0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

图像处理常用算法有哪些 (下)

jf_78858299 来源:CSDN 作者:不羁少年! 2023-02-08 16:43 次阅读

05

腐蚀算法

腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。能够用来消除小且无意义的物体。

用3x3的结构元素,扫描图像的每个像素

用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作

假设都为1,结果图像的该像素为1。否则为0。

结果:使二值图像减小一圈

把结构元素B平移a后得到Ba,若Ba包括于X,我们记下这个a点,全部满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀(Erosion)的结果:

图片

下图中X是被处理的对象,B是结构元素。不难知道,对于随意一个在阴影部分的点a,Ba包括于X,所以X被B腐蚀的结果就是那个阴影部分。阴影部分在X的范围之内,且比X小,就象X被剥掉了一层似的,这就是为什么叫腐蚀的原因。

图片

我设计了一个简单的腐蚀算法,一次遍历图像中每个像素,检查它四周的八个像素,假设有白色的像素,则设置改点为白色。用二值化处理后的图片进行腐蚀算法代码例如以下:

public Bitmap corrode()
        {
            Bitmap bitImage = new Bitmap(pictureBox2.Image);
            Bitmap bitImage1 = new Bitmap(pictureBox2.Image);
            Color c;
            int height = pictureBox1.Image.Height;
            int width = pictureBox1.Image.Width;
            bool[] pixels;
            for (int i = 1; i < width - 1; i++)
            {
                for (int j = 1; j < height - 1; j++)
                {
                    c = bitImage.GetPixel(i, j);
                    if (bitImage.GetPixel(i, j).R == 0)
                    {
                        pixels = getRoundPixel(bitImage, i, j);
                        for (int k = 0; k < pixels.Length; k++)
                        {
                            if (pixels[k] == false)
                            {
                                //set this piexl's color to black
                                bitImage1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, 255, 255));
                                break;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            return bitImage1;
        }

处理结果如下:

图片

06

开运算

先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同一时候并不明显改变其面积。

07

闭运算

先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同一时候并不明显改变其面积。

08

模糊效果

模糊主要是改变背景色的透明度,这里主要讲解如何利用高斯矩阵算法实现模糊鲜果。代码如下:

public static Bitmap blurImageAmeliorate(Bitmap bmp)
    {
        long start = System.currentTimeMillis();
        // 高斯矩阵
        int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };


        int width = bmp.getWidth();
        int height = bmp.getHeight();
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);


        int pixR = 0;
        int pixG = 0;
        int pixB = 0;


        int pixColor = 0;


        int newR = 0;
        int newG = 0;
        int newB = 0;


        int delta = 75; // 值越小图片会越亮,越大则越暗


        int idx = 0;
        int[] pixels = new int[width * height];
        bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
        for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
        {
            for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
            {
                idx = 0;
                for (int m = -1; m <= 1; m++)
                {
                    for (int n = -1; n <= 1; n++)
                    {
                        pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
                        pixR = Color.red(pixColor);
                        pixG = Color.green(pixColor);
                        pixB = Color.blue(pixColor);


                        newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
                        newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
                        newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
                        idx++;
                    }
                }


                newR /= delta;
                newG /= delta;
                newB /= delta;


                newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
                newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
                newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));


                pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);


                newR = 0;
                newG = 0;
                newB = 0;
            }
        }


        bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
        long end = System.currentTimeMillis();
        return bitmap;
    }

09

混合处理

这里主要包含模糊、混合、矩阵卷积计算等,代码如下:

public static Bitmap blurBitmap(Bitmap bitmap, Context context) {
        // to blur
        Bitmap outBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(),
                Bitmap.Config.ARGB_8888);

        RenderScript rs = RenderScript.create(context);//RenderScript是Android在API 11之后增加的

        ScriptIntrinsicBlur blurScript = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
        // bitmaps
        Allocation allIn = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap);
        Allocation allOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outBitmap);


        blurScript.setRadius(25.f);


        blurScript.setInput(allIn);
        blurScript.forEach(allOut);


        allOut.copyTo(outBitmap);


        bitmap.recycle();


        rs.destroy();


        return outBitmap;
    }
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 图像处理
    +关注

    关注

    27

    文章

    1320

    浏览量

    57556
收藏 人收藏
    相关推荐
    热点推荐

    FPGA图像处理之CLAHE算法

    在FPGA图像处理--CLAHE算法(一)中介绍了为啥要用CLAHE算法来做图像增强。
    的头像 发表于 01-04 12:23 3150次阅读
    FPGA<b class='flag-5'>图像</b><b class='flag-5'>处理</b>之CLAHE<b class='flag-5'>算法</b>

    请问基于mcfw的视频图像处理加一些自己的视频图像处理算法,应该放在什么位置?

