边缘处理如何在默认情况下实现CCPA合规性

即使是最复杂的公司也很难将数据和隐私连接在一起，以确保消费者的安全。其中许多企业想知道如何满足隐私期望，同时为其应用程序和服务提取足够的信息。

《加州消费者隐私法案》（CCPA） 旨在解决如何在不折不扣的情况下保护消费者数据安全的问题。虽然从技术上讲，CCPA 是为加利福尼亚州居民设计的，但随着企业努力合规，CCPA 的覆盖范围预计将远远超出该州。加州的其他立法已经出现了这种情况，例如第65号提案，该提案在产品含有危险化学品时普遍警告美国人。CCPA可能同样影响深远，因为企业将更容易、更高效地平等对待所有消费者数据。

CCPA 是在《通用数据保护条例》（GDPR） 在欧盟首次亮相后到来的。GDPR还要求企业保护和尊重消费者的隐私。预计两者都将激发全世界和美国的其他立法，这可能会导致在不远的将来在全国范围内推广。

这对企业来说意味着，他们必须开始认识到数据的真正价值，最重要的是，它对消费者的价值。现在的智能手机和智能家居设备也是如此，但随着我们的家庭、办公室和机动车辆的日益互联，这一点尤其重要。大量的数据将是必要的，以释放任何“智能”的真正潜力。

正如消费者可能拒绝共享更多数据一样，保护其信息的答案可能不涉及检索更少的数据。更好的解决方案是限制访问数据的方式和位置，以及访问内容。边缘处理是一种将处理直接带到设备而不是云端的本地方法，可能是满足消费者和他们最喜欢的硬件和软件公司需求的快乐媒介。

保持本地化

在面部识别之前，苹果的Touch ID为主流消费者提供了生物识别技术的第一次尝试。他们接受了这个功能，因为指纹扫描直接存储在设备上，而不是存储在云中，让那些使用它来解锁手机的人高枕无忧。

现在想想面部识别软件目前的处理方式。依靠大型数据库将人脸与现有图像进行比较，面部识别经常连接到云。在某些情况下，这种情况不太可能改变，因为数据库可能太大或更新太频繁而无法存储在本地。

与其依靠云来运行数据库来确定某人的身份，不如使用本地处理来集中一个人的表情、情绪、节奏、姿势或步态。可以在边缘分析这些属性和其他属性，不是为了识别，而是为了揭示意图。毫无疑问，这在安全至关重要的各种公共场所中可能很有用。

想象一下，一个智能城市使用人工智能来监控人行横道上的行人。如果一名男子倾斜或动作表明他将进入交通，智慧城市可以触发黄灯以减慢迎面而来的汽车，从而降低发生事故的风险。

在任何时候，人工智能都不需要获取个人身份信息来完成此操作。数据将是匿名的，并在地方层面快速分析，而无需侵犯个人隐私。实际上，默认情况下，它将符合CCPA。

边缘处理可以同样应用于速度、效率和隐私非常关注的任何领域。该技术还有助于减少移动设备必须连接到互联网的次数。这听起来可能微不足道，但它非常重要 - 蜂窝和Wi-Fi连接给电池寿命带来了压力。只需关闭所有无线连接一天即可对此进行测试。你不会相信电池能持续多久！很少有人能在没有互联网的情况下 24 小时生存，但通过边缘处理，许多应用程序不需要连接即可提供同样出色的服务。

在革命的边缘

随着隐私法的不断涌现，公司将努力在不妨碍其开展业务的方式的情况下遵守规定。边缘处理是实现这一目标的一种方法，它允许曾经仅限于云的各种功能。

审核编辑：郭婷