一、@EnableTransactionManagement工作原理
开启Spring事务本质上就是增加了一个Advisor,但我们使用@EnableTransactionManagement注解来开启Spring事务是,该注解代理的功能就是向Spring容器中添加了两个Bean:
AutoProxyRegistrar
ProxyTransactionManagementConfiguration
AutoProxyRegistrar主要的作用是向Spring容器中注册了一个InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator的Bean。而InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator继承了AbstractAdvisorAutoProxyCreator,所以这个类的主要作用就是开启自动代理的作用,也就是一个BeanPostProcessor,会在初始化后步骤中去寻找Advisor类型的Bean,并判断当前某个Bean是否有匹配的Advisor,是否需要利用动态代理产生一个代理对象。
ProxyTransactionManagementConfiguration是一个配置类,它又定义了另外三个bean:
BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor :一个Advisor
AnnotationTransactionAttributeSource :相当于BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor中的Pointcut
TransactionInterceptor :相当于BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor中的Advice
AnnotationTransactionAttributeSource就是用来判断某个类上是否存在@Transactional注解,或者判断某个方法上是否存在@Transactional注解的。
TransactionInterceptor就是代理逻辑,当某个类中存在@Transactional注解时,到时就产生一个代理对象作为Bean,代理对象在执行某个方法时,最终就会进入到TransactionInterceptor的invoke()方法。
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二、Spring事务基本执行原理
一个Bean在执行Bean的创建生命周期时,会经过InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator的初始化后的方法,会判断当前Bean对象是否和BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor匹配,匹配逻辑为判断该Bean的类上是否存在@Transactional注解,或者类中的某个方法上是否存在@Transactional注解,如果存在则表示该Bean需要进行动态代理产生一个代理对象作为Bean对象。
该代理对象在执行某个方法时,会再次判断当前执行的方法是否和BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor匹配,如果匹配则执行该Advisor中的TransactionInterceptor的invoke()方法,执行基本流程为:
利用所配置的PlatformTransactionManager事务管理器新建一个数据库连接
修改数据库连接的autocommit为false
执行MethodInvocation.proceed()方法,简单理解就是执行业务方法,其中就会执行sql
如果没有抛异常,则提交
如果抛了异常,则回滚
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项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
三、Spring事务详细执行流程
Spring事务执行流程图:https://www.processon.com/view/link/5fab6edf1e0853569633cc06
四、Spring事务传播机制
在开发过程中,经常会出现一个方法调用另外一个方法,那么这里就涉及到了多种场景,比如a()调用b():
a()和b()方法中的所有sql需要在同一个事务中吗?
a()和b()方法需要单独的事务吗?
a()需要在事务中执行,b()还需要在事务中执行吗?
等等情况…
所以,这就要求Spring事务能支持上面各种场景,这就是Spring事务传播机制的由来。那Spring事务传播机制是如何实现的呢?
先来看上述几种场景中的一种情况,a()在一个事务中执行,调用b()方法时需要新开一个事务执行:
首先,代理对象执行a()方法前,先利用事务管理器新建一个数据库连接a
将数据库连接a的autocommit改为false
把数据库连接a设置到ThreadLocal中
执行a()方法中的sql
执行a()方法过程中,调用了b()方法(注意用代理对象调用b()方法)
代理对象执行b()方法前,判断出来了当前线程中已经存在一个数据库连接a了,表示当前线程其实已经拥有一个Spring事务了,则进行挂起
挂起就是把ThreadLocal中的数据库连接a从ThreadLocal中移除,并放入一个挂起资源对象中
挂起完成后,再次利用事务管理器新建一个数据库连接b
将数据库连接b的autocommit改为false
把数据库连接b设置到ThreadLocal中
执行b()方法中的sql
b()方法正常执行完,则从ThreadLocal中拿到数据库连接b进行提交
提交之后会恢复所挂起的数据库连接a,这里的恢复,其实只是把在挂起资源对象中所保存的数据库连接a再次设置到ThreadLocal中
a()方法正常执行完,则从ThreadLocal中拿到数据库连接a进行提交
这个过程中最为核心的是:在执行某个方法时,判断当前是否已经存在一个事务,就是判断当前线程的ThreadLocal中是否存在一个数据库连接对象,如果存在则表示已经存在一个事务了。
五、Spring事务传播机制分类
其中,以非事务方式运行,表示以非Spring事务运行,表示在执行这个方法时,Spring事务管理器不会去建立数据库连接,执行sql时,由Mybatis或JdbcTemplate自己来建立数据库连接来执行sql。
案例分析
情况1
@Component publicclassUserService{ @Autowired privateUserServiceuserService; @Transactional publicvoidtest(){ //test方法中的sql userService.a(); } @Transactional publicvoida(){ //a方法中的sql } }
默认情况下传播机制为REQUIRED,表示当前如果没有事务则新建一个事务,如果有事务则在当前事务中执行。
所以上面这种情况的执行流程如下:
新建一个数据库连接conn
设置conn的autocommit为false
执行test方法中的sql
执行a方法中的sql
执行conn的commit()方法进行提交
情况2
假如是这种情况:
