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几何非线性有限元基本原理及matlab编程

8XCt_sim_ol 来源:仿真秀App 2023-02-17 10:09 次阅读

4、几何非线性matlab代码实现

(1)非线性求解算法流程总结

在前面的部分中,描述了通过增量迭代数值方法求解线性化平衡方程组的过程。通用求解算法的流程图如图19所示。

19774a8e-adf9-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图19

(2)matlab代码实现

① 切线刚度矩阵的matlab代码

根据公式(24),切线刚度矩阵中的弹性刚度矩阵实现代码如下:

19886a58-adf9-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

根据公式(25),切线刚度矩阵中的几何刚度矩阵实现代码如下,注释掉的部分为应变张量的高阶项,可根据需要决定计算与否:

19990e44-adf9-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

在上述弹性刚度矩阵和几何刚度矩阵得到后,单元的切线刚度矩阵实现代码为:

19a86e84-adf9-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

② 非线性系统求解的matlab代码

主函数首先初始化节点位移向量 U、载荷比值 lr。然后,增量迭代过程以一个while循环开始,该循环一直运行直到达到最大步数。增量步数计数器在增量循环开始时立即递增。预测阶段从更新UL公式的参考构型开始。

在当前的平衡构型下,即在上一步结束时获得的单元内力和节点位移基础上,计算预测阶段的切线刚度矩阵 Kt。因此,tangStiffMtxUL()函数接收单元结构体数据的向量和节点位移的向量,两者都使用上一步的结果进行了更新。然后,切线刚度矩阵用于计算位移的切线增量d_Ut,通过使用参考载荷矢量求解线性系统,求解线性系统函数solveLinearSystem()。

下一步是计算预测阶段荷载比增量。当增量步是第一步时,预测增量的初始符号s设置为正数,且负载率增量 d_lr认为指定,另外存储第一步中位移切线增量d_Ut的范数的平方值,n2。该值用来在后续步骤中计算GSP。对于剩余的增量步(增量步>1),GSP根据公式(41)计算,增量符号在根据公式(42)进行调整,即每次 GSP 值为负时必须反转预测阶段荷载比增量的符号。

之后,根据式(40)获得增量大小的调整因子J。需要指出表达式中的变量 iter存储上一步执行的迭代次数,必须将其增加1以避免被零除,因为预测的解对应于零次迭代。如果用户选择以恒定增量执行分析,则调整因子J的值设置为一。最后,根据公式(38)计算预测的荷载比增量。得到荷载率预测增量后,根据式(36)计算位移预测增量d_U(仅使用位移的切线增量),并对当前增量步的载荷比和位移增量(D_lr 和 D_U)进行更新。

迭代校正阶段,首先迭代次数的计数器iter被初始化为零,因为假设第一次校正迭代仅在预测阶段的收敛之后才开始。然后迭代循环开始于一个while循环中,该循环运行直到达到最大迭代次数或者不收敛时停止。

在迭代循环开始时,载荷比和节点位移的总值用上次迭代获得的修正增量更新,或者如果刚进入循环则用预测阶段的增量更新。外部节点力矢量 P 很容易从总载荷比lr中获得,而内部节点力矢量 F 需要在通过intForcesUL()函数针对当前节点位移进行计算。然后通过外力和内力矢量之间的差获得残余力矢量 R。

基于残余力范数的标准检查当前迭代的收敛性,如公式(43) 所示。如果与参考荷载向量的比足够小,则迭代收敛,算法退出循环进入下一个增量步。否则,算法继续进行下一次迭代校正并立即递增迭代次数inter。 荷载和位移增量校正迭代前先要选择迭代方案。如果选择标准的 Newton-Raphson 迭代,将使用更新后的构型来计算新的切线刚度矩阵,即使用在上一次迭代结束时获得的单元内力和节点位移。否则,如果选择修正Newton-Raphson 迭代法,则继续使用在预测阶段的得到的切线刚度矩阵。

位移校正的切线增量d_Ut和残余增量d_Ur分别使用参考载荷Pref和残余力R用线性系统计算。荷载比比的迭代校正选用恒定圆柱弧长法的表达式,由方程式(45)给出。最终根据方程(36)得到节点位移的迭代修正。一旦获得载荷和位移的修正值,运用其增量值来更新前增量步。最后,更新总的位移和荷载。

