12月20日,由中国物流与采购联合会主办的“2022(第十四届)中国物流与供应链信息化大会”在湖南长沙举办。本次大会以“数字化重塑产业新生态”为主题,为产业相关方搭建交流合作平台,共同探讨行业发展变革、分享产业时代变化,引导企业认知升级。四维图新旗下中寰卫星在商用车售后维保供应链效率方面的大数据应用案例,获评“2022中国物流与供应链信息化优秀案例”。
大会前期,主办方开展了“2022中国物流与供应链信息化优秀案例”征集活动,通过信息化优秀案例征集活动,以推动智慧供应链及行业创新发展为目的,重点打造智慧物流产业化应用创新示范,并共同推动优秀项目的行业推广应用、成果转化、培育支持。凭借对商用车智能网联方面的信息化创新应用与深入认识,中寰卫星所申报的“基于车联网技术提升商用车售后维保供应链效率的大数据容量测算技术及方案”经过层层严格筛选及专家评审后,脱颖而出。
据市场公开数据统计,当下中国载货汽车保有量突破3000万台,根据相关研究机构估算,轮胎市场规模为1280亿元,维保市场规模为3120亿元,商用车后市场规模超4400亿元,后市场潜力凸显。
传统的汽配供应链主要分保内和保外渠道,保内渠道主要是4S店,保外渠道主要为独立第三方。生产商、分销渠道和零售商在传统汽配供应链下业务边界明确,都在各自领域深耕。过去,主机厂的原厂件是通过4S店销售,但近年来主机厂的保外业务占比在不断提高。
正是基于这样发展背景,主机厂传统的靠经验预测管理已经无法满足供应链高效发展的需求。中寰卫星主机厂客户对自己供应链的售后配件需求预测精准度要求提升。随着商用车市场竞争逐年激烈,主机厂对配件保障及时性要求越来越高。从提升客户满意度出发,及时满足客户配件需求并有效控制库存成本,提升配件需求预测精度,并精准投放区域,是中寰卫星作为服务主机厂客户的智能网联科技服务企业的努力方向。
中寰卫星推出的商用车售后零部件大数据容量测算解决方案(下称“容量测算方案”),在创新科技和大数据的加持下,为商用车主机厂提供了一套针对售后维保供应链管理的解决方案。该方案基于车速、里程、油耗、道路等车联网数据,结合四维图新路网数据,完成车辆全生命周期配件需求分析模型,并制作维修地图,助力主机厂完善渠道管理,帮助减少经销商积压存货,通过总部精准投放配件,提高经销商运营效率。
容量测算方案:
1、首先需要完成对主机厂现有售后服务网络的数据评价。通过车辆在服务站停留时间,入场台次,结合CRM工单,做系列指标计算和统计,可为主机厂后市场销售部衡量业务发展状况提供数据评价。
2、完成服务网络评价后,中寰卫星通过地图数据,利用地理围栏技术,并与主机厂销售人员协同,生成该主机厂所有存量车的维修分布地图。
3、计算模型在机器学习后,容量测算方案可帮助该主机厂获得所需时间范围内的售后零部件市场容量测算(含保内及保外维修,含官方及社会服务站),对相应区域、门店的零部件需求提供准确指导。
容量测算方案可以帮助主机厂输出年度后市场容量及区域分布地图;预测年度后市场销售实力值及区域实力值;输出月度销量预测,指导区域配件储备及销售;输出各个细分市场主销车型的客户类型;输出年维保成本等。
目前,基于智能网联和大数据的容量测算方案,已在国内头部商用车主机厂深入应用,并取得显著效果。
审核编辑 :李倩
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原文标题:四维图新旗下中寰卫星“容量测算”大数据应用获评中物联信息化优秀案例
文章出处:【微信号:aerozhonghuan,微信公众号:中寰卫星】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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