    我想基于mcfw的采集和显示的框架下,做一视频图像处理,在上面加一些自己的视频图像处理算法
    发表于 07-27 07:43

    图像算法什么神奇之处

    原理构建物体的三维几何信息,重建物体三维轮廓及位置,并在此基础上形成一些图像的特殊处理和应用。紫光展锐的双摄虚化应用,不仅让手机在复杂的环境将拍摄主体更加突出,还可以让整体画面拥有更好的虚化层次感
    发表于 09-17 09:05

    请问改进的Ferret算法和目前常用的测量算法哪些不同?

    数字图像处理原理是什么?简单Ferret算法原理是什么?改进的Ferret算法原理哪些步骤?改进的Ferret
    发表于 04-15 06:58

    常用图像处理模块是什么?

    在实际应用中常用图像处理模块哪些
    发表于 10-30 06:20

    图像处理算法哪些_图像处理十大经典算法

    图像处理,是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。目前大多数的图像是以数字形式存储,因而
    发表于 01-12 16:17 8.6w次阅读

    有趣的图像处理算法

    )、图像剪接(Image Editing),是通过特定的图像处理方法将本来毫无关系的两幅图无缝剪辑到一起,并能够很好地融合两者之间的剪接处,产生以假乱真的效果。 2、黑白图片的着色算法
    发表于 01-12 16:46 4827次阅读

    最基础的图像处理常用算法

    图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于
    的头像 发表于 04-28 16:20 3376次阅读
    最基础的<b class='flag-5'>图像</b><b class='flag-5'>处理</b><b class='flag-5'>常用</b><b class='flag-5'>算法</b>

    图像处理常用算法(基础)

    图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于
    的头像 发表于 04-30 15:26 4776次阅读
    <b class='flag-5'>图像</b><b class='flag-5'>处理</b><b class='flag-5'>常用</b><b class='flag-5'>算法</b>(基础)

    图像处理常用算法

    还可以说明灰度突变的类型。在有些情况,如灰度变化均匀的图像,只利用一阶导数可能找不到边界,此时二阶导数就能提供很有用的信息。二阶导数对噪声也比较敏感,解决的方法是先对图像进行平滑滤波,消除部分噪声
    的头像 发表于 06-03 09:09 3808次阅读

    机器视觉工业缺陷检测常用图像处理算法

    常用图像处理算法: 1、图像变换:(空域与频域、几何变换、色度变换、尺度变换) 几何变换:图像平移、旋转、镜像、转置; 尺度变换:
    的头像 发表于 06-15 17:59 7857次阅读

    图像处理技术之滤波去噪

    图像处理领域中,在真正的应用过程前,通常需要对图像进行预先处理,达到去除干扰项的目的。滤波去噪就是其中的一项图像
    的头像 发表于 02-08 16:34 1448次阅读

    图像处理与机器视觉

    很强的针对性。因此,图像增强算法的应用也是针对性的,并不存在一种通用的、适应各种应用场合的增强算法。于是,为了使各种不同特定目的的图像质量
    发表于 06-20 15:41 3次下载

    FPGA图像处理算法哪些

    算法分类很杂。于是我就想利用chatgpt帮我把图像算法分类给我整理一,好家伙,这一子就捅了马蜂窝。Chatgpt滔滔不绝,于是我就顺着
    的头像 发表于 09-12 09:59 1239次阅读
    FPGA<b class='flag-5'>图像</b><b class='flag-5'>处理算法</b><b class='flag-5'>有</b>哪些

    常用图像处理算法哪些?

