为身体残障人士而设的 AI

人工智能 (AI) 已经影响甚至彻底改变了我们社会的许多领域，并且随着深度学习或强化学习等近期的发展，这一趋势将继续加速。这些发展对身体残疾的人特别有趣，例如视力受损、语言障碍或四肢缺失或受损。它们为包容和参与社会开辟了机会，直到最近，这对残疾人来说似乎还是遥不可及的。技术不仅仅可以让生活更轻松或更方便。相反，目的是使他们能够进行以前困难或不可能进行的活动。

针对视力受损人士的人工智能解决方案

尽管屏幕阅读器或盲文显示器等盲人辅助技术已经存在一段时间，但人工智能最近带来了重大改进。随着更强大的语音合成算法以及智能手机和专用辅助设备的出现，文本转语音 (TTS) 技术的使用变得更加灵活，支持移动临时使用，例如免提收听电子书。这也与图像处理的进步密切相关，尤其是在光学字符识别 (OCR) 方面，使文本可用于语音合成。一个很好的例子是 Google Lens，例如，它可以识别和处理交通标志相机图像中的文本。同样的逻辑适用于语音转文本 (STT) 应用程序，无需键盘或特殊软件即可实现移动和无障碍文本通信，

然而，需要更多关注的一个关键方面是用户界面设计，尤其是容错性。对于普通用户来说，命令识别错误或加载失败是简单的烦恼，但如果不能拨打紧急电话，这对于残疾人来说可能是一个严重的障碍，甚至危及生命。这种界面设计差距的一个例子是，当语音界面需要触摸输入时，如果出现错误，盲人可能根本无法执行。

针对言语和听力障碍的 AI 解决方案

TTS 和 STT 也可用于支持有语言和听力障碍的人。对于具有打字运动技能的人，TTS 可以让他们发声。最著名的例子之一是已故的史蒂芬霍金，他使用专门设计的语音合成软件让自己的声音被听到。类似的软件现在被广泛使用。

实时转录是 STT 的一个例子。这是一个主要出于商业原因的热门研究领域，但可靠和灵活的转录也允许聋人使用以前无法访问的媒体。例如，YouTube 现在可以为多种语言提供实时字幕，让更多的观众可以使用许多娱乐和教育资源。

假肢人工智能解决方案

尽管已经取得了许多间接帮助残障人士的进步，但人工智能研究领域的直接目标是与医学研究密切合作，以减轻残障。在这方面最有趣的研究领域之一是假肢的开发。与完全固定的早期假肢不同，机械灵活的肢体已变得司空见惯，算法设计的最新进展与更强大、更紧凑的芯片相结合，使这一领域有了重大改进。由于改进了信号处理算法，现代假肢对来自神经系统的输入反应更快，并能适当地适应环境，例如，适应不同的地面条件。这允许更自然，

另一种改善残疾人生活的传统方法当然是物理疗法。过去，评估一个人的身体状况是医生或治疗师的责任。然而，由于时间限制和信息不完整，通常很难制定量身定制的优化治疗计划。这通常会导致使用不适合特定情况的教科书方法。

这可以通过 AI 更好地管理。例如，图像识别软件可以分析步态和姿势中的微小不一致来建议定制练习，并且可以更密切地跟踪进度，从而加快改进速度。这也会带来更大的动力，因为接受治疗的人可以更快地取得成功，并且在设定目标和提供有关有效和无效的反馈方面发挥更积极的作用。

结论

许多人工智能技术已经存在，可以改善残疾人的生活，或者作为常规技术的副产品，或者专门为他们设计。然而，许多技术挑战仍然阻碍人工智能对这一庞大且特别脆弱的人群产生更大的影响。为了在包容性方面取得重大进展，政策制定者和公司必须更加注重在产品开发过程中考虑到残障人士，理想情况下，还将残障人士纳入开发过程。

Michael Matuschek 是来自德国杜塞尔多夫的高级数据科学家。他拥有计算机科学硕士学位和计算语言学博士学位。他曾在不同行业和学术界从事过各种自然语言处理项目。涵盖的主题包括评论的情感分析、客户电子邮件分类和本体丰富。

审核编辑黄宇