亚马逊网络服务最近发生了什么?新任首席执行官怎么样了?今年我们将听到re:Invent什么信息?
这些天我经常遇到这些问题,所以最近我在AWS首席执行官Adam Selipsky位于西雅图的办公室里与他坐下来,讨论了AWS的业务、他的愿景、新的焦点、新的公告,就像过去10年中我与亚马逊领导层一起做的那样,分享在下周开始的公司年度用户大会re:Invent上会有什么故事。
与去年(Selipsky担任首席执行官的第一年)相比,他在投资组合的指挥上走得更远,深入到执行模式、产品开发、客户对话和人员重组等方面,而这一切都是正在领导着仍然是技术领域最大增长的公司发生的事。他经营着820亿美元的年收入增长率业务,现在正进入云计算的下一个篇章,远远超出了构建它的计算和存储基础设施。我称之为下一代云。
母公司Amazon.com Inc也同样开始了其增长的新篇章,其中不仅需要新技术。现在是关于使用该技术进行业务转型。
AWS的第一个大篇章是由现任亚马逊首席执行官Andy Jassy领导的,他接手了传统的内部IT,并发明了云计算。凭借对产品的强烈关注,他提供了核心基础设施构建模块,并激励团队进行创新,在re:Invent上每年发布100多项新服务和功能。由于持续的数据增长、开源技术的进步以及芯片和计算实例技术的进步,云计算的变化比以往任何时候都要快。
简而言之,更多的数据、更多的代码和更多的动能帮助AWS成为云计算新时代的全球经济力量。所有这些都是巨大的成功,SiliconANGLE、Wikibon和UBE已经报道了十多年。
因此AWS已经重塑了IT。现在,它的挑战是帮助客户转型,成为独立软件供应商和新的云原生平台的基础,这些平台承诺简化应用程序开发、跨企业的运营数据,并提供行业特定的解决方案。
Selipsky阐明了最近客户对业务转型的关注。他说:“在过去一年半的时间里,我看到的最大的一件事是,首席执行官和首席信息官最想和我谈论的话题是转型,而不是技术。”。
这并不容易,即使对于云计算领域的明显领导者来说也是如此。行业正在快速变化,AWS的灵活性将受到考验。从初创公司到希望改变业务方式的大公司,都需要下一代云功能。
“随着S3、Snowflake和Databricks等云数据存储成为应用程序公司构建的平台层,现代数据堆栈再次被重新想象,”Madrona Venture Group的创始合伙人、亚马逊的原始投资者Matt McIlwain表示。“尽管AWS和其他公司将继续在现代数据堆栈中取得实质性进展,但AWS和第三方应用程序将带来变革,这些应用程序将利用基础模型和AI扰乱传统软件行业。更具体地说,将需要以行业为中心的解决方案。”
Adam Selipsky:解决方案首席执行官
与Andy Jassy不同,AWS首席执行官Adam Selipsky并不是职业亚马逊人。在最初的11年时间里,Adam作为营销、销售和支持副总裁帮助推出AWS,之后他请了几年假,在一家规模较小的成长型公司Tableau Software Inc.获得了首席执行官经验。在那里,他领导了他们向云的转移,并帮助推动了其突破性的成功,最终将其出售给Salesforce Inc.。在AWS之前,Adam曾在RealNetworks任职。他在这个行业有着悠久的历史,在经济衰退、衰退、收购、行业转型和长期快速增长中磨练了自己的经验。Jassy显然信任他,AWS客户也是如此。由于他“一直在那里,做到了这一点”,Adam处于帮助客户实现业务转型的最佳位置。
他为需要提升云能力以实现业务转型的客户带来了以解决方案为导向的关注点。基本上,他们需要学习如何在面临重大宏观经济挑战的时候应用技术来生存、发展和成功,Selipsky的工作是确保AWS能够帮助他们做到这一点。
我预计AWS创新的节奏在业务的基础设施和服务方面是一样的,但Selipsky旗下的新兴游戏将是专门针对新客户的业务转型需求而推出的解决方案,而不仅仅是无定形的数字转型。
Selipsky 告诉我:“数字化转型正在向云端转移,这推动了组织变革,人们都在说,‘嘿,我应该如何组织我的公司?我可以看到我的文化在改变,我该如何积极地塑造它?’”。“但云的业务转型潜力是让组织更快、更冒险、更创新。这就是我所说的组织业务转型。”
Re:invent 2022: 数据云+智能应用程序+解决方案
两个AWS云的故事:经典+下一代
随着AWS的扩张和成长,其生态系统和客户群也在不断扩大。我们持续报告公司向云转移、转移工作负载等的增长。最近,我们记录了经验丰富的技术专家和在AWS堆栈上下进行更高级开发的公司的崛起。此外,我们还看到越来越多的公司对解决方案的需求,这些公司可能存在技能差距,或者需要快速部署新的现代应用程序的交钥匙解决方案。
“AWS经典”是我对我们都知道和喜爱的AWS的称呼:它的基础设施即服务和平台即服务云。这包括为其企业客户、解决方案的软件即服务市场和合作伙伴的生态系统提供运行良好的基础架构构建块,或Adam Selipsky所称的“原语”,为工作负载提供动力。
AWS的一些企业客户,如高盛(Goldman Sachs&Co.)及Financial Services Data Cloud,具备在AWS上构建定制云计算软件并向其他金融机构提供这些解决方案的独特资格。Selipsky将所有在AWS之上构建并销售应用程序的公司称为SaaS产品生态系统独立软件供应商。Selipsky指出了云和云应用之间的区别,并指出了哪些可能被视为短视或与这些客户的潜在冲突。