    图像处理 (Image Processing) 图像处理通常是把一幅图像变换成另外一幅图像,也就
    发表于 09-19 10:33 1913次阅读
    <b class='flag-5'>常用</b>的<b class='flag-5'>图像</b><b class='flag-5'>处理算法</b><b class='flag-5'>有</b>哪些?

    半导体芯片需要做哪些测试

    首先我们需要了解芯片制造环节做⼀款芯片最基本的环节是设计->流片->封装->测试,芯片成本构成⼀般为人力成本20%,流片40%,封装35%,测试5%(对于先进工艺,流片成本可能超过60%)。测试其实是芯片各个环节中最“便宜”的一步,在这个每家公司都喊着“CostDown”的激烈市场中,人力成本逐年攀升,晶圆厂和封装厂都在乙方市场中“叱咤风云”,唯独只有测试显

    汉通达
    11小时前
    261

    解决方案 | 芯佰微赋能示波器:高速ADC、USB控制器和RS232芯片——高性能示波器的秘密武器!

    示波器解决方案总述:示波器是电子技术领域中不可或缺的精密测量仪器,通过直观的波形显示,将电信号随时间的变化转化为可视化图形,使复杂的电子现象变得清晰易懂。无论是在科研探索、工业检测还是通信领域,示波器都发挥着不可替代的作用,帮助工程师和技术人员深入剖析电信号的细节,精准定位问题所在,为创新与发展提供坚实的技术支撑。一、技术瓶颈亟待突破性能指标受限:受模拟前端

    芯佰微电子
    10小时前
    302

    硬件设计基础----运算放大器

    1什么是运算放大器运算放大器(运放)用于调节和放大模拟信号,运放是一个内含多级放大电路的集成器件,如图所示:左图为同相位,Vn端接地或稳定的电平,Vp端电平上升,则输出端Vo电平上升,Vp端电平下降,则输出端Vo电平下降;右图为反相位,Vp端接地或稳定的电平,Vn端电平上升,则输出端Vo电平下降,Vn端电平下降,则输出端Vo电平上升2运算放大器的性质理想运算

    张飞实战电子官方
    1天前
    281

    ElfBoard技术贴|如何调整eMMC存储分区

    ELF 2开发板基于瑞芯微RK3588高性能处理器设计,拥有四核ARM Cortex-A76与四核ARM Cortex-A55的CPU架构,主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,这一设计让它能够轻松驾驭多种深度学习框架,高效处理各类复杂的AI任务。

    ElfBoard
    1天前
    538

    米尔基于MYD-YG2LX系统启动时间优化应用笔记

    1.概述MYD-YG2LX采用瑞萨RZ/G2L作为核心处理器,该处理器搭载双核Cortex-A55@1.2GHz+Cortex-M33@200MHz处理器,其内部集成高性能3D加速引擎Mail-G31GPU(500MHz)和视频处理单元(支持H.264硬件编解码),16位的DDR4-1600/DDR3L-1333内存控制器、千兆以太网控制器、USB、CAN、

    米尔电子
    1天前
    276

    运放技术——基本电路分析

    虚短和虚断的概念由于运放的电压放大倍数很大,一般通用型运算放大器的开环电压放大倍数都在80dB以上。而运放的输出电压是有限的,一般在10V~14V。因此运放的差模输入电压不足1mV,两输入端近似等电位,相当于“短路”。开环电压放大倍数越大,两输入端的电位越接近相等。“虚短”是指在分析运算放大器处于线性状态时,可把两输入端视为等电位,这一特性称为虚假短路,简称

    张飞实战电子官方
    2天前
    372

    飞凌嵌入式携手中移物联,谱写全国产化方案新生态

    4月22日,飞凌嵌入式“2025嵌入式及边缘AI技术论坛”在深圳成功举办。中移物联网有限公司(以下简称“中移物联”)携OneOS操作系统与飞凌嵌入式共同推出的工业级核心板亮相会议展区,操作系统产品部高级专家严镭受邀作《OneOS工业操作系统——助力国产化智能制造》主题演讲。

