SpringBoot+Prometheus+Grafana实现自定义监控

1.Spring Boot 工程集成 Micrometer

1.1引入依赖

org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator


io.micrometer
micrometer-registry-prometheus

1.2配置

management.server.port=9003
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.health.probes.enabled=true
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.tags.application=voice-qc-backend

这里 management.endpoints.web.exposure.include=* 配置为开启 Actuator 服务，因为Spring Boot Actuator 会自动配置一个 URL 为 /actuator/Prometheus 的 HTTP 服务来供 Prometheus 抓取数据，不过默认该服务是关闭的，该配置将打开所有的 Actuator 服务。

management.metrics.tags.application 配置会将该工程应用名称添加到计量器注册表的 tag 中去，方便后边 Prometheus 根据应用名称来区分不同的服务。

1.3监控jvm信息

然后在工程启动主类中添加 Bean 如下来监控 JVM 性能指标信息：

@SpringBootApplication
publicclassGatewayDatumApplication{

publicstaticvoidmain(String[]args){
SpringApplication.run(GatewayDatumApplication.class,args);
}

@Bean
MeterRegistryCustomizerconfigurer(
@Value("${spring.application.name}")StringapplicationName){
return(registry)->registry.config().commonTags("application",applicationName);
}

}

1.4创建自定义监控

监控请求次数与响应时间

packagecom.lianxin.gobot.api.monitor;

importio.micrometer.core.instrument.Counter;
importio.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
importio.micrometer.core.instrument.Timer;
importlombok.Getter;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;
importorg.springframework.stereotype.Component;

importjavax.annotation.PostConstruct;

/**
*@Author:GZ
*@CreateTime:2022-08-3010:50
*@Description:自定义监控服务
*@Version:1.0
*/
@Component
publicclassPrometheusCustomMonitor{
/**
*上报拨打请求次数
*/
@Getter
privateCounterreportDialRequestCount;
/**
*上报拨打URL
*/
@Value("${lx.call-result-report.url}")
privateStringcallReportUrl;

/**
*上报拨打响应时间
*/
@Getter
privateTimerreportDialResponseTime;
@Getter
privatefinalMeterRegistryregistry;


@Autowired
publicPrometheusCustomMonitor(MeterRegistryregistry){
this.registry=registry;
}

@PostConstruct
privatevoidinit(){
reportDialRequestCount=registry.counter("go_api_report_dial_request_count","url",callReportUrl);
reportDialResponseTime=registry.timer("go_api_report_dial_response_time","url",callReportUrl);
}
}

1.5添加具体业务代码监控

//统计请求次数
prometheusCustomMonitor.getReportDialRequestCount().increment();
longstartTime=System.currentTimeMillis();
Stringcompany=HttpUtils.post(companyUrl,"");
//统计响应时间
longendTime=System.currentTimeMillis();
prometheusCustomMonitor.getReportDialResponseTime().record(endTime-startTime,TimeUnit.MILLISECONDS);

在浏览器访问 http://127.0.0.1:9001/actuator/prometheus ，就可以看到服务的一系列不同类型 metrics 信息，例如jvm_memory_used_bytes gauge、jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter ，go_api_report_dial_request_count等

到此，Spring Boot 工程集成 Micrometer 就已经完成，接下里就要与 Prometheus 进行集成了。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

2.集成 Prometheus

2.1安装

dockerpullprom/prometheus
mdkir/usr/local/prometheus
viprometheus.yml

>基于SpringCloudAlibaba+Gateway+Nacos+RocketMQ+Vue&Element实现的后台管理系统+用户小程序，支持RBAC动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
>
>*项目地址：
>*视频教程：

#myglobalconfig
global:
scrape_interval:15s#Setthescrapeintervaltoevery15seconds.Defaultisevery1minute.
evaluation_interval:15s#Evaluaterulesevery15seconds.Thedefaultisevery1minute.
#scrape_timeoutissettotheglobaldefault(10s).

#Alertmanagerconfiguration
alerting:
alertmanagers:
-static_configs:
-targets:
#-alertmanager:9093

#Loadrulesonceandperiodicallyevaluatethemaccordingtotheglobal'evaluation_interval'.
rule_files:
#-"first_rules.yml"
#-"second_rules.yml"

#Ascrapeconfigurationcontainingexactlyoneendpointtoscrape:
#Hereit'sPrometheusitself.
scrape_configs:
#Thejobnameisaddedasalabel`job=`toanytimeseriesscrapedfromthisconfig.
-job_name:'prometheus'

#metrics_pathdefaultsto'/metrics'
#schemedefaultsto'http'.

static_configs:
-targets:['192.168.136.129:9090']
dockerrun-d--nameprometheus-p9090:9090-v/usr/local/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.ymlprom/prometheus

2.2集成配置

global:
scrape_interval:15s

scrape_configs:
-job_name:"prometheus"
static_configs:
-targets:["localhost:9090"]
-job_name:"metricsLocalTest"
metrics_path:"/actuator/prometheus"
static_configs:
-targets:["localhost:9003"]

这里 localhost:9001 就是上边本地启动的服务地址，也就是 Prometheus 要监控的服务地址。同时可以添加一些与应用相关的标签，方便后期执行 PromSQL 查询语句区分。最后重启 Prometheus 服务

3.使用 Grafana Dashboard 展示监控项

3.1安装grafana

dockerpullgrafana/grafana
dockerrun-d--namegrafana-p3000:3000-v/usr/local/grafana:/var/lib/grafanagrafana/grafana

默认用户名/密码 admin/admin

3.2配置prometheus数据源

3.3增加jvm面板

模板编号为4701

3.4配置业务接口监控面板

审核编辑：汤梓红