“人工智能”将自动化提升到了新高度,并为各个行业带来价值。对运营商而言,人工智能将为优化网络运营和客户体验、降低成本、促进可持续、实现新收入流等提供各种机会......但由于它总是间接发挥作用,其价值难以被直接识别和传达。
为此,爱立信发布了《人工智能的业务潜力》报告及实际应用案例,帮助电信行业衡量人工智能价值,并给出了后续工作的相关建议。
人工智能潜力究竟有多大?
人工智能究竟如何推动电信行业的增长?为衡量其真正价值,爱立信向行业专业人士调研,了解人工智能在组织中扮演的角色,并利用这些见解开发了一个行业独特的衡量框架。
领跑者是怎么做的?
电信行业领跑者们究竟是如何成功实现人工智能应用的?为此,爱立信与Arthur D. Little一同就四个关键话题,对80多位运营商(CSP)专业人士进行调查和采访,并通过一系列实际案例向AI领跑者汲取经验。
报告发现他们:
首先确认战略成果
优先处理高质量数据
进行协作并确保参与度
并且组建专门负责AI的部门
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:人工智能的潜力究竟有多大?
文章出处:【微信号:ericssonchina,微信公众号:爱立信中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
初创企业Untether发布了一款专为汽车、农业装备及极端环境AI应用设计的人工智能(AI)芯片。
相较于英伟达和AMD的旗舰AI芯片,它们主要服务于需要数千乃至数万个芯片协同作业
发表于 10-29 13:59
•228次阅读
幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。
在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
发表于 10-14 09:27
很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
发表于 10-14 09:21
,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得:
1.
发表于 10-14 09:12
、RISC-V在人工智能图像处理中的应用案例
目前,已有多个案例展示了RISC-V在人工智能图像处理中的应用潜力。例如:
Esperanto技术公司 :该公司制造的首款高性能RISC-V AI处理器旨在
发表于 09-28 11:00
!
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》 这本书便将为读者徐徐展开AI for Science的美丽图景,与大家一起去了解:
人工智能究竟帮科学家做了什么?
人工智能
发表于 09-09 13:54
FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:
一、深度学习加速
训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
发表于 07-29 17:05
人工智能的最新进展为优化电子设计提供了巨大的潜力,传统上,电子设计涉及劳动密集型的原理图制作和PCB转换。来了解电子设计专家和人工智能如何携手合作。想象一下,当你进行最新的设计项目时,一位人工
发表于 06-19 18:22
•1465次阅读
DAC是输出模拟电压给外界参考,STM32的DAC输出有个BUFFER功能,但不知这个BUFFer的驱动能力究竟有多大,普通的运放输出可以吗?驱动LED可以吗?有没有人做过这块,给个建议,因为最近要设计个DAC输出调节运放输出,希望能有个参考。
如果外接跟随的话,用LM3
发表于 05-15 07:42
谷歌DeepMind近日发布了人工智能模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3,这一革命性的工具将在药物发现和疾病治疗领域发挥巨大作用。
发表于 05-10 11:26
•535次阅读
课程类别
课程名称
视频课程时长
视频课程链接
课件链接
人工智能
参赛基础知识指引
14分50秒
https://t.elecfans.com/v/25508.html
*附件:参赛基础知识指引
发表于 04-01 10:40
嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
发表于 02-26 10:17
近日,人工智能领域的领军企业OpenAI宣布推出其最新的人工智能文生视频大模型——Sora。这款模型在继承DALL-E 3卓越画质和遵循指令能力的基础上,实现了对真实物理世界的深度模拟,为视频制作领域带来了前所未有的变革。
发表于 02-20 13:54
•793次阅读
NIST正在构建评估人工智能的准则,推动完善相关标准化体系,并构思能够模拟测试人工智能系统的环境。同时,他们也期望业内企业及广大公众对生成式人工智能风险管理以及削减人工智能系统错误信息
发表于 12-20 14:22
•562次阅读
由首席数字和人工智能办公室开发的最新蓝图是建立在2018年美国防部《人工智能战略》和2020年发布的《国防部数据战略》修订版的基础上,并取代了后者,后者为国防部部署人工智能能力的方法奠
发表于 11-10 17:21
•1191次阅读
评论