如何为生命科学企业设计数字化转型架构？

随着数字时代的蓬勃发展，生命科学行业也需要让数据发挥更大的作用。目前，全球各个生产基地每天都在产生大量的数据和信息，想从这些数据中获得更加细致的洞察分析，生命科学制造商就必须采用全新信息策略。如果仅仅在生产基地中使用数字化孤岛式运营和集成度极低的系统，企业将无法得到实际有效的数据信息；只有专为工业企业构建具备连通性和控制能力的智能架构，才能够实现数字化转型的真正价值。

智能架构可通过为系统的实施和控制流程注入数字化动力来增强设备的控制能力，减少不确定性因素的产生。在实际运营生产中，如果控制系统能够早早预料到流程的偏差，就能更快地引导运营人员采取有效措施，从而维持更好的运营状态。因此，制造商想要实现知识驱动型运营，设备控制的生产资产和流程之间就必须实现无缝衔接。

在设计智能架构时，生产资产和流程无缝衔接的关键就在于打造无缝衔接的双向数据流，以便生产管理系统能够随时监测并调节生产控制。但由于生产环境的错综复杂，生产规划也是不可或缺的成功要素之一。因此，将公司所有系统通过互联互通的架构进行整合，才能够更快地帮助企业实现数字化转型。

互联互通

连通性是数字化转型之旅的起点。数据的互联互通不仅能帮助制造商将运营工作中产生的信息（来源包括机械、设备、人员等）输送至更高层级的系统应用，还能为数字化转型计划奠定坚实的基础。

此外，该项功能也让用户运营变得更为简单，无需重新验证就能实现 OT 设备和系统的联通。对于生命科学制造商而言，仅仅通过只读连接即可查看丰富的 OT 数据，无需对控制系统进行任何调整，就能够实时地了解到产品性能，获取切实可行的洞察分析，以便后续对流程进行改进。

制造运营管理

生产控制和信息管理系统是数字化转型的核心。制造商可通过这些系统来监测当前运营状态，管理切实可行的工作流，从而加快生产速率，超越质量标准。此外，如果能够将运营管理系统中的信息整合到生产控制层面，还可以为制造商的生产和运营提供更高的一致性。

在实际的生产和运营中，生产控制和信息管理系统可针对错误检验计划进行持续优化和改善，以便运营人员能够获得更加清晰且准确的生产背景集成信息，从而使未来的数据分析项目在机械和产品层面的背景信息中获得更加有用的信息内容。

企业集成

企业集成也是数字化转型的重要一环，如果用户能够扩大企业内的集成范围，生产基地就可以更好地应对该市场需求。在各大工业企业中，包括企业资源计划 (ERP）在内的企业系统，不仅能够为制造运营管理 (MOM) 的生产控制系统提供宝贵的生产规划背景信息，还能为实现自主生产规划和执行创造有利条件。

最重要的是，生命科学制造商一直在逐步打破孤岛式的智能生产基地模式，构建智能生产基地网络。这不仅有助于用户了解企业层面的生产情况，还能在整个网络内进行动态调度，从而缩短产品上市时间，降低库存成本。

运营智能

运营智能是数字化转型的支柱。在实施数字化转型时，工业分析通过将运营数据转化为可指导行动的洞察分析，从而增强数字化变革的能力。这样的运营智能，能够帮助制造商在互联互通的架构中按需部署分析模型，使其不管是边缘还是云端，都能获取实用的洞察分析，进而制定切实可行的方案。这些规范的洞察分析，可持续对现状所受影响进行建模并确定更好的对策，以此推动运营流程的优化。

知识驱动型运营

众所周知，只有当洞察能够适时关联到恰当的人员和系统时，分析结果才有意义。例如，精心设计的智能架构一定会提供双向数据流，从而在资产或生产基地层面实现信息驱动型生产控制；自主系统可以剔除生产流程中存在的人为差错，提供更一致的结果。但系统并不是受益于知识驱动型运营的唯一方面，掌握了集成式 AR 解决方案的运营人员，同样可以获得实时提醒和规范的洞察分析，从而制定更明智的决策并实现高效生产。

在整个生产基地内优化员工体验

工程设计

在工程设计中，用户如果能提前预知在生产线变更后所能带来的价值，就能对未来的运营生产抱有更大的信心。试想一下，如果工程师能通过数字孪生仿真工具提前访问运营工作中产生的丰富数据，对其进行调查并验证流程改进后所产生的影响，然后提前准备应对措施，是不是就可以同时确认提升质量和产量，并降低重新验证流程中存在的风险？

运营

在单一屏幕上访问实时生产数据、规范洞察分析，能够避免员工在运营工作中的主观判断。借助基于用户的控制面板视图和规范引导，互联工作人员能够及早发现生产问题并避免损失；同时，借助可直观呈现数字化工作指令的 AR 技术，操作人员无需动手即可在车间按需获得指导说明，这不仅可减少流程错误，也能加快解决问题的速度。

维护

对于所有工程师而言，及时了解日益复杂的设备及维护流程都是一项艰巨的工作。但是，如果工程师能够直观查阅洞察分析和数字化工作的规范说明，就能在提高首次修复率的同时缩短解决问题的时间。另外，借助切实可行的工作流和自动化记录功能，工程师还能确认机械校准和清洁程序的完成日期。

质量保证

数字化记录将合规工作化繁为简，并通过简化审核流程加速了批次发布。例如，电子批次记录无需人工干预，就能在整个生产过程中自动捕捉关键的质量和合规信息。这样便可以即时访问准确数据，无需质保团队等待某个批次完工后再进行质量审核，仅需在出现例外情况时进行实时审核。

生产规划

管理全球供应链并适应变化是生产规划的新常态。借助端到端供应链集成，客户可以全面了解整个企业内的原材料库存、截止日期、工作进度和客户需求。这些洞察分析支持用户对生产工作进行动态调度，也可在满足市场需求的同时降低运营成本。

IT/OT 管理

随着生产和 IT 系统一体化程度的提高和责任的分摊，简化 IT/OT 融合工作变得十分关键。在实际运营流程中，可互相操作的 IT 和 OT 系统能在简化工作的同时大大缩短将新应用程序整合到架构中的时间。此外，单点数字化解决方案和相关平台产品还可以为不同的生产需求提供相应的稳定性和支持，让用户能够对数字化转型架构基础平台的长久运营充满信心。

综上所述，数据集成技术能帮助企业获取必要信息，以实现实时决策和随时随地运营优化需求。因此，如果基于智能架构制定数字化转型策略，企业便能够更加从容地面对市场波动，把握住“数智”未来机遇。

小罗有话说

作为智能制造的引领者，罗克韦尔自动化基于自动化、信息化及智能化技术，助力生命科学行业打破孤岛式运营模式，打造高质量的互联互通智能架构，从而高效推动生命科学行业的“数智”发展。

审核编辑 ：李倩