“AWS之上的高盛(Goldman)是一个ISV,”Selipsky坚称。“这是SaaS产品。我们是云。”
考虑到ISV和“真正的云”之间的区别,我向Selipsky强调了一个概念,即这些大型合作伙伴和客户正在进行一些重大活动,他们正在构建的不仅仅是经典的SaaS应用程序。毕竟,对于购买这些解决方案的公司来说,这只是一个云,一个他们需要的应用程序,帮助他们转变业务。他们没有在网上搜索AWS ISV。他们很可能在寻找某种形式的“云金融解决方案”,例如,高盛(Goldman Sachs)的产品。
我称之为AWS Next-Gen。
公司正在关注现在可用的新的更高级别的服务,以及更多即将到来的服务:发明以找出如何发明新的应用程序,而不仅仅是相同的旧应用程序。特别是,我们正在看到应用程序成为全平台或云本身,作为云基础设施运行在AWS之上。这对AWS和全球组织来说都是一件好事。
下一代云的一个例子是AWS合作伙伴Databricks Inc.。它在云界很有名,因为它在AWS上创建公司只需一张信用卡,并将其发展成为数十亿美元的业务。
“2013年,我在AWS上刷了我的个人信用卡,我的一些联合创始人也这样做了,”首席执行官Ali Ghodsi告诉我。“我们开始建设。我们很兴奋,因为我们只是认为这是一个更好的公司启动方式,因为你可以更快地进入市场并推出你的产品,你可以让最终用户更快地访问你正在建设的产品。”
Databricks已经从一个ISV发展成为一个拥有自己的ISV生态系统的成熟平台。这是AWS合作伙伴及其客户提出的新模式。
“我们是一个数据平台,”Ghodsi说,而不仅仅是一个ISV。“我们在Databricks上有一整套ISV,它们与我们在AWS上的平台集成在一起。今天,这是一个惊人的合作伙伴关系,在他们的市场上有多种产品,在AWS上有一种本地产品。”
我们在SiliconANGLE和UBE一直将这一趋势称为超级云的兴起。尽管Selipsky没有使用这个术语,但他确实看到了AWS上发生的事情。
他说:“我想说,我们继续看到个人客户的接受程度越来越深,范围越来越广。”。“他们在移动这些应用程序和设置着陆区的方式上变得越来越复杂,然后我们一些技术更成熟的客户说,‘嘿,我们有可以外化的能力。’”
本质上,我们看到AWS成为其他云的来源。超级云的兴起是一个新的现实,超级云提供了一套新的功能,使最优秀的技术或商业头脑能够开发完整的平台,而不仅仅是SaaS应用程序。此外,没有平台工程人才或技能使用AWS更高级别解决方案快速部署现代SaaS应用程序的企业可以利用这些专业解决方案。
这种新的云方法是一种更高层次的体验——与云服务的深度集成、更灵活的软件和应用程序开发,以及最终对数据角色的影响。
AWS数据云
机器学习和人工智能是一个成熟的领域,即使在其相对初级阶段,也可以进行再发明,这两个领域都是由大量数据驱动的
数据一直被认为是释放业务价值的关键。AWS认为其围绕数据的广泛功能具有更端到端的视图,以帮助客户管理数据。当被问及公司的重点时,Selipsky谈到了数据对公司内部角色变化的影响
他说:“数据正从部门和主题转变为企业运作的内在部分……转变为业务线、应用程序,转变为企业向最终用户提供的内容。”。“我们看到,越来越多的组织正朝着将数据放在决策中心的方向发展。”
即使有了这种新的数据破坏和创新——或者正因为如此——Selipsky相信,数据分析师的角色最终会消失。相反,所有员工都成为日常工作中的数据分析师。他说:“数据专业知识和数据的使用将渗透到公司的各个部门,我们将不再谈论在他们的头衔中有分析师这个词的人。”。“相反,我们将有数亿人在日常工作中分析数据。”
根据Selipsky的说法,“客户确实需要能够对其数据从摄取到存储、协调数据、查询数据、进行商业智能和基于人的分析,以及能够在数据上进行协作和共享的整个过程进行端到端的综合观察。”
MongoDB Inc.首席执行官Dev Ittycheria表示同意。他说:“我必须赞扬AWS非常专注于客户和创新,现在有超过300项服务。”。“但我们从与客户的交谈中发现,在某些方面,客户有责任确定使用哪一个构建块来将他们想要构建的应用程序和解决方案组合在一起。随着时间的推移,学习、管理和支持这些不同应用程序的税收和成本变得毫无意义,或者变得成本过高。”
他补充道,对于MongoDB, “我们采取了一种固执己见的观点,并表示,‘我们将使您能够使用一个数据模型来实现这一点。’文档模型是处理数据的一种突破性方法,对于构建这些现代应用程序的开发人员来说很容易,而且它具有其他平台无法提供的高度可扩展性和性能最广泛的用例集是更好的方法。但显然客户有选择。”
数据加速仍在继续,因为世界上从未有过比现在更快的数据创建速度。每年我们都会听到数据海啸,数据增长仍在继续。根据塞利普斯基的说法,这是一个问题,也是一个机会。他说:“那些因为数据太多而无法从数据中产生洞察力的公司,有巨大的机会利用这些数据来改变他们的整个业务和行业。”。
许多公司正在从事以数据为中心的云业务,如MongoDB、Databricks、Snowflake Inc.等。这是数据云还是超级云?还是ISV?Selipsky有一个不同的观点,它以AWS为中心,因为将数据移动到其他云或平台既麻烦又昂贵
“这不是数据云,”他说。“我们有一个云(AWS),它具有一系列集成功能。因此,例如,如果您想在不同的服务之间移动数据,如果您在一个地方有数据,并且希望使用另一种功能来分析数据,那么您是否需要在每次分析数据时都移动数据?”