@Component publicclassUserService{ @Autowired privateUserServiceuserService; @Transactional publicvoidtest(){ //test方法中的sql userService.a(); intresult=100/0; } @Transactional publicvoida(){ //a方法中的sql } }
所以上面这种情况的执行流程如下:
新建一个数据库连接conn
设置conn的autocommit为false
执行test方法中的sql
执行a方法中的sql
抛出异常
执行conn的rollback()方法进行回滚,所以两个方法中的sql都会回滚掉
情况3
假如是这种情况:
@Component publicclassUserService{ @Autowired privateUserServiceuserService; @Transactional publicvoidtest(){ //test方法中的sql userService.a(); } @Transactional publicvoida(){ //a方法中的sql intresult=100/0; } }
所以上面这种情况的执行流程如下:
新建一个数据库连接conn
设置conn的autocommit为false
执行test方法中的sql
执行a方法中的sql
抛出异常
执行conn的rollback()方法进行回滚,所以两个方法中的sql都会回滚掉
情况4
如果是这种情况:
@Component publicclassUserService{ @Autowired privateUserServiceuserService; @Transactional publicvoidtest(){ //test方法中的sql userService.a(); } @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW) publicvoida(){ //a方法中的sql intresult=100/0; } }
所以上面这种情况的执行流程如下:
新建一个数据库连接conn
设置conn的autocommit为false
执行test方法中的sql
又新建一个数据库连接conn2
执行a方法中的sql
抛出异常
执行conn2的rollback()方法进行回滚
继续抛异常,对于test()方法而言,它会接收到一个异常,然后抛出
执行conn的rollback()方法进行回滚,最终还是两个方法中的sql都回滚了
六、Spring事务强制回滚
正常情况下,a()调用b()方法时,如果b()方法抛了异常,但是在a()方法捕获了,那么a()的事务还是会正常提交的,但是有的时候,我们捕获异常可能仅仅只是不把异常信息返回给客户端,而是为了返回一些更友好的错误信息,而这个时候,我们还是希望事务能回滚的,那这个时候就得告诉Spring把当前事务回滚掉,做法就是:
@Transactional publicvoidtest(){ //执行sql try{ b(); }catch(Exceptione){ //构造友好的错误信息返回 TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly(); } } publicvoidb()throwsException{ thrownewException(); }
七、TransactionSynchronization
Spring事务有可能会提交,回滚、挂起、恢复,所以Spring事务提供了一种机制,可以让程序员来监听当前Spring事务所处于的状态。
@Component publicclassUserService{ @Autowired privateJdbcTemplatejdbcTemplate; @Autowired privateUserServiceuserService; @Transactional publicvoidtest(){ TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(newTransactionSynchronization(){ @Override publicvoidsuspend(){ System.out.println("test被挂起了"); } @Override publicvoidresume(){ System.out.println("test被恢复了"); } @Override publicvoidbeforeCommit(booleanreadOnly){ System.out.println("test准备要提交了"); } @Override publicvoidbeforeCompletion(){ System.out.println("test准备要提交或回滚了"); } @Override publicvoidafterCommit(){ System.out.println("test提交成功了"); } @Override publicvoidafterCompletion(intstatus){ System.out.println("test提交或回滚成功了"); } }); jdbcTemplate.execute("insertintot1values(1,1,1,1,'1')"); System.out.println("test"); userService.a(); } @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW) publicvoida(){ TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(newTransactionSynchronization(){ @Override publicvoidsuspend(){ System.out.println("a被挂起了"); } @Override publicvoidresume(){ System.out.println("a被恢复了"); } @Override publicvoidbeforeCommit(booleanreadOnly){ System.out.println("a准备要提交了"); } @Override publicvoidbeforeCompletion(){ System.out.println("a准备要提交或回滚了"); } @Override publicvoidafterCommit(){ System.out.println("a提交成功了"); } @Override publicvoidafterCompletion(intstatus){ System.out.println("a提交或回滚成功了"); } }); jdbcTemplate.execute("insertintot1values(2,2,2,2,'2')"); System.out.println("a"); } }
审核编辑:汤梓红
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原文标题:浅谈 Spring 事务底层原理
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