K210上快速开发、低成本的MicroPython 解释器MaixPy介绍

一、关于 MaixPy#

MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210（一款 64 位双核带硬件 FPU、卷积加速器、FFT、Sha256 的 RISC-V CPU ） 的一个项目； MaixPy 不但支持 MCU 常规操作， 还集成了硬件加速的 AI 机器视觉和麦克风阵列相关的算法。相应的高达 1TOPS 算力核心模块却不到￥50， 凭借着快速开发和较低成本与其较小的体积很适合 AIOT 领域智能应用

MicroPython 是基于 Python3 的语法做的一款解析器，包含了 Python3 的大多数基础语法， 主要运行在性能和内存有限的嵌入式芯片上。（注意 Micropython 不包含 Python3 的所有语法）

MaixPy 让我们在 K210 上编程更加简单快捷， 我们也将源代码开源在 github 上

使用 MaixPy 可以做很多有趣的事情

二、简洁的代码实例#

比如我们需要扫描 I2C 总线上的设备，不需要复杂的开发环境和工程，只需要通过串口发送如下代码即可实现：

from machine import I2C                          # 导入内置库

i2c = I2C(I2C.I2C0, freq=100000, scl=28, sda=29) # 定义一个I2C对象， 使用I2C0, 频率100kHz，SCL引脚是IO28, SDA 引脚是IO29
devices = i2c.scan()                             # 调用函数扫描设备
print(devices)                                   # 打印设备

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同样，我们需要实现一个呼吸灯，只需要如下代码：

board_info 与板卡相关，不同板卡配置不同，使用前需要手动配置。

from machine import Timer,PWM
from board import board_info
import time

tim = Timer(Timer.TIMER0, Timer.CHANNEL0, mode=Timer.MODE_PWM)
ch = PWM(tim, freq=500000, duty=50, pin=board_info.LED_G)
duty=0
dir = True
while True:
    if dir:
        duty += 10
    else:
        duty -= 10
    if duty>100:
        duty = 100
        dir = False
    elif duty<0:
        duty = 0
        dir = True
    time.sleep(0.05)
    ch.duty(duty)

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实时拍照：

import sensor
import image
import lcd

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
while True:
    img=sensor.snapshot()
    lcd.display(img)

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AI 物体检测:

import KPU as kpu
import sensor

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((224, 224))

model = kpu.load("/sd/mobilenet.kmodel")  # load model
while(True):
    img = sensor.snapshot()               # take picture by camera
    out = kpu.forward(task, img)[:]       # inference, get one-hot output
    print(max(out))                       # print max probability object ID

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please read doc before run it!

三、这篇文档的内容#

所有关于 MaixPy 的内容， 包括：

如何选择并得到一款合适自己的模块或者开发板

如何开始上手使用

库和接口（API）文档查询

详细的一步一步手把手教程

来自社区的分享（教程或开源项目）

为了在学习过程中避免遇到难以解决的问题，请务必按照左边目录结构从上到下阅读，特别是写在前面的章节，不要跳过

审核编辑 黄昊宇