异构计算：迈向智能计算世界

华为正式上线《迈向智能世界》计算白皮书，计算白皮书指出，数字经济已经成为全球经济增长的主引擎，数字经济的快速发展，为数字化、智能化带来巨大的发展机遇。为此，华为提出了六大发展趋势和行动建议，聚焦计算产业根技术创新，持续升级鲲鹏、昇腾AI基础软硬件平台，繁荣产业生态。

通用计算构建了数字经济发展的基础，AI计算将成为数字经济发展的加速器，从数字化到智能化，人工智能作为新的GPT（通用目的技术），将使能数字经济迈向新高度。

趋势一：ARM成为多样性计算的重要选择

随着自动驾驶、云游戏、VR/AR等应用的兴起，以及物联网、移动应用、短视频、个人娱乐、人工智能的爆炸式增长，应用越来越多样化；应用的多样化驱动算力多样性发展。海量多样性的算力需求，加速了算力格局转换，ARM算力从嵌入式场景快速延伸至服务器场景。同时，在中国，服务器侧ARM生态已逐步成熟，并全面应用于国计民生行业。建议企业基于业务需求，识别适合ARM架构的业务场景，主动规划部署ARM架构服务器；有节奏地开展现有应用适配、迁移，并基于ARM架构，持续开发原生应用；通过全栈软硬件优化，充分释放多样算力，发挥极致性能。

趋势二：数字化走向深入，操作系统走向多样性算力和全场景的协同

操作系统作为计算产业中最基础的软件，承担着抽象底层硬件，向上层应用提供统一接口的核心功能，是计算产业的关键环节。面向多样性计算和海量应用场景，操作系统应支持多样算力和多种应用的协同，成为数字产业的可靠软件底座。建议规划部署支持数字基础设施多样算力的操作系统，使能全场景应用协同创新；分析应用迁移策略，制定应用迁移计划，完成应用高效迁移；加入开源操作系统社区，积极拥抱开源、回馈开源。

趋势三：数字经济发展引发算力需求爆炸式增长，人工智能算力增长是主要增量

当前，数字经济正在成为全球经济的主要增长点，算力作为数字经济时代新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，其中人工智能算力需求一直是指数级增长。同时，人工智能正日益快速渗透行业应用的核心场景。建议产业加速AI基础设施建设，让AI算力成为像水和电一样的公共资源；加速人工智能进入行业关键场景，使能行业智能化升级；产学研携手，共筑人工智能产业生态。

趋势四：大模型成为AI规模应用重要途径，科学计算正在进入科学智能新阶段

当前人工智能领域，“大算力+大数据”正在催生大模型的快速发展，孵化系列行业新应用。而科学计算是继大模型之后，AI发展的另一重要方向，科学计算正在从传统HPC进入科学智能新阶段。建议产学研各界汇聚大模型发展要素，使能大模型从规划到落地；打造科学智能基础平台、携手构筑科学智能生态，加速产业闭环。

趋势五：绿色高效成为算力基础设施建设的关键诉求

在双碳目标下，算力基础设施的建设更加注重能耗，需要通过从单领域创新走向系统级创新，实现绿色高效。建议建设模式从传统的部件堆叠逐步走向集群全栈一体化；散热方式逐步从传统风冷走向风液混合或全液冷；算力评估逐步从面向硬件的裸算力，走向面向业务的有效算力。

趋势六：算力网络将成为重要的算力供给方式

在“东数西算”“网络强国”等战略的牵引下，以人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心等为代表的算力基础设施，成为国家新基建的重要组成，算力建设从分散化走向集约化。随着各地算力中心/算力基础设施陆续建成后，人工智能算力从算力中心，走向算力网络。建议各地加速算力基础设施建设；积极加入中国算力网，实现算力汇聚共享。

预计，到2030年，全球通用计算算力相 比2020年将增长10倍，AI算力将增长500倍。计算从通用计算进入通用计算+AI计算的多样性计算时代。

审核编辑 ：李倩