用Lambda表达式写代码，开发速度提高了10倍！
前言
日常开发中，我们很多时候需要用到Java 8的Lambda表达式，它允许把函数作为一个方法的参数，让我们的代码更优雅、更简洁。所以整理了一波工作中，我常用的，有哪些Lambda表达式。看完一定会有帮助的。
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- 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
- 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
1. list 转 map
工作中，我们经常遇到list转map的案例。Collectors.toMap就可以把一个list数组转成一个Map。代码如下：
publicclassTestLambda{
publicstaticvoidmain(String[]args){
ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源码",18));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"打代码的芋艿",26));
/**
*list转map
*使用Collectors.toMap的时候，如果有可以重复会报错，所以需要加(k1,k2)->k1
*(k1,k2)->k1表示，如果有重复的key,则保留第一个，舍弃第二个
*/
MapuserInfoMap=userInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getUserId,userInfo->userInfo,(k1,k2)->k1));
userInfoMap.values().forEach(a->System.out.println(a.getUserName()));
}
}
//运行结果
芋道源码
程序员芋艿
类似的，还有Collectors.toList()、Collectors.toSet()，表示把对应的流转化为list或者Set。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
2. filter（）过滤
从数组集合中，过滤掉不符合条件的元素，留下符合条件的元素。
ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源码",18));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代码的芋艿",26));
/**
*filter过滤，留下超过18岁的用户
*/
ListuserInfoResultList=userInfoList.stream().filter(user->user.getAge()>18).collect(Collectors.toList());
userInfoResultList.forEach(a->System.out.println(a.getUserName()));
//运行结果
程序员芋艿
打代码的芋艿
3. foreach 遍历
foreach 遍历list，遍历map，真的很丝滑。
/**
*forEach遍历集合List列表
*/
ListuserNameList=Arrays.asList("芋道源码","程序员芋艿","艿艿");
userNameList.forEach(System.out::println);
HashMaphashMap=newHashMap<>();
hashMap.put("公众号","芋道源码");
hashMap.put("职业","程序员芋艿");
hashMap.put("昵称","艿艿");
/**
*forEach遍历集合Map
*/
hashMap.forEach((k,v)->System.out.println(k+": "+v));
//运行结果
芋道源码
程序员芋艿
打代码的芋艿
职业:程序员芋艿
公众号:芋道源码
昵称:艿艿
4. groupingBy 分组
提到分组，相信大家都会想起SQL的group by。我们经常需要一个List做分组操作。比如，按城市分组用户。在Java8之前，是这么实现的：
ListoriginUserInfoList=newArrayList<>();
originUserInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源码",18,"深圳"));
originUserInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代码的芋艿",26,"湛江"));
originUserInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27,"深圳"));
Map>result=newHashMap<>();
for(UserInfouserInfo:originUserInfoList){
Stringcity=userInfo.getCity();
ListuserInfos=result.get(city);
if(userInfos==null){
userInfos=newArrayList<>();
result.put(city,userInfos);
}
userInfos.add(userInfo);
}
而使用Java8的groupingBy分组器，清爽无比:
Map>result=originUserInfoList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(UserInfo::getCity));
5. sorted+Comparator 排序
工作中，排序的需求比较多，使用sorted+Comparator排序，真的很香。
ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源码",18));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代码的芋艿",26));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27));
/**
*sorted+Comparator.comparing排序列表，
*/
userInfoList=userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge)).collect(Collectors.toList());
userInfoList.forEach(a->System.out.println(a.toString()));
System.out.println("开始降序排序");
/**
*如果想降序排序，则可以使用加reversed()
*/
userInfoList=userInfoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserInfo::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
userInfoList.forEach(a->System.out.println(a.toString()));
//运行结果
UserInfo{userId=1,userName='芋道源码',age=18}
UserInfo{userId=3,userName='打代码的芋艿',age=26}
UserInfo{userId=2,userName='程序员芋艿',age=27}
开始降序排序
UserInfo{userId=2,userName='程序员芋艿',age=27}
UserInfo{userId=3,userName='打代码的芋艿',age=26}
UserInfo{userId=1,userName='芋道源码',age=18}
6.distinct 去重
distinct可以去除重复的元素:
Listlist=Arrays.asList("A","B","F","A","C");
Listtemp=list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
