全新上线的图可视化和分析工具TigerGraph Insights-电子发烧友网

TigerGraph 以构建用户友好的图数据库即服务为使命，为所有人开启更智能的洞察，我们的产品和研发团队一直在努力将TigerGraph Cloud提升到易用和企业级的下一个阶段。11月TigerGraph Cloud发布了最新版本3.8，相信大家已经通过上周的消息有所了解。不知道大家是否已经试用了最新版本？如果还没有，今天的随身听我们将为大家更全面地介绍TigerGraph Cloud最新版本中的一些全新工具和改进，帮助大家了解产品最新情况。如果你已经体验过最新版本，也欢迎评论区给我们留言告诉我们你的使用体验，帮助我们进一步优化产品，带给大家更好的使用体验。下面就开始我们今天的随身听吧。

这里首先给大家介绍的是全新上线的图可视化和分析工具TigerGraph Insights。

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TigerGraph Insights

TigerGraph Insights 是一种无代码和低代码的可视化图分析工具，它使技术和非技术用户都能够在 TigerGraph 的大规模并行图数据库平台之上创建吸引人的和交互式的可视化BI应用程序。TigerGraph Insights 工具将直观的图数据与传统的BI联系起来，以生成多维和交互式图表。这些图表可以关联在一起，生成表格、图表和地图，从而可视化整个图分析故事。这些图还可以借助交互式dashboard连接起来，以便轻松共享，从而更深入地了解和洞察关联数据。

为了方便您快速入门TigerGraph Insights，我们的工程师周琛专门写了一篇博客，手把手展示如何通过TigerGraph Insights建立一个功能丰富的、交互式的、可视化图分析应用程序。这个可视化图应用（见下图）基于一个电影样本图，允许用户探索电影的许多不同维度，人物（演员、导演、编剧……），以及他们之间的相互联系，有内置的图探索、过滤、图算法和不同视图（图、表、图表）之间的动态互动。相关的图schema、数据集等，我们也都准备好了，您可以直接从文中下载使用。

完整的文章，您可以通过文中链接快速查看（TigerGraph Insights 0基础快速上手指南！）。这里，我们挑选几个方面为大家重点介绍：

TigerGraph Insights的一些亮点功能包括：

TigerGraph Insights支持多页面dashboard：每个页面可以有多个组件，既可以创建Graph的组件，也可以创建传统BI常用的柱状图、折线图、饼图、表格、输入框等组件。

快速便捷地创建 Graph 组件。在TigerGraph Insights中，你可以进行更直观的可视化图探索和模式搜索。模式搜索支持自动完成功能，你可以输入你的搜索模式，并从下拉菜单中选择一个匹配的模式。你也可以直接在对象上应用过滤条件，你还可以通过点击模式搜索框右侧的设置按钮来指定排序和数量限制。对于高级分析，你也可以直接使用GSQL查询，并对其进行自定义。

TigerGph Insights允许用户为每个页面指定变量，这些变量可以在搜索模式或GSQL查询中使用，当用户需要从另一个小组件链接到特定组件时，或者从另一个页面链接到特定页面时，也需要使用对应的变量。通过变量链接多个组件或页面，就可以轻松实现数据的联动。

如前面提到的，除了直接使用模式搜索外，你也可以使用GSQL查询语句来创建组件。TigerGraph Insights上的所有组件，都支持直接使用GSQL查询语句来检索数据，方便进行高级分析。

除了专有的Graph组件外，TigerGraph Insights上也可以直接创建传统BI常用的各种图形化组件，如表格、饼图、折线图、地图等，方便用户以熟悉地方式来探索数据。

借助图算法探索更多的洞察力。在3.8 版本中，TigerGraph Insights支持2种图算法Page Rank和Louvain。你可以基于图组件中的当前结果集直接运行这两种算法，快速检测社区，或进行影响力排序。很多用户都知道，在今年的3月份，TigerGraph发布了具有50多种图算法的增强型图数据科学库，这些图算法都支持数据库内运行，这意味着您分析的始终是最新数据，无需导出至单独的托管副本，您甚至可以根据算法的结果更新数据库。更重要的是，这50多种图算法都对用户免费开放，并且可以安装在TigerGraph GraphStudio中。未来我们也会陆续发布在TigerGraph Insights中，方便非技术用户更容易地使用图算法来提高分析和机器学习能力。

支持简单的点击、拖放，渐进式探索。小组件创建后，你也可以拖动标题来移动小组件到你想要的位置，你也可以拖动每个小组件右下角的调整大小按钮来调整小组件的大小。

除了刚刚我们介绍的这7点外，更丰富的功能，您可以点击文中链接快速查看完整介绍。接下来，我们再介绍下另一款新工具——TigerGraph ML Workbench（机器学习工作台）。

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TigerGraph ML Workbench

（机器学习工作台）

我们将为数据科学家提供的图机器学习工具——TigerGraph Machine Learning Workbench与TigerGraph Cloud进行整合! TigerGraph 机器学习工作台是一个图机器学习工具包，供数据科学家创建机器学习模型。借助TigerGraph 的大规模并行图数据计算引擎和 55 种以上开源图算法，数据科学家可以无缝地启动TigerGraph内置的高性能图特征生成、采样和训练。使用TigerGraph 机器学习工作台建立的模型被证明比传统的机器学习方法更准确和有效，因为它包含了最先进的图神经网络功能。

那么如何利用TigerGraph ML workbench和TigerGraph Cloud一起，使用最先进的图分析和图机器学习，开发一个图增强的机器学习模型呢？我们的机器学习工程师Andrew Wei，也为大家准备了详细的介绍，你可以通过链接（https://www.tigergraph.com.cn/blog/turbocharge-your-bi-with-tigergraph-ml-workbench/ ）快速查看完整介绍。

通过最新的TigerGraph Cloud 3.8版本，可以在上面直接配置ML Workbench Jupyter notebook，为你的图数据库和图机器学习开发环境提供一站式体验。初级用户，可以通过TigerGraph Cloud 免费体验我们的入门套餐。本地部署的用户，也可以免费下载TigerGraph ML Workbench 开发者版本，企业级用户，如果想要咨询企业版报价，欢迎联系我们。

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TigerGraph GraphStudio

图最擅长连接不同来源的数据孤岛，并进行深度链接分析。在新的GraphStudio版本中，我们开始支持连接所有3个公共云供应商的数据源，并直接从S3、谷歌云存储和Azure Blob存储加载数据。

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Admin Portal

TigerGraph一直坚持不断改进产品，打造更完善的企业级应用。其中一个关键部分是为 DevOps 团队提供更好的工具来管理您的图系统。借助我们最新的 Admin Portal 版本中的工作负载管理支持，您可以通过观察所有正在运行的查询性能，中止耗时过长或消耗过多资源的查询，来管理查询工作负载。

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TigerGraph Cloud

让你更加容易地使用图分析

在最新发布的TigerGraph Cloud 3.8版本中，我们简化了集群发放和管理体验。单击几下就可以创建一个新的集群，并在几分钟内开始使用一个图。

通过现有GraphStudio的集成体验和全新工具TigerGraph Insights、TigerGraph ML Workbench （机器学习工作台）的添加，TigerGraph Cloud实现了图数据库开发人员、管理人员、数据分析师和数据科学家之间的无摩擦协作，以最大限度地发挥TigerGraph图数据库平台的全部潜力。用户在处理特定的图数据库集群时，可以轻松地在这些工具之间切换。