当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,高性能计算正带领人类从“信息时代”走向“算力时代”。据中国电子信息产业发展研究院发布的《2022中国数字经济发展研究报告》显示,目前中国算力规模约占全球的27%,排名第二。我国算力进入高速发展阶段,到2025年总算力规模将达到300EFlops,同比2020年增长120%。
华为数据通信产品线数据中心领域总裁王武伟、高能物理研究所计算中心主任齐法制、北京大学计算中心系统管理室主任樊春作客《会聊》栏目,以“融万物 合万网”为主题,在数字经济时代全面开启之际,探讨高性能算力带给产学研界的变化。
高性能计算人人可享
围棋,被人们称之为智力游戏的“最后堡垒”。谷歌人工智能AlphaGo战胜围棋高手,其背后是无数千万亿级的超级计算机在计算。如今,高性能计算已经迈向百亿亿级计算时代,现在的计算能力相当于之前1000个AlphaGo的计算能力。从征服围棋游戏到渗透人们生活的方方面面,算力需求呈现倍速增长。
“高性能计算指通过大型计算机如超级计算机,在巨大的计算能力和存储能力的基础上,对复杂而庞大的科学问题进行并行高速处理。”在对高性能计算准确的表述背后,王武伟从更浅显、与人们生活息息相关的角度去理解它。
如今,大量需要用高性能计算解决的问题摆在我们面前,从网络信息安全、大数据和人工智能、化学生物制药、金融工程、智能制造等领域,到具体的社会治理、疫情防控、学习研究等生活场景,“算天、算地、算人”的高性能计算在更好地融入这一切。“整个社会发展的大趋势是HPC For Everyone。”樊春展望未来高性能计算的发展。
高性能计算产学研协同不断深化
我国在天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州等地建立国家级的超算中心,上海交通大学、中南大学、清华大学、北京大学、南京大学等多所高校也有自己的超算中心,从科学研究、科技创新到教学科研,这些高性能计算中心都是我国新型算力体系中不可或缺的重要部分。
新时代的高性能计算具有产学研深度融合、产业变革加速的明显特征。华为在高性能计算领域有十多年的产品研发和生态发展积累,同时形成了稳定的高性能计算产业生态。“华为超融合以太技术解决了业界难题,实现了零丢包的以太网络,在教育和科研领域都有大量应用。”王武伟通过实际案例,介绍超融合以太技术对产学研界带来的影响。
樊春介绍,北京大学的未名二号超算集群项目采用华为超融合以太技术。经过对超融合以太网络的测试、验证,能较好地满足北京大学不同学科领域对于大规模数据处理和大规模科学计算的需求,在高校高性能计算场景中的适用性较好。中科院高能物理研究所分布式的实验场所对数据交换和传输提出了更高要求,解决实验站、数据中心、计算中心、第三方高性能计算中心之间的高效无损数据访问对科学研究非常重要。“采用华为的超融合以太技术网络作为连接计算、存储资源的高性能网络,经过两年的运行,证明能较好支撑我们科研工作的需求。”齐法制说。
高性能计算任重道远
随着5G、人工智能等新一代信息技术产业迅速崛起,各行业数字化转型加速,全社会数据总量的爆发式增长,对数据存储、计算和应用的需求将大幅提升。“数据的爆炸性增长需要算力去解决,一方面需要更高效的算力结构,另一方面需要好的算力网络。”谈到高性能计算在发展过程中面对的难点,齐法制说道。
随着我国《“十四五”数字经济发展规划》对优化升级数字基础设施的部署和“东数西算”工程正式全面启动,此前算力资源、技术能力、人才体系、应用场景等方面的发展限制将逐步缓解。这也对高性能计算的专业人才培养和产业生态建设提出了新的要求。
发挥算力的优势作用,还需推动算力资源共享。“未来算力无处不在,在万物互联、万物互通的情况下,算力进入到多云多中心协同计算,将形成全国一体化大数据中心时代。分布式的算力将在统一的调度下,充分利用全网的算力资源,实现一体化服务。”面向未来的高性能计算,王武伟提出自己的期待。
原文标题:会聊 | 高性能计算:融万物合万网
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