CNCC2022特邀报告嘉宾,CCF会士、CCF前理事长,中国工程院院士,北京大学教授,鹏城实验室主任高文做了主题为“中国算力网的机遇与挑战”的特邀报告。
12月8日,中国计算机大会CNCC2022正式开幕。
在主题为“从网格到算力网络:经验、挑战与展望”的首场大会论坛上,CCF会士、CCF前理事长,中国工程院院士,北京大学教授,鹏城实验室主任高文发表了关于算力网建设的看法。
高文院士认为,算力网现在已经不需要讨论“要不要干”,而是需要讨论“怎么干”的问题,因为用户要离计算机近、数据要离计算机近。
他表示,要像建立电网一样建设国家算力网,但现在还没有到那个“火候”,这主要是因为有两个挑战:
一是算力资源怎么封装、怎么输送的挑战。现在有一个概念叫做“容器”,“容器”会把各种不同的算力封装起来提供给用户使用。算力常用的有三大类,一是超算,主要是解决科学计算问题;二是智能算力,即面向人工智能、训练大模型的计算能力;三是云计算算力。
这三类不同的算力面对的用户、度量、输送方式等都不一样,每种算力面对的场景和需要具体完成的事情是不一样的。智能算力要考虑数据、算法的问题,因为对于不同的算法,机器实现的效率高或不高也是很重要的。超算对数据要求很高,另外还要考虑计算能力怎么样封装起来,让用户只用他所需要的那部分,而不是给用户价格巨贵无比的服务。
云算力的挑战是不同厂商之间封装不一样,用户比较难迁移,从A云服务商到B云服务商要做很多事情。现在电力网是接上不管谁供的电直接就能用,将来算力网也要做好这方面的工作。
第二个挑战是算力网的延迟。特别是东数西算,带宽够不够宽、延迟够不够低是很关键的。经常有专家说“东数西算”可能是“东数西存”,而且“东数西存”搞不好还是“冷存储”,连温的都不算。因为延迟太长了,对用户来讲,两三千公里以外的算力、数据中心时效性不行,所以只能做存储用。
但如果只做存储,价值就很低。要想真的把算力网打通必须要做到高带宽、低延迟。低延迟低到什么程度?基本上是光速,点到点之间是光速的连接。
编辑:黄飞
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原文标题:高文院士:中国算力网的机遇与挑战
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