对于给定的位移计算内力基于UL公式通过函数intForcesUL()实现,首先初始化内力的全局向量,然后,对所有单元执行循环,计算局部坐标系下每个单元的内力矢量,将其转换为全局坐标系下的内力矢量,并将其组装至全局矢量中。在循环开始时,计算单元伸长率D_L,是通过当前单元长度 L_c 与参考配置(每个增量步开始时)的长度 L_1 之间的差值获得的。

之后,计算单元刚体旋转角度(单元与全局坐标系X轴的角度),即每个增量步开始时的角度angle_1+刚体旋转增量 rbr。当前角度在单元结构体中更新。

内力增量矢量D_f1弹性刚度矩阵与相对位移矢量(变形矢量)的乘积计算得出的。此增量添加到总内力矢量,获得局部坐标系中当前构型下的总内力fl存储在单元数据结构中,用于计算切线刚度矩阵(几何刚度矩阵)。通过将局部坐标系中的内力矢量乘以旋转矩阵,获得全局坐标系下的内力矢量。最后,使用单元索引矢量将单元内力插入到全局矢量中。

(预测阶段代码)
function Result = solve(Model,Anl,Elem,Pref)
% 初始化节点位移和荷载比
U = zeros(Model.neq,1);
lr = 0;
% 初始化result结构体,并插入初始平衡点
Result = struct('U_step',[],'U_iter',[],'lr_step',[],'lr_iter',[]);
Result.U_step(:,1) = U;
Result.U_iter(:,1) = U;
Result.lr_step(1) = lr;
Result.lr_iter(1) = lr;
%===========开始增量步求解过程====================================
step = 0;
while (step < Anl.max_steps)
step = step + 1;   
% 更新参考构型下的UL方程(L_1根据上一增量步结束时的位移U进行更新;angle_1随着迭代步更新并将上一增量步结束的angle作为该步angle_1;内力fi_1同angle)
% 此处更新的L_1,angle_1和phi_1会在求解内力的函数中用到intForcesUL
for i = 1:Model.nel
Elem(i).L_1     = elemLength(Elem(i),U); %L_1  Length from beggining of step
Elem(i).angle_1 = Elem(i).angle; %angle_1 Angle with horizontal axis from beggining of step
Elem(i).fi_1    = Elem(i).fi; %fi_1 Vector of internal forces in local system from beggining of step
end
% 切线刚度矩阵(根据Ui-1更新Ki0)
[Kt,Elem] = tangStiffMtxUL(Model,Anl,Elem,U) ;  %%根据i-1增量步的位结束移向量更新节点位置后得到的单元刚度矩阵(单元长度,单元角度),但返回的Elem只更新了Ke用来接下来计算内力
% 预测解位移的切线增量delta_Ui1
d_Ut = solveLinearSystem(Model,Kt,Pref);%delta_Ui1预测阶段的位移的切线增量,接下来是计算预测阶段的荷载比增量(增量步是否为第一增量步对应的荷载比增量公式不同)    
if (step == 1)
s = 1;       %第一增量步的预测阶段的增量的符号默认为正
d_lr = Anl.init_incr;   %delta_lamda_11 人为规定预测阶段d_lr    
n2 = d_Ut'*d_Ut;%第一增量步中位移切线增量的范数的平方值,会在后续分析步计算GSP
else 
GSP = n2 / (d_Ut'*d_Ut_1);%公式(41)    % Generalized Stiffness Parameter   
if (GSP < 0)
s = -s; %公式(42) 增量步符号
end        
% 增量步调整系数J
% J = sqrt((Anl.trg_iter + 1) / (iter + 1));%目标迭代次数/上一增量步步的迭代次数(公式(40))必须将其增加 1 以避免被零除,因为预测的解对应于零次迭代
J = 1;      
%% 预测阶段荷载比增量  采用圆柱弧长法 
% Extract free DOF components
D_U_temp   = D_U(1:Model.neqf);
d_Ut_temp  = d_Ut(1:Model.neqf);
d_lr = J * sqrt((D_U_temp'*D_U_temp) /(d_Ut_temp'*d_Ut_temp));%公式38:圆柱弧长法
% Apply correct sign
d_lr = s * d_lr;   
end    
% 荷载比要小于规定值(==1)
if ((Anl.max_ratio > 0.0 && lr + d_lr > Anl.max_ratio) ||...
(Anl.max_ratio < 0.0 && lr + d_lr < Anl.max_ratio))
d_lr = Anl.max_ratio - lr;%保证恰好达到最终的荷载比增量1实现荷载的全部施加
end   
d_U = d_lr * d_Ut;%根据公式(36)预测阶段假定残差为零因此,只有前一项切线增量   
% Store predicted results
d_lr_1 = d_lr; d_Ut_1 = d_Ut; d_U_1  = d_U;       
% 前步的载荷比和位移增量(后续会随着迭代不断更新叠加)
D_lr = d_lr;  D_U  = d_U;   
% 总荷载比和位移
lr = lr + d_lr;
U  = U  + d_U;   
%
(校正迭代阶段代码)   
% Start iterative process
iter = 0;
conv = 0;
while (conv == 0 && iter < Anl.max_iter)
% External and internal forces
P = lr * Pref;
[F,Elem] = intForcesUL(Model,Elem,U,D_U,1);%采用上一次迭代计算得到的Ke,并根据D_U对Ele.angle和Ele.fi进行更新
R = P - F;    %残余力矢量   
% Store iteration results
Result.U_iter(:,size(Result.U_iter,2)+1) = U;
Result.lr_iter(size(Result.lr_iter,2)+1) = lr;
% Check for  convergence
conv = (norm(R(1:Model.neqf))/norm(Pref(1:Model.neqf)) < Anl.tol);
if (conv == 1)
break;
end
% Start/keep corrective cycle of iterations
iter = iter + 1;
[Kt,Elem] = tangStiffMtxUL(Model,Anl,Elem,U);   %每次迭代更新,标准牛顿拉普森方法,Elem.ke更新


