第一部分:用跳绳测试仪解决运动不足问题!
第二部分:用SensorMedal检测跳跃次数并在显示器上显示
大家好,我是吉田!
本连载旨在制作一款用来解决运动不足问题的跳绳设备。本文是第三部分,前面已经实现了通过加速度传感器对跳跃次数进行计数,本文将介绍将其数据保存在Google Sheets中并进行处理的步骤。如果能够了解自己的跳跃次数、时间、消耗的总热量等,可能会增加今后坚持锻炼的动力。现在就动手开始做吧!
本部分所需部件
跳绳
ROHM SensorMedal(SensorMedal-EVK-002)
Raspberry Pi zero(Raspberry Pi Zero W)
本部分的流程
1.设置
2.从Raspberry Pi上传到Google
3.保存并显示跳绳结果
4.总结
1.设置Google Sheets
当我们实现了跳绳计数后,就很希望能将次数等数据保存下来,以便随时查看以往的跳跃次数。
为此,让我们将跳跃次数等数据保存在Google云端的电子表格中吧。Google的云服务可以在一定程度内免费使用,因此可以随时开始使用。
首先,需要访问下面的Google控制台。单击下面的链接可以注册您的Google帐户并登录开始使用:
https://console.developers.google.com/
您Google帐户的初始设置完成后,可以在控制台中搜索名为“Sheets”的API,就会出来Google Sheets API,请选择它。
现在,点击左侧的蓝色按钮“启用”,启用Sheets API。
从认证页面顶部的“创建认证信息”中选择“服务帐户”。
在服务帐户创建页面上,输入适当的帐户名称和ID,然后点击“创建”。
即使“允许访问”,也需要授予项目所有者等权限并点击“继续”。
这样,就创建了服务帐户。现在,单击如下所示的创建秘钥按钮,下载JSON格式的文件。
下载好JSON文件后打开,保存邮件信息“xxx@yyy.iam.gserviceaccount.com”的地址。另外,将这个JSON文件发送给Raspberry Pi。
这些设置完成后,转到 Google Sheets并尝试创建电子表格。可以访问Google Drive或使用下面的链接:
https://docs.google.com/spreadsheets/create
新建的Google Sheets表格打开后,在左上角的名称位置输入适当的表格名称。(我设置的是“Jump_Count”)
然后点击右侧的“分享”按钮,输入之前保存的账号信息(xxx@yyy.iam.gserviceaccount.com),完成。
2. 从Raspberry Pi上传到Google
现在,Google这边的设置已经完成,让我们从Raspberry Pi开始使用吧。启动Raspberry Pi并打开终端。
要想使用Google Sheets,需要各种认证和使用名为“gspread”的库,因此请按如下方式安装。
pi@raspizero:~/Programs $ sudo pip3 install oauth2client pi@raspizero:~/Programs $ sudo pip3 install httplib2 Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple Collecting httplib2 Downloading 100% |████████████████████████████████| 102kB Installing collected packages: httplib2 pi@raspizero:~/Programs $ sudo pip3 install gspread
现在可以将数据保存在Sheets中了。在这里,我创建了一个程序,用来从Raspberry Pi输入数据,程序如下:
pi@raspizero:~/Programs $ sudo vi spreadsheet.py --------- #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import gspread from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials key_name = ‘xxx.json’ # Use your own information sheet_name = 'jump_count' # Use sheets API scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds','https://www.googleapis.com/auth/drive'] credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(key_name, scope) gc = gspread.authorize(credentials) # Enter TEST to Sell A1 cell_number = 'A1' input_value = 'Total Jump' wks = gc.open(sheet_name).sheet1 wks.update_acell(cell_number, input_value)
当运行这个程序时,“Jump Data”的数据会从Raspberry Pi被插入到云表格中。
3. 跳绳&保存、显示!