不管叫什么,这都是一件大事,因为几十年来,该行业一直在努力解决开发数据应用程序的麻烦和成本。数据的复杂性和规模问题永远不会消失。查询数据所在的位置,而不是四处移动,然后开发数据驱动的应用程序,这是一件大事。如果AWS做到了这一点,它将带来下一件大事:一个现代化的完整数据堆栈,以降低大规模管理数据的复杂性。
数据即代码
“数据即代码”的概念要求数据可以自由使用、安全、及时且与开发人员或应用程序本身相关。没有将正确的数据输入到机器学习中,或者没有将其整合到应用程序中,可能会导致糟糕的体验、业务中断和错误信息。敏捷的数据管理和数据治理是使这种新的“数据即代码”功能成功的重要部分。
此外,数据治理是一个巨大的问题,客户正在努力平衡创新与法规遵从性。数据创新硬币有两面。一方面,如果公司提供了太多的访问权限,那么数据就有可能被放在不该放的地方,被不该看的人看到。另一方面,如果公司对安全抱有偏执,那么他们会将其锁定,这样几乎没有人能看到它。Selipsky表示,这是一个难题,导致了人们对数据治理的极大兴趣
他说:“如果你有太多的控制权,你已经锁定了它,你实际上没有得到使用,你现在就无法从数据中获得价值。”
一句话:数据世界正在改变。
“预计AWS机器学习和人工智能将被融入更多的服务和应用中,不仅是AWS,还有生态系统中的其他服务和应用,”我的UBE主持人兼Breaking Analysis播客的创建者Dave Vellante说道。本周,该播客的下一期将介绍今年的re:Invent。“随着组织构建数据应用程序和数据产品,数据堆栈和应用程序堆栈将结合在一起。数据专业知识将从高度专业化的个人领域转移到日常业务人员,我们正处于这一趋势的尖端。”
AWS的皇冠明珠:基础设施
“我希望在低质量的基础设施上更慢地运行我的应用程序和工作负载,并支付更多的费用。”-从未有开发人员如此表示。
对于所有的新机会,这都不会是re:Invent, 如果其在基础设施方面没有更多创新的情况下进行发明的话。多年来,AWS一直在研究如何在当今客户在云环境中为其应用程序提供动力的所有方式(EC2实例、容器和无服务器)中重塑计算。它的第三代Graviton芯片的性价比是任何竞争对手都无法比拟的,我们很可能会在re:Invent上听到更多关于它和其他芯片的信息。
Selipsky说:“我认为其他人正在尝试使用定制芯片,并且正在努力获得定制芯片应用程序的内部alpha版本。”。“他们只落后我们几年。我们已经有好几代了。”
基于AWS的性价比优势,我们预计精明的云客户将尽快转向基于Graviton的新实例。一位不愿透露姓名的大客户向SiliconANGLE讲述了其在三大云上的工作经验。该客户表示:“AWS在Graviton上运行方面远远优于Azure和谷歌云——这是一个不用考虑的问题。”。
结语
今年在re:Invent大会上,我们将通过这一波新的更高级别服务、现代数据堆栈、智能应用程序和专门的解决方案,将AWS经典的性价比云功能发挥到极致,这些解决方案不仅创造了应用程序,还创造了新的平台。这不仅仅是技术。这是业务转型。Adam Selipsky将在下一波云计算浪潮中领导AWS。
re:Invent下周开幕,Selipsky在周二上午的主题演讲中透露了新产品和计划,客户和合作伙伴很快就会发现他们是否在同一旅程中。
审核编辑 :李倩
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原文标题:re:Invent领先,Adam Selipsky暗示了AWS的下一代云
文章出处:【微信号:Arm软件开发者,微信公众号:Arm软件开发者】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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