0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

嵌入式的单向散列算法

汽车电子技术 来源:嵌入式系统 作者:嵌入式系统 2023-01-20 11:11 次阅读

1、单向散列算法

单向散列算法,又称hash哈希函数,Hash函数(也称杂凑算法)就是把任意长的输入消息串变化成固定长的输出串的一种函数,该过程是不可逆的。Hash函数可用于数字签名、消息的完整性检测、消息起源的认证检测等。较为常用的方法包括MD算法和SHA算法。

1.1 MD(Message Digest)消息摘要算法

MD系列算法分为MD2、MD4、MD5三种算法,最常用的是MD5版本算法,用来把不同长度的数据块进行暗码运算成一个128位的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。

应用场景:嵌入式系统开发中,MD5一般用于校验文件的完整性,如通过网络下载的文件,可能缺少部分或者被篡改,通过计算实际接收文件的MD5码,与原始MD5比较,判断文件是否正确。在密码存储方面,将用户输入的明文密码转成MD5码保存,后期应用只匹配比较MD5码,这样即使后台管理员也无法查看到真实密码。

具体算法可以参考 [ 嵌入式算法9---MD5的应用与实现 ]

1.2 SHA(Secure Hash Algorithm)安全散列算法

SHA是一个密码散列函数家族,SHA算法主要分为SHA-1、SHA-2、SHA-3 三大类,一般使用SHA-2算法,主要有SHA-256、SHA-512、SHA-224、SHA-384四种,对于嵌入式一般选择SHA256,将任意长度的输入压缩成256位,且哈希碰撞的概率近乎为0。

应用场景:数字签名、数字时间戳、数字证书。

1.3 MAC(Message Authentication Code)消息认证码

对称加密算法是为了保证数据的机密性,hash算法是为了验证数据的完整性,而MAC算法既可以验证数据的完整性,又可以验证数据是否被篡改。似乎嵌入式开发中少见。

2、SHA256

一般嵌入式系统签名或者校验复杂版使用SHA256,也就是长度小于2^64字节的任意数据,经过哈希运算得到256比特的消息摘要。

2.1 源码

SHA256源码如下:

#include "stdlib.h"

//sha256.h
#define SHA256_BLOCK_SIZE 32 //SHA 256bits = 32Bytes

typedef unsigned char uint8_t; 
typedef unsigned int  uint32_t;

typedef struct
{
    uint8_t data[64];
    uint32_t datalen;
    unsigned long long bitlen;
    uint32_t state[8];
} sha256_ctx_t;

//api
extern void sha256_init(sha256_ctx_t *ctx);
extern void sha256_update(sha256_ctx_t *ctx, const uint8_t data[], uint32_t len);
extern void sha256_final(sha256_ctx_t *ctx, uint8_t hash[]);

//sha256.c
/****************************** MACROS ******************************/
#define ROTLEFT(a,b) (((a) << (b)) | ((a) >> (32-(b))))
#define ROTRIGHT(a,b) (((a) >> (b)) | ((a) << (32-(b))))

#define CH(x,y,z) (((x) & (y)) ^ (~(x) & (z)))
#define MAJ(x,y,z) (((x) & (y)) ^ ((x) & (z)) ^ ((y) & (z)))
#define EP0(x) (ROTRIGHT(x,2) ^ ROTRIGHT(x,13) ^ ROTRIGHT(x,22))
#define EP1(x) (ROTRIGHT(x,6) ^ ROTRIGHT(x,11) ^ ROTRIGHT(x,25))
#define SIG0(x) (ROTRIGHT(x,7) ^ ROTRIGHT(x,18) ^ ((x) >> 3))
#define SIG1(x) (ROTRIGHT(x,17) ^ ROTRIGHT(x,19) ^ ((x) >> 10))

