CNCC 论坛 | 直播放送！NVIDIA 专家带您体验基于 Python 的 CUDA 线上编程

NVIDIA 四大主题论坛

全栈式解决方案

为您启动 AI 引擎

12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “计算之约”。以算力、数据、生态为主题，本届 CNCC 首次全面改为线上举办，但规模可说是史上之 “最” ：邀请嘉宾包括 ACM 图灵奖获得者、田纳西大学教授 Jack Dongarra，以及多位院士及专家，还有七百余位国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家。

今年，NVIDIA会在CNCC带来涵盖DPU、元宇宙、超大模型的推理和部署实践三大主题的演讲论坛和面向开发者的CUDA Python线上编程培训实验论坛，内容丰富、干货满满、场场精彩！（* NVIDIA 将免费放送四大论坛，线上票价值 1080 元，千万别错过）

NVIDIA 在 CNCC 主题论坛概览

时间	主题
12 月 8 日（星期四）1330	探索 DPU 应用场景 加速云原生基础设施创新
12 月 8 日（星期四）1900	如何利用元宇宙相关技术 实现虚拟世界和现实世界的连接
12 月 9 日（星期五）1330	超大模型的推理和部署实践
12 月 10 日（星期六）1330	基于 Python 的 CUDA 编程入门 培训及线上编程体验

NVIDIA 之前推送了三个专场，欢迎点击了解：“DPU 为数据中心不断“减负”：探索 DPU 应用场景，加速云原生基础设施创新 ”、“穿梭虚实之间，元宇宙技术是如何做到的？”、“NVIDIA 携手百度、京东、腾讯、小冰，共同解读超大模型的推理和部署实践”。

12 月 10 日，主题论坛的最后一站。NVIDIA 将带来 CUDA 编程入门培训及线上编程体验的直播课程！本培训将邀请专家同您一起探讨基于 Jetson 开发环境、GPU 异构计算原理、CUDA 编程模型等理论内容。

培训面向对并行计算有需求的开发者，亦提供云端环境以进行线上开发实验，需参会人员通过自己的电脑连接云端环境。实验平台最多提供 100个节点供参会人员进行动手开发体验，先到先得。

赶紧来切身完成一场趣味横生的编程体验吧！

基于 Python 的 CUDA 编程

入门培训及线上编程体验

12 月 10 日，星期六，1330

线上会议室 3

AI 正在重塑人们所知的计算，众多应用需要将并行计算加速应用到 Arm 系统，基于 GPU 的通用并行计算架构 CUDA 也越来越被众多开发者所了解。借助 Arm 庞大的生态系统，可将 GPU / CUDA 及其他人工智能开发技术引入到包括移动设备和个人电脑的各种终端。本培训将介绍基于 Jetson 平台的 CUDA 并行加速计算方法，现场可通过连接云端环境进行线上开发体验。

具体议程

欢迎致辞

侯宇涛 | NVIDIA GPU 应用市场总监

CUDA 开发原理介绍 & 线上开发实验 & 答疑

基于 GPU 的通用并行计算架构 CUDA 在人工智能/ 加速计算等领域的开发任务中被广泛应用，人工智能的快速发展也使得众多应用需要将并行计算加速应用到 Arm 系统。借助 Arm 庞大的生态系统，可将 GPU / CUDA 及其他人工智能开发技术引入到包括移动设备和个人电脑的各种终端。本培训将介绍基于 Jetson 平台的 CUDA 并行加速计算方法，现场可通过连接云端环境进行线上开发体验。

何琨 | NVIDIA 企业开发者社区高级经理

拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

课程内容

CUDA 编程原理（60 分钟）

• 基于 Arm 的 Jetson 开发环境

• GPU 异构计算原理

• 编程模型

• 在 Python 中利用 CUDA 加速计算

• 线程组织和 CUDA 存储单元

• 如何利用共享存储单元优化应用程序

线上编程实验（50 分钟，使用自己的笔记本+手机自行链接云端环境）

• GPU 加速向量相加算法

• GPU 加速矩阵乘法

• 共享存储单元优化矩阵乘法

• 利用 CUDA 加速边缘检测

答疑（10 分钟）

本培训针对有并行计算需求的开发者，

需要了解基础的 Python 编程知识。

怎样报名参会

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分论坛观看入口将在直播开始前在微信群内发布

远程也能获得实践体验！

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