temp.forEach(System.out::println);
7. findFirst 返回第一个
findFirst 很多业务场景，我们只需要返回集合的第一个元素即可：
Listlist=Arrays.asList("A","B","F","A","C");
list.stream().findFirst().ifPresent(System.out::println);
8. anyMatch 是否至少匹配一个元素
anyMatch 检查流是否包含至少一个满足给定谓词的元素。
Streamstream=Stream.of("A","B","C","D");
booleanmatch=stream.anyMatch(s->s.contains("C"));
System.out.println(match);
//输出
true
9. allMatch 匹配所有元素
allMatch 检查流是否所有都满足给定谓词的元素。
Streamstream=Stream.of("A","B","C","D");
booleanmatch=stream.allMatch(s->s.contains("C"));
System.out.println(match);
//输出
false
10. map 转换
map方法可以帮我们做元素转换，比如一个元素所有字母转化为大写，又或者把获取一个元素对象的某个属性，demo如下：
Listlist=Arrays.asList("jay","tianluo");
//转化为大写
ListupperCaselist=list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
upperCaselist.forEach(System.out::println);
11. Reduce
Reduce可以合并流的元素，并生成一个值
intsum=Stream.of(1,2,3,4).reduce(0,(a,b)->a+b);
System.out.println(sum);
12. peek 打印个日志
peek()方法是一个中间Stream操作，有时候我们可以使用peek来打印日志。
Listresult=Stream.of("程序员芋艿","芋道源码","打代码的芋艿")
.filter(a->a.contains("芋艿"))
.peek(a->System.out.println("关注公众号:"+a)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
//运行结果
关注公众号:程序员芋艿
关注公众号:芋道源码
[程序员芋艿,芋道源码]
13. Max，Min 最大最小
使用lambda流求最大，最小值，非常方便。
ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源码",18));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代码的芋艿",26));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27));
OptionalmaxAgeUserInfoOpt=userInfoList.stream().max(Comparator.comparing(UserInfo::getAge));
maxAgeUserInfoOpt.ifPresent(userInfo->System.out.println("maxageuser:"+userInfo));
OptionalminAgeUserInfoOpt=userInfoList.stream().min(Comparator.comparing(UserInfo::getAge));
minAgeUserInfoOpt.ifPresent(userInfo->System.out.println("minageuser:"+userInfo));
//运行结果
maxageuser:UserInfo{userId=2,userName='程序员芋艿',age=27}
minageuser:UserInfo{userId=1,userName='芋道源码',age=18}
14. count 统计
一般count()表示获取流数据元素总数。
ListuserInfoList=newArrayList<>();
userInfoList.add(newUserInfo(1L,"芋道源码",18));
userInfoList.add(newUserInfo(3L,"打代码的芋艿",26));
userInfoList.add(newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27));
longcount=userInfoList.stream().filter(user->user.getAge()>18).count();
System.out.println("大于18岁的用户:"+count);
//输出
大于18岁的用户:2
15. 常用函数式接口
其实lambda离不开函数式接口，我们来看下JDK8常用的几个函数式接口：
-
Function（转换型）: 接受一个输入参数，返回一个结果 -
Consumer（消费型）: 接收一个输入参数，并且无返回操作 -
Predicate（判断型）: 接收一个输入参数，并且返回布尔值结果 -
Supplier（供给型）: 无参数，返回结果
Function 是一个功能转换型的接口，可以把将一种类型的数据转化为另外一种类型的数据
privatevoidtestFunction(){
//获取每个字符串的长度，并且返回
Functionfunction=String::length;
Streamstream=Stream.of("程序员芋艿","芋道源码","打代码的芋艿");
StreamresultStream=stream.map(function);
resultStream.forEach(System.out::println);
}
Consumer是一个消费性接口，通过传入参数，并且无返回的操作
privatevoidtestComsumer(){
//获取每个字符串的长度，并且返回
Consumercomsumer=System.out::println;
Streamstream=Stream.of("程序员芋艿","芋道源码","打代码的芋艿");
stream.forEach(comsumer);
}
Predicate是一个判断型接口,并且返回布尔值结果.
privatevoidtestPredicate(){
//获取每个字符串的长度，并且返回
Predicatepredicate=a->a>18;
UserInfouserInfo=newUserInfo(2L,"程序员芋艿",27);
System.out.println(predicate.test(userInfo.getAge()));
}
Supplier是一个供给型接口,无参数，有返回结果。
privatevoidtestSupplier(){
Suppliersupplier=()->Integer.valueOf("666");
System.out.println(supplier.get());
}
这几个函数在日常开发中，也是可以灵活应用的，比如我们DAO操作完数据库，是会有个result的整型结果返回。我们就可以用Supplier来统一判断是否操作成功。如下：
privatevoidsaveDb(Suppliersupplier) {
if(supplier.get()>0){
System.out.println("插入数据库成功");
}else{
System.out.println("插入数据库失败");
}
}
@Test
publicvoidadd()throwsException{
Coursecourse=newCourse();
course.setCname("java");
course.setUserId(100L);
course.setCstatus("Normal");
saveDb(()->courseMapper.insert(course));
}
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