/**************************** VARIABLES *****************************/
static const uint32_t k[64] =
{
    0x428a2f98, 0x71374491, 0xb5c0fbcf, 0xe9b5dba5, 0x3956c25b, 0x59f111f1, 0x923f82a4, 0xab1c5ed5,
    0xd807aa98, 0x12835b01, 0x243185be, 0x550c7dc3, 0x72be5d74, 0x80deb1fe, 0x9bdc06a7, 0xc19bf174,
    0xe49b69c1, 0xefbe4786, 0x0fc19dc6, 0x240ca1cc, 0x2de92c6f, 0x4a7484aa, 0x5cb0a9dc, 0x76f988da,
    0x983e5152, 0xa831c66d, 0xb00327c8, 0xbf597fc7, 0xc6e00bf3, 0xd5a79147, 0x06ca6351, 0x14292967,
    0x27b70a85, 0x2e1b2138, 0x4d2c6dfc, 0x53380d13, 0x650a7354, 0x766a0abb, 0x81c2c92e, 0x92722c85,
    0xa2bfe8a1, 0xa81a664b, 0xc24b8b70, 0xc76c51a3, 0xd192e819, 0xd6990624, 0xf40e3585, 0x106aa070,
    0x19a4c116, 0x1e376c08, 0x2748774c, 0x34b0bcb5, 0x391c0cb3, 0x4ed8aa4a, 0x5b9cca4f, 0x682e6ff3,
    0x748f82ee, 0x78a5636f, 0x84c87814, 0x8cc70208, 0x90befffa, 0xa4506ceb, 0xbef9a3f7, 0xc67178f2
};


static void sha256_transform(sha256_ctx_t *ctx, const uint8_t data[])
{
    uint32_t a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, t1, t2, m[64];

    for(i = 0, j = 0; i < 16; ++i, j += 4)
    {
        m[i] = (data[j] << 24) | (data[j + 1] << 16) | (data[j + 2] << 8) | (data[j + 3]);
    }
    for(; i < 64; ++i)
    {
        m[i] = SIG1(m[i - 2]) + m[i - 7] + SIG0(m[i - 15]) + m[i - 16];
    }

    a = ctx->state[0];
    b = ctx->state[1];
    c = ctx->state[2];
    d = ctx->state[3];
    e = ctx->state[4];
    f = ctx->state[5];
    g = ctx->state[6];
    h = ctx->state[7];

    for(i = 0; i < 64; ++i)
    {
        t1 = h + EP1(e) + CH(e, f, g) + k[i] + m[i];
        t2 = EP0(a) + MAJ(a, b, c);
        h = g;
        g = f;
        f = e;
        e = d + t1;
        d = c;
        c = b;
        b = a;
        a = t1 + t2;
    }

    ctx->state[0] += a;
    ctx->state[1] += b;
    ctx->state[2] += c;
    ctx->state[3] += d;
    ctx->state[4] += e;
    ctx->state[5] += f;
    ctx->state[6] += g;
    ctx->state[7] += h;
}

void sha256_init(sha256_ctx_t *ctx)
{
    ctx->datalen = 0;
    ctx->bitlen = 0;
    ctx->state[0] = 0x6a09e667;
    ctx->state[1] = 0xbb67ae85;
    ctx->state[2] = 0x3c6ef372;
    ctx->state[3] = 0xa54ff53a;
    ctx->state[4] = 0x510e527f;
    ctx->state[5] = 0x9b05688c;
    ctx->state[6] = 0x1f83d9ab;
    ctx->state[7] = 0x5be0cd19;
}

void sha256_update(sha256_ctx_t *ctx, const uint8_t data[], uint32_t len)
{
    uint32_t i;

    for(i = 0; i < len; ++i)
    {
        ctx->data[ctx->datalen] = data[i];
        ctx->datalen++;
        if(ctx->datalen == 64)
        {
            sha256_transform(ctx, ctx->data);
            ctx->bitlen += 512;
            ctx->datalen = 0;
        }
    }
}

void sha256_final(sha256_ctx_t *ctx, uint8_t hash[])
{
    uint32_t i;

    i = ctx->datalen;

    // Pad whatever data is left in the buffer.
    if(ctx->datalen < 56)
    {
        ctx->data[i++] = 0x80;
        while(i < 56)
        {
            ctx->data[i++] = 0x00;
        }
    }
    else
    {
        ctx->data[i++] = 0x80;
        while(i < 64)
        {
            ctx->data[i++] = 0x00;
        }
        sha256_transform(ctx, ctx->data);
        memset(ctx->data, 0, 56);
    }

