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OpenCV常用的 7 个示例(Python版)1

jf_78858299 来源:小白玩转Python 作者:二旺 2023-02-07 16:23 次阅读

OpenCV是计算机视觉领域最流行的库之一。它最初是用 C 和 C++ 编写的。现在也可以在 Python 中使用。它最初是由英特尔开发的。该库是一个跨平台的开源库。免费使用。OpenCV 库是一个高度优化的库,其主要重点是实时应用程序。

OpenCV 库是2500多个优化算法的组合。它可以用来检测和识别不同的人脸,在图像中或实时识别物体,使用视频网络摄像头分类不同的人类行为,跟踪摄像机的运动,跟踪像汽车、人类等移动物体。

实时计数物体,将图像拼接在一起产生高分辨率图像,从图像数据库中找到类似的图像,从使用闪光灯拍摄的图像中去除红眼,提高图像质量,跟踪眼球运动,跟踪人脸等

它拥有大约4.7万活跃用户社区,估计下载量超过1800万次。许多大公司,如谷歌,亚马逊特斯拉,微软,本田等使用OpenCV,使他们的产品更好,更智能

先决条件

在开始编写代码之前,我们需要在我们的设备上安装 OpenCV 。如果你是专业的编程人员并且知道每一个 IDE,那么去 Pycharm 并且在设置中从它的包管理器中安装 OpenCV-python。

如果您是初学者或中级程序员,或者只是想关注该博客,那么我们将使用代码编辑器而不是IDE。只需转到Visual Studio Code网站并根据您的操作系统下载最新版本即可。现在,我们将创建一个虚拟环境,在其中将安装 OpenCV。打开终端,然后使用cd定位到桌面。使用名为opencv的mkdir创建一个文件夹然后在以下命令中运行。

python -m venv env

现在使用 env\\scripts\\activate 命令激活环境,你会看到在 C:\\Users\\username\\Desktop\\opencv 前出现一个带小括号的 (env)。现在只需使用 pip 安装 OpenCV。

pip install opencv-python

我们将在这个博客中涵盖7个主题:

  1. 读、写和展示一个图像
  2. 读取视频与集成网络摄像头
  3. 缩放和裁剪图像
  4. 使用函数的基本图像滤波器
  5. 绘制不同的形状
  6. 在图像上写文字
  7. 检测和裁剪人脸

读、写和展示一个图像

为了使用 OpenCV 读取图像,我们使用函数 imread() ,为了显示图像,我们使用函数 imshow() ,为了写入图像,我们使用函数 imwrite()。让我们看看每一个的语法。

imread():

img = cv2.imread("PATH_TO_IMAGE.jpg/png")


Example
img = imread("images/dog0.jpg")

imshow():

cv2.imshow("WINDOW NAME",IMG_VAR)


Example
imshow("Dog Image",img)

imwrite():

cv2.imwrite(FILENAME, IMAGE)
filename: A string representing the file name. The filename must include image format like .jpg, .png, etc.
image: It is the image that is to be saved.


Example
cv2.imwrite('images/img',img)

读取视频与集成网络摄像头

读取视频文件与读取 OpenCV 中的图像文件非常相似。不同之处在于我们使用 cv2.videocapture()

语法

video = cv2.VideoCapture("FILEPATH.mp4")


Example
video = cv2.VideoCapture("video/dog/dog.mp4")

视频是许多帧图像在一起的集合,每一帧都是一个图像。要使用 OpenCV 观看视频,我们只需要使用 while 循环显示视频的每一帧。

while True:
   success , img = cap.read()
   cv2.imshow("Video",img)
   if cv2.waitKey(1) & 0xff==ord('q'):##key 'q' will break the loop
       break

为了与网络摄像头集成,我们需要传递网络摄像头的端口值,而不是路径到视频。如果你使用的是笔记本电脑,没有连接任何外部摄像头,那么简单地传递0,如果你连接了任何外部摄像头,那么传递一个摄像头端口值。

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)  ## Frame width
cap.set(4,480)  ## Frame Height
cap.set(10,100) ## Brightness
while True:
   success, img = cap.read()
   cv2.imshow("Video",img)
   if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break
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