% Tangent and residual increments of displacements
d_Ut = solveLinearSystem(Model,Kt,Pref);
d_Ur = solveLinearSystem(Model,Kt,R);


% 荷载比修正(公式(45))恒定弧长法-圆柱法
a = d_Ut'*d_Ut;
b = d_Ut'*(d_Ur + D_U);
c = d_Ur'*(d_Ur + 2*D_U);%D_U为上一迭代步的值,d_Ur为本步更新后的值
s_iter = sign(D_U'*d_Ut);
d_lr = -b/a + s_iter*sqrt((b/a)^2 - c/a);        


%如果增量步过大可能会出现复数
if (~isreal(d_lr))
conv = -1;
break;
end


% 公式(36)
d_U = d_lr * d_Ut + d_Ur;


% Increments of load ratio and displacements for current step
D_lr = D_lr + d_lr;
D_U  = D_U  + d_U;


% Total values of load ratio and displacements
lr = lr + d_lr;
U  = U  + d_U; 
end
%----------------------------------------------------------------------------------
(内力计算)
function [F,Elem] = intForcesUL(Model,Elem,U,D_U,update_angle)
% Initialize global vector of internal forces
F = zeros(Model.neq,1);
for i = 1:Model.nel
% Lengths: Beginning of step, current, and step increment
L_1  = Elem(i).L_1;%每个增量步开始时进行更新
L_c  = elemLength(Elem(i),U);
D_L  = L_c - L_1;


% Rigid body rotation from step beginning and current angle
rbr   = elemAngleIncr(Elem(i),U,D_U);%rbr带有符号,增加正值,减少负值
angle = Elem(i).angle_1 + rbr;


% Update element angle
if (update_angle)
Elem(i).angle = angle;
end


% Rotation matrix from local to global coordinate system
c = cos(angle);
s = sin(angle);
rot = [ c -s  0  0  0  0;
s  c  0  0  0  0;
0  0  1  0  0  0;
0  0  0  c -s  0;
0  0  0  s  c  0;
0  0  0  0  0  1 ];
% Relative rotations(变形转角)
r1 = D_U(Elem(i).n1.dof(3)) - rbr;
r2 = D_U(Elem(i).n2.dof(3)) - rbr;
% Vector of local displacements
dl = [0; 0 ; r1; D_L; 0; r2];%没有y向变形,只有轴向和转动变形???
% Increment of internal forces in local system
D_fl = Elem(i).ke * dl;


% Total internal forces in local system
fl = Elem(i).fi_1 + D_fl;


% Store total internal forces in local system
Elem(i).fi = fl;
% Transform internal forces from local system to global system
fg = rot * fl;
% Assemble element internal forces to global vector
gle    = Elem(i).gle;
F(gle) = F(gle) + fg;
end
end








审核编辑:刘清

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原文标题:SimPC博士:几何非线性有限元基本原理及matlab编程(下)

文章出处:【微信号:sim_ol,微信公众号:模拟在线】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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