    飞凌嵌入式
    2天前
    865

    ATA-2022B高压放大器在螺栓松动检测中的应用

    实验名称:ATA-2022B高压放大器在螺栓松动检测中的应用实验方向:超声检测实验设备:ATA-2022B高压放大器、函数信号发生器,压电陶瓷片,数据采集卡,示波器,PC等实验内容:本研究基于振动声调制的螺栓松动检测方法,其中低频泵浦波采用单频信号,而高频探测波采用扫频信号,利用泵浦波和探测波在接触面的振动声调制响应对螺栓的松动程度进行检测。通过螺栓松动检测

    Aigtek安泰电子
    05-06 18:44
    1.1k

    MOS管驱动电路——电机干扰与防护处理

    此电路分主电路(完成功能)和保护功能电路。MOS管驱动相关知识:1、跟双极性晶体管相比,一般认为使MOS管导通不需要电流,只要GS电压(Vbe类似)高于一定的值,就可以了。MOS管和晶体管向比较c,b,e—–>d(漏),g(栅),s(源)。2、NMOS的特性,Vgs大于一定的值就会导通,适合用于源极接地时的情况(低端驱动),只要栅极电压达到4V或10V就可以

    张飞实战电子官方
    05-06 19:34
    406

    压敏(MOV)在电机上的应用剖析

    一前言有刷直流电机是一种较为常见的直流电机。它的主要特点包括:1.结构相对简单,由定子、转子、电刷和换向器等组成;2.通过电刷与换向器的接触来实现电流的换向,从而使电枢绕组中的电流方向周期性改变,保证电机持续运转;3.具有调速性能较好等优点,可以通过改变电压等方式较为方便地调节转速。有刷直流电机在许多领域都有应用,比如一些电动工具、玩具、小型机械等。但它也存

    深圳市韬略科技有限公司
    05-06 11:34
    275

    硬件原理图学习笔记

    这一个星期认真学习了硬件原理图的知识,做了一些笔记,方便以后查找。硬件原理图分为三类1.管脚类(gpio)和门电路类输入输出引脚,上拉电阻,三极管与门,或门,非门上拉电阻:正向标志作用,给悬空的引脚一个确定的状态三极管:反向三极管(gpio输出高电平,NP两端导通,被控制端导通,电压为0)->NPN正向三极管(gpio输出低电平,PN两端导通,被控制端导通,

    张飞实战电子官方
    04-30 18:40
    469

    TurMass™ vs LoRa:无线通讯模块的革命性突破

    TurMass™凭借其高传输速率、强大并发能力、双向传输、超强抗干扰能力、超远传输距离、全国产技术、灵活组网方案以及便捷开发等八大优势,在无线通讯领域展现出强大的竞争力。

    道生物联
    05-06 10:50
    875

    RZT2H CR52双核BOOT流程和例程代码分析

    RZT2H是多核处理器,启动时,需要一个“主核”先启动,然后主核根据规则,加载和启动其他内核。本文以T2H内部的CR52双核为例,说明T2H多核启动流程。

    RA生态工作室
    04-03 17:14
    2.1k

    干簧继电器在RF信号衰减中的应用与优势

    在电子测试领域,RF(射频)评估是不可或缺的一部分。无论是研发阶段的性能测试,还是生产环节的质量检测,RF测试设备都扮演着关键角色。然而,要实现精准的RF评估,测试设备需要一种特殊的电路——衰减电路。这些电路的作用是调整RF信号的强度,以便测试设备能够准确地评估RF组件和RF电路的各个方面。衰减器的挑战衰减器的核心功能是校准RF信号的强度。为了实现这一点,衰

    斯丹麦德电子
    04-30 11:33
    748

    ElfBoard嵌入式教育科普|ADC接口全面解析

    当代信息技术体系中,嵌入式系统接口作为数据交互的核心基础设施,构成了设备互联的神经中枢。基于标准化通信协议与接口规范的技术架构,实现了异构设备间的高效数据交换与智能化协同作业。本文选取模数转换接口ADC作为技术解析切入点,通过系统阐释其工作机理、性能特征及重要参数,为嵌入式学习者爱好者构建全维度接口技术认知框架。

    ElfBoard
    04-30 09:34
    424