iPod设备和itunes服务起,音乐数字化和移动化的浪潮汹涌袭来,耳机的使用从室内场景蔓延到室外场景。随着大数据、人工智能的高速发展,耳机智能化开始兴起,具有语音助手、运动检测等功能的智能耳机风靡全球。
提到耳机智能,我们来了解下骨声纹。资料显示,骨声纹是目前识别率非常高的生物识别技术之一。人类的骨骼结构都是独一无二,所以骨头之间声音的反射也是独一无二的。每个人的骨音反射是不同的。采集后,系统会对声纹进行分析、检测,只响应佩戴者的语音。因此,移动设备的用途具有相对较高的安全性。
目前,OPPO EncoX2搭载思必驰骨声纹检测实现低功耗语音唤醒,语音操作"非你莫属",性能也有明显提升。产品不仅支持语音唤醒小布助手,并且加入了免唤醒词语音指令,无需喊小布小布只需说出“上一首”、“下一首”、“减小音量”、“降噪模式”等简单语音就可直接操作。耳机可自动识别环境并智能调节降噪深度,为使用者选择最合适的降噪模式,兼顾降噪舒适性与降噪效果。
另外,大十科技耳机搭载了思必驰通话降噪算法,全开放式耳机的降噪调试,与特有ANC(声音抵消技术)&外放扬声器兼容,嘈杂环境也能清晰通话,无回声残留,享高品质交流体验;Haylou X1耳机搭载思必驰三麦通话降噪方案,结合左右各三个高清麦克风监听阵列,确保低延迟、高保真的通话质量,即使身处风噪环境,轻声细语也依然听得真切。
AR多维空间,解锁元宇宙
除了以上盘点的智能手表、智能耳机,智能眼镜也是穿戴产品中不可忽视的一大品类。元宇宙作为近年最热门的概念之一,很多人声称进入元宇宙的最佳入口之一就是AR眼镜。2022年不少AR眼镜品牌推出了新款硬件产品。
2022年8月,消费级AR眼镜品牌Nreal召开中国首场AR眼镜发布会,面向中国市场正式推出三款硬件产品,其中Nreal Air搭载思必驰通话降噪算法。结合智能眼镜特有结构形态,适配的通话降噪算法对非稳态噪声的处理能力进一步加强,拾音更清晰稳定。
9月份,亮亮视野召开首场消费级AR眼镜发布会。亮亮视野AR眼镜搭载思必驰前端信号处理算法。方案结合智能眼镜特有结构形态,适配前端信号处理算法,智能降噪的同时保留高保真度人声,提升后续云端识别准确率。
AR眼镜产品经过迭代后有可能成为未来元宇宙/虚拟生活的全新入口。随着智能可穿戴设备的交互式体验越来越广,在体感交互、语音交互、眼球追踪交互、触觉交互等方面取得创新突破。依托通话降噪、骨声纹识别以及全链路的语音语言技术,思必驰将持续为行业注入AI力量,让科技随身穿戴,打造更自然的人机交互。
审核编辑 黄昊宇
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