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Oringin雷达图绘制教程

jf_78858299 来源:生态遥感前沿 作者: 前沿小助手 2023-02-07 10:27 次阅读

Part1雷达图介绍

雷达图也称为网络图、蜘蛛图、星图、蜘蛛网图,它被认为是一种表现多维数据的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上,每一个维度的数据都分别对应一个坐标轴,这些坐标轴以相同的间距沿着径向排列,并且刻度相同。

连接各个坐标轴的网格线通常只作为辅助元素,将各个坐标轴上的数据点用线连接起来就形成了一个多边形。坐标轴、点、线、多边形共同组成了雷达图。

着重要强调的是,虽然雷达图每个轴线都表示不同维度,但使用上为了容易理解和统一比较,经常会人为地将多个坐标轴都统一成一个度量,比如:统一成分数、百分比等,这种雷达图在日常生活中也更常见、更常用。另外,雷达图还可以展示一组数据中各个变量的权重高低情况,非常适用于展示性能数据。

Part2适用举例

雷达图适用于多维数据(三维以上),且每个维度的数据是有序的。优点在于直观且美观,在进行科研绘图的过程中,结合PLUS模型中的LEAS模块,能够有效地反应每一地类中不同影响因素的贡献度,其直观的表现方式能够让人眼前一亮,有需要的小伙伴们可以试着学习使用。本教程以《中国东南沿海防护林体系建设工程区土地变化时空动态和模拟》一文为例,也欢迎各位朋友引用分享,

Part3实际操作

本教程采用origin 2019和PLUS模型,初始数据如下图所示,origin安装包链接:

https://pan.baidu.com/s/11noF8_u45L1zQY_2r_Lv5w

提取码:89h2

图片

将驱动因子按列排放,时间序列按行排列,其中x为驱动因子,y为所对应的值。

图片

全选数据,选择绘图——专业图——雷达图。

图片

结果如图所示。

接下来对背景、数据轴、刻度、标识等进行调整美观。

背景调整:

图片

双击图表背景处,弹出绘图细节框。选择背景颜色,为简便直观显示,本教程选择浅黄和青色双色,透明度设置为70%,结果如下:

图片

背景已经更改完成,现对刻度线、轴线及刻度进行调整,首先,双击刻度线处:

图片

弹出如下界面,首先选择网格,将背景刻度线进行虚线化。

图片

结果和设置如上图所示,粗细选择2,在出图结果时会比较清晰,也可以选择所需要的大小进行调整。样式本教程选择的是划线。

图片

对轴线和刻度线进行设置,如上图所示。主刻度线已经变成黑色(粗细2)。

图片

选中刻度,点击字体,选择Times New Roman.(相信大家对这个字体一定不陌生)

同理,dem、slope等标识也可以在字体中进行更改,具体结果如下图。

图片

即将完成最后几个部分,分别是:调整页边距,改变图例格式,添加caption。

首先,调整页边距,右击空白处,选择调整图层至页面大小,页边距选择2。

图片

结果如下:

图片

接下来是添加文本:

右击空白处,选择添加文本,输入“(a)”,将字体改为times new roman。结果如下:

图片

最后一步就是设置图例格式:

图片

右键图例,选择属性,可以在这一部分选择所需要的格式。

最后进行微调,所得的结果如下:

图片

重复以上步骤,可以形成多个图表(每一个种类的不同驱动因子的贡献度),然后选择工具栏:图——合并图表,就可以形成如下一样的图表啦:

图片

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