现在让我们修改跳绳程序,以让跳跃次数可以上传到Google。
首先需要记录下您的表格的sheet_id(下面网址中红框内的部分)。
在电子表格中,日期和时间保存在A列和B列中,跳跃次数保存在C列中,跳绳时间(秒)保存在D列中,卡路里消耗量保存在E列中。当在表格的C1、D1和E1输入求和命令时,就会自动计算跳跃的总次数和消耗的卡路里总量等数据。
接下来,通过在ble_jump_4d.py程序中添加的方式,创建ble_jump_4d_sheets.py程序。为了将跳跃次数保存在Google Sheets中,需要添加以下部分:
第9〜42行
第49〜50行
第57〜69行
第76〜77行
pi@raspizero:~/Programs $ sudo cp ble_jump_4d.py ble_jump_4d_sheets.py --- 下面的更改或添加部分用黄色表示 --- #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 --- import gspread from apiclient import discovery from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials import httplib2 import numpy as np from datetime import datetime key_name = "xxx.json" # Use your JSON file name sheet_name= “jump_count” # Sheet name sheet_id = “zzz” # Sheet Id class SpreadSheet(object): def __init__(self, sheet_id): self.sheetId = sheet_id scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds','https://www.googleapis.com/auth/drive'] credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(key_name, scope) http_auth = credentials.authorize(httplib2.Http()) discoveryUrl = ('https://sheets.googleapis.com/$discovery/rest?''version=v4') self.service = discovery.build('sheets', 'v4', http=http_auth, discoveryServiceUrl=discoveryUrl) def append(self, values): # Append data in Google Sheets assert np.array(values).shape==(5,) , "The shape of value %s must be 5" % (np.array(values).shape) value_range_body = {'values':[values]} result = self.service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=self.sheetId, range=APPEND_RANGE, valueInputOption='USER_ENTERED', body=value_range_body).execute() print(result) spread_sheet = SpreadSheet(sheet_id) APPEND_RANGE = 'sheet1!A1:E1' start_time= datetime.now() last_time = datetime.now() last_cnt = 0 last_cal = 0 last_dur = 0 scanner = btle.Scanner() while True: --- fourletterphat.print_str("JUMP") fourletterphat.show() --- SEQ = sensors['SEQ'] jump_cnt = sensors['Steps'] if SEQ in [255,0,1] and jump_cnt == 0: start_seq+= 1 start_time= datetime.now() print(start_time.strftime('%H:%M:%S')+" Start Jumping!") if last_cnt!=0: spread_sheet.append([last_time.strftime('%Y/%m/%d'), last_time.strftime('%H:%M:%S'), last_cnt, last_dur, last_cal]) else: last_time= start_time last_cnt = jump_cnt cur_time= datetime.now() if start_seq >= 1: dur_time= cur_time - start_time dur_seconds = dur_time.seconds cur_cnt = jump_cnt cur_cal = round(cur_cnt*0.1,1) jump_text= str(cur_cnt)+" Jump "+str(cur_cal)+" Cal "+str(dur_seconds)+" s" print(jump_text) fourletterphat.print_number_str(cur_cnt) fourletterphat.show() last_dur = dur_seconds last_cal = cur_cal ''' for key, value in sorted(sensors.items(), key=lambda x:x[0]): print(' ',key,'=',value) '''
让我们运行这个程序,按下SensorMedal上的按钮后跳几下吧。
在有网络的地方,每次按下按钮并跳绳,都会将次数保存下来。 我们设计的这种方式,可以成功地将跳跃次数保存在表格中。
4. 总结
在本连载中,我们使用Raspberry Pi和SensorMedal实现了连接物联网的数字化跳绳。
本文是第三部分,我们不仅实现了次数计数,而且还成功地将每次跳绳的次数等数据上传到Google Sheets以保存结果。Google Sheets很容易获得合计值和绘制图表,因此非常适合随时查看跳绳结果。
在下一部分中,也就是最后一部分,我们将使用跳跃次数和保存的数据来创建一种机制,让跳绳变得更加有趣也更加有动力,敬请期待!
本系列连载一览
第一部分:用跳绳测试仪解决运动不足问题!
第二部分:用SensorMedal检测跳跃次数并在显示器上显示
第三部分:连接Google Drive,保存并查看跳绳结果(本章)
第四部分:在设备上安装显示器以增加动力!
审核编辑黄宇
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