    // Append to the padding the total message's length in bits and transform.
    ctx->bitlen += ctx->datalen * 8;
    ctx->data[63] = ctx->bitlen;
    ctx->data[62] = ctx->bitlen >> 8;
    ctx->data[61] = ctx->bitlen >> 16;
    ctx->data[60] = ctx->bitlen >> 24;
    ctx->data[59] = ctx->bitlen >> 32;
    ctx->data[58] = ctx->bitlen >> 40;
    ctx->data[57] = ctx->bitlen >> 48;
    ctx->data[56] = ctx->bitlen >> 56;
    sha256_transform(ctx, ctx->data);

    // Since this implementation uses little endian byte ordering and SHA uses big endian,
    // reverse all the bytes when copying the final state to the output hash.
    for(i = 0; i < 4; ++i)
    {
        hash[i]      = (ctx->state[0] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 4]  = (ctx->state[1] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 8]  = (ctx->state[2] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 12] = (ctx->state[3] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 16] = (ctx->state[4] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 20] = (ctx->state[5] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 24] = (ctx->state[6] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
        hash[i + 28] = (ctx->state[7] >> (24 - i * 8)) & 0x000000ff;
    }
}
/***********************************************************************/
//test
void log(char *head, uint8_t *data, uint8_t len)
{
    uint8_t i;
    printf("%s:", head);
    for(i = 0; i < len; i++)
    {
        printf("%02X ", data[i]);
    }
    printf("\\r\\n");
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    uint8_t buff1[] = {"embedded-system"};
    uint8_t buff2[] = {0x00, 0x65, 0x00, 0x6D, 0x00, 0x62, 0x00, 0x65, 0x00, 0x64, 0x00, 0x64, 0x00, 0x65, \\
                       0x00, 0x64, 0x00, 0x2D, 0x00, 0x73, 0x00, 0x79, 0x00, 0x73, 0x00, 0x74, 0x00, 0x65, 0x00, 0x6D
                      };
    uint8_t sha256_result[32] = {0};

    sha256_ctx_t sha;
    sha256_init(&sha);
    sha256_update(&sha, buff1, strlen(buff1));
    sha256_final(&sha, sha256_result);
    log("buff1   sha256", sha256_result, 32);

    sha256_init(&sha);
    sha256_update(&sha, buff2, sizeof(buff2));
    sha256_final(&sha, sha256_result);
    log("buff2   sha256", sha256_result, 32);

    sha256_init(&sha);
    sha256_update(&sha, buff1, strlen(buff1));
    sha256_update(&sha, buff1, strlen(buff1));
    sha256_update(&sha, buff1, strlen(buff1));
    sha256_final(&sha, sha256_result);
    log("buff1*3 sha256", sha256_result, 32);

    return 0;
}

2.2 应用

对嵌入式系统,在RAM空间有限的情况下,对较长的数据进行运算,SHA256是可以分段多次传入数据的。如上使用范例第3段所示。一般用于校验密钥或文件是否传输错误或被篡改。

3、 SHA256与MD5比较

一般嵌入式系统使用的单向散列函数是MD5和SHA256。两者都是实现对任意长度输入,经运算输出固定长度的摘要数据。

无限多可能的输入数据转换成了数量有限的输出值,理论上是会出现两个不同的输入值运算结果相同,这种情况称为碰撞,即不同的消息产生同一个散列值的情况。

MD5是输出128比特的散列值,而SHA256是256比特;可见SHA256的安全性略高,但其运算耗时也多。

具体应用选择哪种并没太严格的标准。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • MD
    MD
    +关注

    关注

    0

    文章

    11

    浏览量

    15912
  • Hash
    +关注

    关注

    0

    文章

    32

    浏览量

    13188
  • HASH函数
    +关注

    关注

    0

    文章

    4

    浏览量

    5725
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式AES算法CBC模式

    嵌入式AES算法CBC模式
    发表于 08-18 07:28

    【下载】《嵌入式系统软件设计中的数据结构》

    教学参考书。内容简介  根据嵌入式系统软件设计需要的“数据结构”知识编写而成。书中基本内容有:常用线性数据结构在嵌入式系统中的实现和相关算法;树和图在嵌入式系统中的实现和相关
    发表于 11-30 17:46

    嵌入式小波编码算法的原理是什么?

    Partitioned Embedded bloCK coder),可逆嵌入小波压缩算法(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文对这些算法进行了原理
    发表于 08-15 08:27

    嵌入式系统中语音算法的基本原理是什么

    嵌入式系统中语音算法的基本原理是什么?嵌入式系统中语音算法有何功能?
    发表于 12-23 08:49

    基于设备性能的蓝牙网构建算法

    蓝牙规范中没有提供蓝牙网的构建方法。该文采用基于设备性能组建网的思想,提出一种网构建
    发表于 03-29 11:00 14次下载

    基于类Hènon映射的单向函数构造

    基于混沌理论和单向函数的性质,提出了用类Hènon 混沌映射构造单向函数的
    发表于 08-13 11:57 8次下载

    基于嵌入式TCP/IP协议单片机的杂电流监测系统

    本文系统介绍了杂电流的产生及危害及嵌入式TCP/IP 协议单片机系统接入Internet 网络的方法,并组建了基于嵌入式TCP/IP 协议单片机的杂电流监测系统,并对整个系统进行了
    发表于 09-05 08:20 21次下载

    DMA设计的高速串口驱动技术

    DMA设计的高速串口驱动技术 1  概  述由于串口在电报通信、工控和数据采集等领域有着广泛的应用,绝大多数嵌入式处理器
    发表于 05-26 16:45 756次阅读
    <b class='flag-5'>散</b><b class='flag-5'>列</b>DMA设计的高速串口驱动技术

    单向函数(HASH函数)基本原理

    Hash函数H(m)也名单向函数,它是现代密码学的核心。函数一直在计算机科学中使用,
    发表于 08-25 18:00 3647次阅读

    一种基于分块压缩感知的鲁棒图像算法_朱跃生

    一种基于分块压缩感知的鲁棒图像算法_朱跃生
    发表于 01-08 11:20 0次下载

    嵌入式开发的crc算法知识精选

    CRC校验(循环冗余校验)是数据通讯中最常采用的校验方式。在嵌入式软件开发中,经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验。因此,掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能。可是,
    的头像 发表于 11-08 11:28 4412次阅读
    <b class='flag-5'>嵌入式</b>开发的crc<b class='flag-5'>算法</b>知识精选

    基于及位图的改进关联规则算法BHA

    针对关联规则个性化好友推荐中规则挖掘效率及推荐有效性不高的问题,首先提出基于及位图的改进关联规则算法BHA。该算法通过引入
    发表于 12-14 14:32 1次下载
    基于<b class='flag-5'>散</b><b class='flag-5'>列</b>及位图的改进关联规则<b class='flag-5'>算法</b>BHA

    基于KCF的目标跟踪算法研究及嵌入式系统实现

    基于KCF的目标跟踪算法研究及嵌入式系统实现(嵌入式开发公司如何接项目)-该文档为基于KCF的目标跟踪算法研究及嵌入式系统实现总结文档,是一
    发表于 08-04 10:07 8次下载
    基于KCF的目标跟踪<b class='flag-5'>算法</b>研究及<b class='flag-5'>嵌入式</b>系统实现

    嵌入式的国家商用密码SM算法

    数据加密和解密涉及的算法大致可分为以下三大类:单向算法(杂凑算法),对称加密
    的头像 发表于 01-20 11:26 2760次阅读
    <b class='flag-5'>嵌入式</b>的国家商用密码SM<b class='flag-5'>算法</b>

    深度学习算法嵌入式平台上的部署

    随着人工智能技术的飞速发展,深度学习算法在各个领域的应用日益广泛。然而,将深度学习算法部署到资源受限的嵌入式平台上,仍然是一个具有挑战性的任务。本文将从嵌入式平台的特点、深度学习
    的头像 发表于 07-15 10:03 1178次阅读